搜尋（search）已不再是單一渠道。過去用戶鍵入關鍵字、看到十個藍色連結、點進去；如今同一條問題，可能同時流向 Google AI Overviews、Perplexity 答案卡、ChatGPT 回應、Gemini 摘要，甚至語音助理—，其中大部分互動不會產生點擊。

據 Conductor 的《2026 AEO/GEO Benchmarks Report》（分析 2025 年 9 至 10 月 2,190 萬次搜尋），Google AI Overviews 出現在 25.11% 搜尋結果；醫療保健類別更高達 48.75%。Ahrefs 的數據更顯示，AI Overviews 排名第一頁內容的點擊率下跌 58%，較去年的 34.5% 進一步擴大。換言之，傳統的「排第一就贏」邏輯已開始失效。

在數碼轉型中建構新的內容策略，融合 AI 技術。利用 Google Analytics 和 Search Console 優化的邊際效益正在遞減
在數碼轉型中建構新的內容策略，融合 AI 技術。利用 Google Analytics 和 Search Console 優化的邊際效益正在遞減

不少網站發現有機搜尋越來越少，來自直接點擊連結的訪問越來越多，CTR的比率直線下降，即使網站的排名，在 Google 搜尋首頁，亦無法取得更好的點擊率。事實上，Google在搜尋市場的市佔率已經不足，目前最新的市佔率是89.9%。

利用 Google Analytics (GA4) 或 Google Search Console (GSC) 數據進行優化的邊際效益正在遞減，主要原因在大環境轉變：AI 搜尋（如 Google SGE、Perplexity）截斷了傳統點擊、隱私政策限制數據追蹤精準度，用戶行為又變得碎片化，導致傳統的工具越來越有價值。

SEO 單純以求關鍵字也失去了優勢，僅靠 Google Analytics (GA4) 和 Google Search Console (GSC) 的關鍵字 SEO 優勢，正明顯減弱。過去 GSC 主要看點擊率 (CTR) 和排名，現在 AI 答案框直接回答了用戶問題，可能是由於對話模式與 AI 交談，導致「零點擊搜尋 (Zero-Click Searches)」大增。

三層模型：SEO、AEO、GEO

面對新格局，業界用三個縮寫描述品牌如何在 AI 搜尋取得可見度；不是互相取代，而是同一工作的三個層次：

  • SEO（搜尋引擎優化）——讓網頁被索引、被爬取、在傳統搜尋結果排名並建立可信度。這是地基。
  • AEO（答案引擎優化）——把內容結構化成能被機器「直接抽出」的答案，用於 AI Overviews、精選摘要、語音助理等「零點擊」情境。
  • GEO（生成式引擎優化）——建立品牌層面的訊號（權威、實體、原創數據、第三方認證），讓 ChatGPT、Claude、Perplexity 等生成式引擎在綜合多個來源時「引用」你的網站。

SEO：地基仍在，角色已變

SEO 「整套策略」變成「入場券」。研究顯示， Google 自然搜尋排名前十的頁面，與被 AI Overviews 引用的頁面之間，有 92% 的相關性。若網頁未能被 Google 爬取、索引及信任，坐在其索引之上的 AI 系統也無法檢索到它。換言之，SEO 不再是終點，而是前提。

AEO：為「直接答案」而優化

AEO 源自約 2018–2020 年的精選摘要與語音搜尋年代，如今同一機制支撐着 AI Overviews、Copilot 快速答案及 Siri、Alexa 的抽取式回覆。它的核心是格式與清晰度：以提問式標題對應真實提問方式、在每個標題下 40–60 字內直接給出答案、善用列表與表格，並加入 FAQ 及 HowTo 結構化數據。

GEO：為「被引用」而優化

GEO 是最新、也最常被誤解的一層。AEO 關乎「抽取」（把一段文字抽出來展示），GEO 關乎「綜合」（跨多個來源融合資訊，再決定引用哪兩三個）。2023 年普林斯頓大學的 GEO 研究就已經發現，關鍵字堆砌在生成式引擎環境，表現欠佳，必須加入引用、統計數據與權威語氣，可令 AI 回應中的可見度提升最高約 四成；其中專家引述約 +41%、統計約 +30%、引用約 +30%。

此外，來源選擇模式也在轉變。據 GEO 機構 Brandlight 研究，Google 首頁結果與 AI 引用來源之間的重疊，已由 70% 跌至不足 20%——AI 系統正在建立自己「誰值得被引用」的判斷，逐漸偏離 PageRank。

AI 引擎如何選擇引用來源

  • 先檢索、後生成：多數 AI 答案系統並非從訓練數據取料，而是即時檢索（ChatGPT 用 Bing、AI Overviews 用 Google），再基於文件生成答案。不在檢索集合內，就不可能被引用。
  • 跨來源共識：AI 傾向採納多個可信來源重複出現的主張。你的統計若被三個其他網站引用，權重便高於只在自己網域出現的數字。
  • 平台各有偏好：Google AI Overviews 多取前十結果；Perplexity 重視新鮮度與權威；Copilot 在 B2B 查詢偏向 LinkedIn；ChatGPT 明顯偏重 Reddit、Wikipedia 與高權威發布者；Claude 偏好一手來源與技術文件。
  • 引用衰減：新內容約 3–5 個工作天內進入引用池，但舊內容會隨時間失去引用優先級——高價值頁面通常需每 2–6 星期更新一次。

香港的實務順序

對香港企業而言，與其一次過做齊所有事，不如按以下順序推進：

  1. 先打好 SEO 地基：技術健康、可爬取、結構化數據、內鏈與內容深度。
  2. 重構最高價值的 20 個頁面做 AEO：提問式標題、答案前置、FAQ schema、清晰列表——這是最快見效的一步。
  3. 在相同頁面加入 GEO 訊號：附來源的統計、專家引述、內聯引用、實體化 schema，並定期更新。
  4. 建立站外足跡：podcast、行業媒體投稿、LinkedIn 與 Reddit 參與、原創數據發布——最慢但護城河最深。
  5. 設監測：量度品牌被 AI 引用的頻率、與競品的佔比，並每月檢視。

本刊早前報道 Google AI 對香港企業搜尋與廣告的影響；本文可視為該話題在「內容生產」一端的延伸。

可見度戰場變陣

可見度的戰場已由「關鍵字排名」轉向「品牌權威與被引用」。據 Authoritas 2025 年的研究，出現 AI 摘要的查詢，點擊率跌幅可高達 80%。對企業而言，最應衡量的指標，正由「點擊與流量」逐步轉向「品牌被引用的頻率」。這個窗口正在快速收窄——愈早建立權威、原創數據與清晰的實體足跡，護城河便愈難被追上。