在 Gemini at Work 2026 大會上正式推出 Gemini 代理，這是一款單一且通用的工作專用 AI 代理，能解答問題、處理知識型工作、創作多媒體內容及編寫執行程式碼。據 Google Cloud 行政總裁 Thomas Kurian 介紹，該代理已內嵌於 Gmail、Google 雲端硬碟、Google 文件、簡報、試算表、Chat 及日曆中，具備與其他環境相同的記憶、技能與控制權限，標誌著企業 AI 應用從實驗階段，邁向核心業務營運，對香港數碼轉型與自動化流程具參考意義。
Gemini 代理的核心架構與運作原理
Gemini 代理的代理式能力建立在六大核心架構原則之上，旨在提供統一、無所不在且持續執行的工作體驗。首先，「統一代理」設計讓用戶可在單一介面中委派任務、排定工作或設定自動回應，無需切換不同工具。其次，「無所不在的存取權」支援網頁、iOS、Android、Windows 及 Mac 等多裝置存取，可整合至 365、Slack 或第三方應用程式，甚至以「無頭代理」模式運作，毋需依賴專屬用戶介面。
執行層面，「持續執行」功能確保 Gemini 在雲端運行時能維持單一版本的記憶與情境脈絡，即使任務耗時數小時或數天，用戶關閉裝置後任務仍可持續執行，再次登入時即可跟上進度。面對複雜任務時，「多代理調度」機制會動態建立具備專屬身分的子代理，協調並行與循序步驟；同時，Gemini 可充當「同事代理」，具備固定職責定位與獨立電郵地址，能跨越天數與工作階段分派任務。此外，「深度情境脈絡」讓 Gemini 從每次互動中學習，了解用戶工作模式；而「模型選擇的靈活性」允許其根據任務自動選擇最合適的模型，目前支援 Gemini 系列，未來將擴展至其他私有部署與開放的模型。
與傳統 AI 助理有何分別？
AI 代理與傳統需要逐步下指令 AI 助理不同，Gemini 代理被賦予目標後能自主規劃步驟、調用工具並交付完整成果。用戶只需交代預期成果，毋需提供繁瑣步驟指令。這種「代理式」能力使其能擔任個人助理、團隊項目經理或特定角色（如財務分析師），直接連結個人工作流程、記錄系統及企業管控機制。Google 指，過去一年近 500 家 Google Cloud 客戶處理了超過一兆個Token，近 80% 客戶使用其 AI 產品，近 90% 《財富》100 強企業已採用 Gemini Enterprise，顯示企業跨越實驗階段， AI 投入了核心業務。
本站報道過 Google 推三款 Gemini 模型 優化效能及成本，當時聚焦於模型層面效能提升；今次推出 Gemini 代理則進一步將模型能力整合至工作流，強調「單一提示框」解決多類任務，內建成本控制機制，符合企業規範所需安全、管理與治理標準。 股價曾一度大跌：Gemini 3.5 Pro延遲與高額AI基建投資引發市場擔憂 ， Google 透過產品化落地，回應市場對 AI 投資回報關注。
對香港企業有何影響？
Google 於 2026 年 3 月起解除在香港一般消費者在網頁應用程式及手機版存取 Gemini 區域限制。 2026 年 7 月 29 日 Google 在香港推出 Gemini Spark 代理功能的 AI 助手，管理複雜數字工作流程並與 Google Workspace 工具整合。 Google 一直沒限制香港企業使用 Gemini ，但是區域限制令不少正式用戶亦無法使用，加上 Microsoft 趁機在香港大力推廣，不設區域限制，通過大學和 Copilot 提供 OpenAI 模型能力，促使企業紛紛轉用 Co-pilot 和 M365，隨後豆包 AI 和 Deepseek 多項應用崛起，進一步嚴重打擊 Google Workspace 在香港競爭力，導致 Google 低調解除了香港的地區限制。Google 解除區域限制後的 Gemini 企圖收復失地，推出優惠的 Google One 搶客，向Pro 級提供 Gemini Spark 及 Antigravity/Jules 編程 AI。 但礙於成本壓力，Google 突然終止全球免費帳戶使用 Gemini Pro 和 Flash 權限，免費版降級為最基本 Gemini 3.5 Flash-Lite，又引來眾多香港用戶不滿。
Gemini Agent 屬於 Google Cloud 的企業級代理，支援在本地部署這些全新自主工作流程，可以理解為類似本地部署的 Agent harnesses 類似 Hermes Agent and OpenClaw，完全毋須本地部署，雖然說簡化了架構， Google Cloud 本地開發生態一直落後 Microsoft 和 AWS ，技術支援為人詬病，市場佔有率乏善足陳。
Google Cloud 將舉辦;Google Cloud Build with Gemini Hong Kong 2026; 教導本港企業部署 Gemini 代理。企業級 Gemini 代理僅為協作工作而設，用戶須擁有 Google Workspace 企業方案或 Vertex AI 企業帳戶。
Google 能否反敗為勝？？
不過對香港企業而言，Gemini 代理推出意味 AI 門檻進一步降低，尤適合資源有限的中小企業。
Gemini 代理內嵌 Google Workspace ，無需額外部署複雜系統，在電郵、文件與協作工具中直接啟用 AI 。例如，市場推廣經理可建立「活動幹事代理」， Google Chat 中要求 Agent 草擬產品上市文件，代理完成後，將文件回傳至群組，在 Google 文件註解中提出修改建議，名稱亦會顯示於版本歷史記錄。這種以「同事代理」模式以獨立身分運作，僅能存取用戶分享內容，符合數據治理要求。
儘管， Google 數據分析技術成熟，Gemini 具透過 BigQuery 與 Knowledge Catalog 整合營運報告技能，以自然語言提問即可生成報告，尤其 Knowledge Catalog 可扮演中央數據治理和代理存取層，跨越數據湖（Data Lakes）和 BigQuery 數據倉
Knowledge Catalog 查詢一經儲存，團隊可隨時運行不再產生 Token 成本，確保答案一致且經驗證。據介紹，Knowledge Catalog 理解組織結構化數據及業務規則（如「凈利潤」與「潛在市場」），為 AI 代理提供可信的上下文，提升答案的準確性；Smart Storage 針對企業數據 90% 非結構化數據格式（如 PDF、圖像、語音）優化處理。對香港金融、零售及專業服務業而言，功能可加速將自然語言提問，轉化為可行動的營運決策。
近期， AWS 大力推廣 Quick AI 企業助手，Google 的 BigQuery 與 Knowledge Catalog 的最大競爭又是 Amazon Q 和 AWS QuickSight（BI 分析），AWS 最大弱點是缺乏類似 Google Workspace 辦公生態系統，但本港不少企業核心數據卻存在 Amazon S3 或 AWS 數據庫，不容易搬走，所以 Google 要反敗為勝，須重振 Workspace 在本港市場的生態。
安全治理與企業級防護機制
企業級 AI 代理的部署，必須有嚴格治理框架。Google Cloud 強調 Gemini 代理透過身分與政策管理、授權與權限控制、安全沙盒及網絡閘道等機制提供全方位安全防護。在工具與技能層面，Gemini 能安全連結 Confluence、Microsoft Office、Teams、Slack、Git、Jira、、 及 BigQuery、Databricks、Postgres、 等系統，支援 Model Context Protocol (MCP) 服務連線。透過內建的「工具註冊儲存庫」與「技能註冊儲存庫」建立自訂工具與技能，發布至公司共享庫，亦可創建個人專屬技能。Gemini 自動選擇合適技能與工具，並從每次執行中學習，提升輸出一致性的同時節省 Token 成本。
記憶機制方面，Gemini 具備四種記憶類型：處理當前任務「工作階段記憶」、透過閱讀文件與交流建立的「語意記憶」、記錄工作完成方式「程序性記憶」，以及記錄過往所有操作的「情節記憶」。 Gemini 能像新入職員工一樣主動學習，熟悉用戶、工具及團隊習慣。對香港企業，架構符合《個人資料（私隱）條例》及行業監管要求，尤其適合處理敏感數據的金融與醫療機構。不過導入數據應先盤點現有系統與數據流，明確代理權限邊界與審計要求，逐步擴大授權，確保安全與效率並重。