一句話完成電子裝置設計：消費電子設計師是否即將失業？Anthropic 於 11 月 9 日發表研究，指 Claude Fable 5.2 只憑一句簡短提示，就完成一部電子裝置的規格、原理圖、電路板佈局與走線、可 3D 列印外殼、韌體與零件清單。合作夥伴 Diode Computers 直接按 Claude 的設計檔生產電路板，三部原型在沒有人修改電路的情況下運作，並已連續使用數星期。
三部原型分別是 USB-C 圓形喇叭、家用語音助理 hub，以及電池驅動的掌上寵物機。Anthropic 指出，這些仍是原型：未經電氣驗證、天線調校、熱測試與認證，也不是為量產設計。
三部原型：由一句提示到一塊可運作的電路板
圓形喇叭的提示詞只有一句：一個經 USB-C 接上電腦、內建麥克風與喇叭、支援藍牙並使用板載 PCB 天線的圓餅形裝置。Claude 由此寫出規格、畫出原理圖、決定零件在板上位置、鋪設銅箔走線、設計外殼、撰寫韌體，並整理物料清單（BOM）。
Diode 工程師按 Claude 的指示組裝電路板並執行韌體。Anthropic 表示，三塊板都由設計檔直接生產，中途沒有就製造調整來回討論；Diode 團隊稱感到意外，一般工廠與工程師通常經多輪修改，才能敲定設計。
關鍵差異：自行修改自己設計
舊模型很少回頭改自己佈局，即使明知某個擺位令走線永遠無法完成。Diode 過去一年用舊模型做過不少完成度 95%、但仍然不能馬上採用的電路板。
Fable 5.2 的做法不同。設計喇叭的四層板時，先把兩顆晶片訊號改派到其他腳位，令觸控輪下方的走線可留在同一層不交叉——因為觸控輪下方鑽孔換層，會鑿穿感應電極。板背太擠時，把可互換腳位上的訊號對調，重鋪整個角落，而不是用額外過孔（via）暫時繞過。
設計語音 hub 時，Claude 設計檔注意到走線「已經纏得看不清」，並寫下「應該把這些走線拆掉重做」，之後反覆刪除重鋪數十次，直至找到可行方案。
AI 自行造工具。Diode 提供的流程只能呼叫 KiCad 內建佈線器，一次畫一條線；hub 上有 100 針連接器引出的大量長走線，Claude 判斷逐條處理太慢，於是自行寫出以格點搜尋路徑佈線演算法，約半小時完成，每條長走線約一秒鋪好。當發現音頻時鐘走線太貼近乙太網絡走線，竟然修改了演算法，敏感走線周圍留出更多空間。
幾何推理的分數：PCB Gym 69%，前代 25%
Diode 用內部基準 PCB Gym 測試，要求模型在已移除佈局的真實電路板上，重新放置零件與重鋪連接。Fable 5.2 得分 69%，Fable 5 只有 25%。
公開基準 BenchCAD 2.1 上（要求由工程圖與渲染圖重建 3D 零件、組件與電路板），Fable 5.2 得分 83.5%，接近前代 Fable 5.1 兩倍。
由電路板到外殼：製造約束一併算進
Claude 為每個外殼寫程式，檢查 3D 模型能否完整放入外殼不撞件。最後，發現喇叭的板不能直放入殼，因為靜音開關撞到後壁；於是算出以約 25 度傾斜放入再轉平，這一步也寫進了組裝說明。
設計語音 hub 外殼時，Claude 算出 25 毫米長的麥克風通道會在約 3.4 kHz 共振，即「正正在人聲頻段」，於是改成後高前低楔形外殼，通道縮短至約 10 毫米，共振升至約 8.9 kHz，接近語音頻段邊緣。
Claude 亦自行執行兩類投產檢查：可製造性（DFM）檢查與零件供應檢查。檢查在 hub 上找出六處阻焊層過窄，Claude 加寬開口而沒有移動任何零件；另一個被自動檢查器標為錯誤的接地連接，不過判斷是刻意設計、不影響表現，於是保留。
硬件與 IoT 團隊的反思
香港電子業以中小企與代工設計為主，第一版可佈局的電路板，通常要花數星期至數月，來回修改最耗時間。這類工具把「第一版可製造的設計」壓縮到數小時，工程師工程從畫圖移到驗證、認證與供應鏈談判。
時間省在哪裡？包括腳位重新指派、走線重鋪、外殼與板的干涉檢查，都是以往要資深工程師逐項手做的部分。業界層面亦見到硬件與 AI 靠攏，本港大型電子展已把 AI 與機械人列為主軸（香港秋季電子產品展 3,200 家展商聚焦 AI 及機械人），本地創客與初創亦持續以原型參賽爭取資源（2026「創客中國」香港分站賽 170 個項目）。
但分工沒有消失。Claude 沒有接上測試儀器，也沒有接上貼片與組裝機，實物仍要由工程師動手做與量測。 Anthropic 早前提出方向相當一致：讓 AI 代理透過標準協議操作實體設備（Model Hardware Standard 讓 AI 代理操作實體設備）。分別在於，MHS 是叫代理去操作別人的機器，這次是代理自己產出機器要用的設計檔。
別太悲觀：原型不等於產品
- 三部原型未經電氣驗證、天線調校、熱測試與商業認證，Anthropic 明確表示未知能否通過認證。
- 不是為量產而設計：產能、良率、零件替代與成本仍未處理。
- PCB Gym 是 Diode 的內部基準，不是公開排行榜；測試由 Diode 執行。
- Anthropic 與 Diode 有商業關係，這是一份合作研究，並非獨立評測。
- OpenAI 亦發表過以模型設計手持裝置的工作，方向相同，比較時要看同一基準。
AI 殺進消費電子設計
Claude 可自己設計電路板嗎？
可完成由規格到佈局、走線、外殼與韌體第一版設計，產出直接生產的檔案。AI不能取代測試、認證與量產工程。
PCB Gym 69% 代表甚麼？
代表在已移除佈局的真實板子上，重新放置零件與重鋪連接的成功程度。同一基準上，前代 Fable 5 為 25%。此為 Diode 內部基準，不可與分數直接比較。
香港團隊可以用嗎？
研究只示範了模型能力，沒說明工具如何對外提供或收費。實際使用仍要配合 EDA 軟件、代工廠與測試流程，當然說得這麼好，設計團隊不妨試試。
AI 設計的板可以直接拿去認證嗎？
不可以。認證要求實測，研究中原型未做電氣驗證與熱測試，需由工程師與實驗室補做，所以仍有工作可在，只是工作量越來越少。
參考連結
Anthropic，《Testing Claude on real-world electronics design》，2026 年 11 月 9 日：anthropic.com/research/claude-electronics-design；Diode Computers 合作說明：blog.diode.computer/anthropic-partnership；BenchCAD 2.1：GitHub。