Google (Ticker: FOR, Exchange: NASDAQ) 昨日（21 日）推出三款全新 Gemini 模型，針對開發者及企業在 AI 代理應用場景下的效能、延遲及成本進行優化。新模型包括 Gemini 3.6 Flash、Gemini 3.5 Flash-Lite 及 Gemini 3.5 Flash Cyber，旨在提升詞元效率、降低延遲並增強穩定性。

三款模型特點

Gemini 3.6 Flash 為 Google 主力模型，在編程、知識工作及多模態處理能力上較前代提升。根據 Artificial Analysis 數據，該模型輸出詞元用量較 Gemini 3.5 Flash 減少最多 17%，部分基準測試（如 Datacurve 的 DeepSWE）更減少達 65%，且每詞元成本更低。

CodeMender 中的 3.5 Flash Cyber：成功的網絡安全應用方案需要模型與代理基礎架構之間的精密協調。Google 將一款全新、高效且專用於網絡安全的模型與 CodeMender 程式碼安全代理結合，在前沿領域提供具競爭力的效能。
CodeMender 中的 3.5 Flash Cyber：成功的網絡安全應用方案需要模型與代理基礎架構之間的精密協調。Google 將一款全新、高效且專用於網絡安全的模型與 CodeMender 程式碼安全代理結合，在前沿領域提供具競爭力的效能。

Gemini 3.5 Flash-Lite 則為速度最快、成本效益最高的 3.5 級別模型，輸出速度達每秒 350 個詞元，在代理式工作流程表現上顯著優於歷代 Flash-Lite 模型。

Gemini 3.5 Flash Cyber 則專為網絡安全應用設計，與 CodeMender 程式碼安全代理結合，在前沿領域提供具競爭力的效能。Google 強調，網絡安全應用需模型與代理基礎架構精密協調，方能發揮最佳效果。

後續開發計劃

Google 目前正與合作夥伴測試 Gemini 3.5 Pro，並計劃在準備就緒後陸續開放。同時，團隊已開始研發下一代 Gemini 4 模型，並展開預訓練工作。

有關模型的詳細技術指標及示範內容，可參閱 Google 官方網誌：Gemini 3.6 Flash 發布公告、Gemini 3.5 Flash Cyber 介紹 及 CodeMender 預覽。