NVIDIA 宣布以 129 億美元 收購 Hugging Face，Hugging Face以提供開源 AI 模型與數據集服務而聞名。
NVIDIA 行政總裁 黃仁勳 明確表示，Hugging Face 將繼續以開源平台的形式運作，用戶不會被迫改用 NVIDIA 晶片。此筆收購是 NVIDIA 在硬件、CUDA 計算平台與全球最大人工智慧模型庫之間搭建橋樑的具體行動，讓 NVIDIA 的技術更深入地融入軟體開發與開發者工作流程。
NVIDIA 的策略已不再止於硬體供應。NVIDIA 於 2026 年 8 月 以 70 億美元 收購了 AI 初創公司 Poolside，同時持續支援 開源權重（open‑weight）模型。開源權重模型允許 用戶 直接取得模型的參數檔，進一步自行調整或重新訓練，以符合特定應用需求。透過收購 Poolside，NVIDIA 已將此類模型的取得與客製化流程納入自家生態系，確保開發者在使用 NVIDIA GPU 時，能即時存取已優化的模型權重，縮短開發與部署的時間。
這說明 NVIDIA 的開源承諾，已從口號轉為具體布局。收購 Hugging Face 後，NVIDIA 不僅取得了全球最大的模型庫，也獲得了平台上活躍的社群與工具鏈。平台本身支援多種框架（如 PyTorch、TensorFlow）以及多家 晶片廠商 的運算環境，這意味著 NVIDIA 可以在不改變既有工作流程的前提下，提供針對自家 GPU 的最佳化加速庫，同時保留其他硬體的相容性。
NVIDIA 為何如此看重開源生態系統？這與美國政府對中國開源模型的安全考量密切相關。近年來，美國政府多次表達對中國開源模型可能帶來的安全風險的擔憂，甚至探討限制相關模型的使用。NVIDIA 透過收購 Hugging Face 以及先前的 Poolside，旨在提供一條安全、可靠的開源模型供應鏈。具體而言，NVIDIA 會在平台上實施模型審核與合規檢查，確保模型在遵守出口管制與資料隱私規範的同時，仍保持高品質。這樣的供應鏈不僅回應了政策限制，也為用戶提供了在合規框架內自由選擇模型的空間。
Hugging Face 作為開源平台，允許模型製作者、開發者與用戶上傳與下載自行選擇的模型與數據集，支援多家 晶片廠商 的運算環境。NVIDIA 收購後，Hugging Face 將保持這一開放性，絕不會強制要求使用 NVIDIA 的計算資源來建置或部署模型。換句話說，開發者仍可自由選擇偏好的模型、框架、雲服務、推理服務提供商以及計算平台，確保工作流程不受單一供應商鎖定，維持生態系的多樣性與彈性。此舉同時降低了 用戶 在切換硬體或雲端供應商時的技術門檻，提升了整體開發效率。
此外，NVIDIA 亦同步發布了一系列新的開源 AI 技術，涵蓋語言、機器人與生物學等領域的模型。這些技術的開源釋出旨在促進整個生態系的發展，使人工智慧的研發過程更加透明、可靠且負責任。例如，NVIDIA 推出的全新開源 Nemotron 數據集，內容包括多模態訓練、多語言角色以及隱私保護的合成個人數據。Nemotron 的設計考慮到數據合規需求，透過合成方式生成個人資訊，避免了真實個資洩漏，同時提供足夠的語意多樣性，讓專業模型開發人員，能在合法框架內取得高品質的訓練數據。
總結而言，NVIDIA 收購 Hugging Face 不僅是一筆商業交易，更是對開源生態系統的重大投資。此舉將加速人工智能創新，回應美國對中國開源模型可能受限的政策環境。對於 IT 團隊而言，這意味著未來在構建與部署 AI 應用程式 時，將擁有更多元的選擇與機會，且不必受限於單一硬體或雲端供應商，提升開發效率與技術彈性。