視訊會議平台 Zoom 在年度 Zoomtopia 客戶大會上推出「統一語境層」（Unified Context Layer）策略，針對當前這波 AI 代理浪潮，Zoom 推出 ZoomMate 回應，技術屬於 AI Agent（AI 代理）的一種，並且是「主動執行」（System of Action），並專為將「會議對話」直接轉化為「實際工作產出」而設， 深度嵌入 Zoom Workplace。
「統一語境層」則標誌企業協作工具正式進入「對話即行動」，解決企業長期面對的「資訊孤島」問題：員工在會議、電話和即時通訊中產生的關鍵決策、討論內容及後續工作，往往散落在不同應用程式中，形成資訊斷層。團隊需耗費大量時間重新整理脈絡，而 AI 工具也難以準確理解完整的業務背景。
Zoom 的統一語境層透過整合 Zoom 平台及已連接的第三方應用程式（如 Salesforce）中的對話、文件和即時數據，員工與 AI 代理能即時掌握完整資訊，轉化為可執行的工作。
統一語境層的核心在於打破傳統協作工具的「孤島效應」。以往，一場客戶會議的討論內容可能分散在 Zoom 會議記錄和 Salesforce 客戶檔案，員工需手動整合，才能跟進後續工作。統一語境層則自動串連這些碎片化數據，並透過 AI 代理協同，業務洞察轉化為具體行動。例如，當銷售團隊在會議中討論客戶需求時，系統將會議摘要整合至 Zoom Chat 或 Salesforce 等日常工具，協助團隊快速跟進。企業亦可透過靈活的權限設定，控制不同團隊或 AI 代理的資訊存取範圍，確保敏感數據不被濫用。
Zoom 同步推出多項配套功能，預計於 2026 年 10 月至 2027 年第一季陸續推出。「會議跟進」（Follow the Meeting）功能針對缺席會議的用戶，提供個人化的文字轉錄與摘要，確保他們掌握關鍵討論內容；「豐富筆記內容」（Enriched Notes）則將會議期間的共享螢幕、投影片與聊天訊息連結至可搜尋的文字轉錄，讓用戶可快速跳轉至特定時間點。此外，「My Notes 工作流程」（My Notes Workflows）可將會議摘要轉化為後續工作，並整合至 Zoom Chat 或 Salesforce 等工具，用戶更可透過自然語言描述需求，自訂工作流程，無需額外使用工作流程建置工具。
AI 代理協作方面，Zoom 已推出「ZoomMate 代理團隊」（ZoomMate Agent Teams），由不同專業 AI 代理組成協作小組，分別負責會議紀錄分析、工作清單生成與任務分配，提升執行效率。這種「代理協作」模式旨在減少人工介入，加快工作流程。據官方統計，使用 Zoom AI 工具的用戶中，有 72% 認為這些工具對業務帶來顯著或極大效益，較市場平均 63% 高出 9 個百分點；Zoom Virtual Agent 的客戶數量更錄得 256% 的增長，顯示企業對 AI 驅動的自動化服務需求日增。
為打破語言障礙，Zoom 推出「替我翻譯」（Translate Me）功能，利用即時語音翻譯技術，將講者發言即時翻譯為多種語言，並以模擬原聲的合成語音播放，讓跨國團隊的溝通更自然流暢。功能基於 Zoom 的語音翻譯技術，預計於 2026 年 10 月推出。此外，Zoom 還推出「姿勢校正」（Pose Correction）和「語音潤飾」（Touch Up My Voice）等功能，前者可在用戶視線短暫離開鏡頭時，自動微調畫面，用戶看來仍面向鏡頭；後者則可即時修飾口音，提升語音清晰度。這些功能結合高畫質螢幕分享（支援每秒 60 幀），旨在讓遠端會議更接近面對面交流的體驗。
除了前端會議體驗的升級，Zoom 亦同步擴大開發者平台，讓 AI 功能可在其他工作環境中被呼叫。透過「模型上下文協定」（Model Context Protocol，簡稱 MCP）伺服器，開發者無需開啟 Zoom 應用程式，即可在 Claude、Copilot（Microsoft Copilot）與 Muse 等 AI 平台直接使用 Zoom 功能。例如，開發者可透過 MCP 伺服器，將 Zoom 的會議排程、文字轉錄和聯絡中心功能整合至企業內部的 AI 助理，實現跨平台協作。Zoom 還推出「搜尋與提問 API」（Search & Ask APIs），用戶可在 GPT、Microsoft Copilot、Gemini 等工具中直接查詢 Zoom 的統一語境層資訊，進一步簡化工作流程。
針對客戶服務場景，Zoom 推出「客戶檔案」（Customer Profiles）功能，動態整合客戶在不同渠道（如電話、即時聊天、電子郵件）的互動紀錄，讓客服人員能即時掌握客戶背景，避免重複詢問。此外，「CX 洞察轉錄智能分析」（CX Insights Transcript Intelligence）可自動分類語音和文字轉錄內容，結合營運數據（如平均處理時間、輪候隊列）進行分析，協助企業優化客服流程。為將 AI 自助服務延伸至實體場景，Zoom 還推出「Zoom 虛擬代理－自助服務機」（Zoom Virtual Agent – Kiosk），透過具品牌形象的自助服務機，零售門市舖面即時處理客戶需求，減少依賴店內員工。
Zoom 新增「集中式 AI 管理」（Centralized AI Management）企業管理功能，單一介面統一設定與監控全組織的 AI 功能，配合既有的合規與數據分類政策。此外，Zoom 還支援「敏感標籤」（Sensitivity Labels），可與 Microsoft Purview 無縫同步，自動對會議和內容執行相應的數據保護政策。
Zoom 為應對「深度偽造」（deepfake）風險，將於 2026 年 12 月推出深度偽造風險偵測工具，協助企業在招聘、客戶服務和會議等場景中識別合成媒體內容。本港曾有機構因為視像會議中出現深度偽造受騙損失過億元。
此外，「AI 防護規則」（AI Guardrails）可設定帳戶層級的規則，限制 AI 可生成的內容及使用的資訊，確保合規性。Zoom Compliance Manager 將於 2027 年 1 月支援 My Notes 與 Zoom Canvas，協助保存與監控 AI 產出內容。
Zoom 創辦人兼行政總裁袁征表示，AI 模型能力取決於對企業業務的理解程度，統一語境層正是為 AI 提供完整背景資訊的關鍵。他指出，零散的產品體驗會導致對話割裂、決策進程受阻，拖慢企業發展。Oracle 企業工程高級副總裁 Christine Sarros 則表示，Zoom 的新解決方案有助於整合分散於各系統的背景資訊，讓團隊在與客戶交流時能更清晰地掌握過往討論內容和決策。
Zoom 加速轉型為「現代工作執行系統」（System of Action），其在醫療、金融、零售與教育等行業的應用持續擴展。據官方預計，Zoom 2026 年的全年收入將突破 50 億美元。 Zoomtopia 大會上，Zoom 還展示了多項創新方案，包括將活動內容轉化為多語言格式的「內容工作室」（Content Studio），以及透過自然語言查詢活動數據的「AI 活動分析」（AI Analytics for Events），旨在讓活動內容在結束後繼續發揮商業價值。
統一語境層的推出可協助金融、法律與醫療等高度依賴精準資訊的行業縮短跨部門協作時間。IT 團隊應完成數據分類與權限設定，確保合規與數據安全。 AI 應用日益普及，如何平衡效率與安全，將成未來重要課題。