業務協調及自動化領導企業 於 2026 年 10 月 14 日在拉斯維加斯舉行的旗艦年度大會 FUSION Las Vegas 上，正式推出全新產品 UiPath Cartographer，旨在填補企業應用人工智能時長期存在的「情境缺口」（Context Gap）。同時，UiPath 亦宣佈對其 Test Cloud 及 UiPath Platform™ 進行全面升級，強化自主測試能力與平台管治機制，協助企業將人工智能從小規模實驗推向全面商業化落地。
情境缺口：為何企業 AI 項目難以規模化？
近年企業廣泛推動人工智能及人工智能代理，但多數項目仍停留在試點階段，難以在核心業務作大規模應用。企業雖然擁有完備的數據庫，卻從未將員工腦中未成文的營運規則、例外處理與判斷脈絡系統化；缺乏這些真實的營運指南，人工智能往往無法有效且安全地執行複雜任務，問題關鍵就在企業的「情境缺口」。
UiPath 創辦人兼行政總裁 Daniel Dines 指出：「多年來，企業雖然將數據數碼化，卻從未真正掌握這些數據在實際營運中是如何被運用的企業情境。傳統的流程圖只能告訴工作在理論上應如何運作，而 UiPath Cartographer 則是揭示工作實際上如何運作的營運知識鑰匙。」他強調，Cartographer 能同時捕捉理論流程與實際例外，並保持同步，為 AI 代理提供安全且有效的執行依據。
UiPath Cartographer：構建動態「工作地圖」
UiPath Cartographer 的核心功能是構建由客戶自主擁有的動態「工作地圖」（Map of Work）。它透過綜合歸納跨越不同系統與格式的情境資訊（包括文件、步驟、規則及例外情況），讓業務分析師能夠以引導式對話取代耗時數週的面談與手動記錄工作。這不僅提高了效率，更確保了業務意圖與智能代理的執行永遠保持同步。
該產品具備以下關鍵特性：
- 同步生成流程設計文檔與自動化程序：確保業務意圖與智能代理的執行保持一致，絕不偏離。
- 決策帳本（Decision Ledger）：記錄實時運行中的例外處理與人類判斷，並將經批准的決策持續反饋至「工作地圖」中，成為全新的營運規則。
- 預建地圖與流程圖譜（Process Atlas）：提供針對核心功能（如貸款發放、醫療索償及採購至付款）精心策劃的流程圖譜，透過 UiPath Maestro™ 實現無縫協調。
UiPath 大中華區及蒙古區域副總裁高穎梅補充：「香港加速推進人工智能應用的舉措，為本地企業提供了重新審視工作模式的良機。要將這一機遇轉化為可衡量的業務成果，人工智能必須理解塑造日常營運的流程、例外情況及關鍵決策。」
Test Cloud 升級如何邁向「黑燈測試工廠」？
除了 Cartographer，UiPath 亦針對其 Test Cloud 引入自主測試功能，旨在實現「黑燈測試工廠」（Dark Testing Factory）願景。傳統自動化測試依賴人員編寫腳本、執行測試及排查故障，而全新功能使團隊能夠透過人工智能代理探索應用程式，自主執行測試，並在更多測試生命週期實現自動化。
具體升級包括：
- UiPath Autopilot™：專為測試團隊打造的人工智能助手，能解讀手動測試步驟並直接針對應用程式執行測試，無需預先編寫自動化程序，將於 2026 年 10 月推出。
- 自主探索（Autonomous Exploration）：測試人員可為 AI 代理設定目標，由代理自動探索應用程式、排查潛在問題並提交報告供審查，將於 2026 年 10 月推出。
- UiPath Delegate：一款企業級電腦使用代理（Computer-use Agent），能將圍繞測試執行的常規工作流程自動化，公測版將於 2026 年 10 月推出。
這些升級讓質量工程專業人員的工作焦點從執行測試轉移至管理品質，負責設定有效測試的條件、解決疑難問題，並對風險及發布決策負責。
平台管治強化：確保 AI 代理在安全邊界內運行
隨著 AI 代理自主作出更多決策，安全與合規團隊需要代理「實際執行行動」的證明，而非僅僅是「預期執行內容」的說明。UiPath Platform™ 在管治、數據、連接性及部署方面的控制層（Control Plane）得到全面強化，確保代理、流程與工作流程始終與業務目標保持一致，並在企業定義的邊界內安全運行。
主要升級包括：
- UiPath Integration Service：推出 Database Hub（無需自訂代碼即可進行讀寫）、Relay（將雲端自動化程序連接至本地系統）、第三方憑證庫及 MCP 連接器，提升連接靈活性。
- UiPath Data Fabric：將分散的企業數據轉化為受管治且可重複使用的情境，具備聯邦式實體功能，能與 Salesforce 及 SAP 等外部數據源實現零複製連接，並提供完整的審計追蹤。
- 管控機制：導入 Model Hub（提供模型路由透明度）、Runtime Checker（運行時持續驗證智能代理行為）、LLM 評估防護欄、合規套件及身份及存取權限策略，確保模型、操作、數據與權限始終恪守企業設定的安全邊界。
對香港企業的意義：從試點到商業化
是次發布對本地企業而言適逢其時。政府於 2026 年施政報告中提倡金融服務及醫療衛生等重點行業全面推廣人工智能應用，加上本港擴大「GenA.I. 沙盒++」測試並持續推動企業人工智能技能培訓，本地企業正面臨清理積壓開發項目、貫通分散舊數據的考驗。UiPath 的最新更新將協助香港企業掌握必要的業務情境、營運透明度與應變速度，從而在區域創新中保持領先，並即時實現業務價值。
對香港 B2B 決策者而言，UiPath Cartographer 的推出標誌著企業自動化進入「情境驅動」的新階段。企業不再僅需關注流程的自動化，更需關注流程背後的情境知識如何被捕捉、同步與治理。這不僅是技術升級，更是企業營運模式的重塑。隨著 AI 代理在後台業務中扮演越來越重要的角色，建立動態「工作地圖」與強化平台管治，將成為企業實現 AI 商業化落地的關鍵一步。本站早前報道過 AI 代理走進企業後台：香港催收、客服與營運自動化的實務，可見本地企業已開始把 AI 代理放進後台營運自動化的討論之中。