香港互動市務商會（AIM）與亞太政策倡議研究所（ASAP）9月29日聯合發布全港首份「香港青年人工智能素養指數」，首次以實證數據量度本地中學生的AI能力。這項調查於2026年6月至8月期間進行，成功收集1,166份有效回應，整體得分為3.65分（滿分5分），顯示學生對自身AI素養具有一定信心，但不同維度的表現呈現明顯落差。調查結果發布之際，正值特區政府剛公布《香港特別行政區經濟和社會發展第一個五年規劃（2026—2030年）》（《香港第一個五年規劃》），將提升學生AI素養列為未來五年的重點發展方向，並配合教育局《中小學數碼教育發展藍圖》及創新科技及工業局的「全民AI」普惠計劃，全面推動數碼教育。分析指出，這項指數填補了香港缺乏系統化、可持續追蹤AI素養發展工具的空白，為政策制定者及教育工作者提供實證參考。
調查結果顯示，中學生在倫理意識、實際應用及人機協作三個維度的自評得分最高，均為3.81分。這意味著學生普遍認為自己懂得守住道德底線，例如避免使用AI生成侵犯版權的內容或傳播虛假資訊；能夠為具體任務匹配適宜的AI工具，如利用生成式AI（generative AI）協助完成功課或項目；並認同人機分工應由人類主導、承擔責任，例如在使用AI輔助決策時，仍由人類作出最終判斷。批判性評估得分為3.76分，顯示學生對AI風險有一定認知，能察覺AI生成內容可能存在的不準確或虛構資訊，這種現象在業界稱為「AI幻覺」（AI hallucination），即AI模型生成看似合理但實際錯誤或捏造的內容。
然而，技術理解（3.62分）、AI數據素養（3.58分）及自我效能與態度（3.58分）等維度得分較低。技術理解涉及學生對AI運作原理的掌握，例如機器學習（machine learning）的基本概念——即AI系統透過分析大量數據自動改進性能，或算法偏見（algorithm bias）——即AI模型因訓練數據不足或偏頗而產生歧視性結果。AI數據素養則指理解數據如何收集、處理及影響AI決策的能力，例如辨識數據來源的可靠性。自我效能與態度則反映學生對持續學習AI的信心及動機。最令人關注的是AI創作能力，僅得3.22分，且與其他維度的關聯性偏弱。這表明學生在運用AI進行創新應用（如開發應用程式或設計解決方案）方面仍有待提升，成為本地AI素養發展的明顯短板。
這項指數參考國際及內地的AI素養框架，並綜合多份學術量表，提煉出八個核心維度，包括技術理解、實際應用、批判性評估、倫理意識、人機協作、AI數據素養、AI創作及自我效能與態度。AIM會長方保僑表示，青年AI水平將奠定城市未來的創新能力，因此推動這項指數旨在連繫教育界、創科界及政策制定者，共同培育下一代AI素養，配合政府跨年齡層的「全民AI」教育，促進科技正向應用。ASAP研究總監張博宇則指出，指數將長期追蹤學生AI素養的變化趨勢，為AI培訓及數碼教育提供實證為本的參考，確保教育政策與社會需求同步發展。
這項指數獲得資訊科技教育領袖協會（AiTLE）、香港電腦教育學會（HKACE）、電子學習聯盟（eLC）及香港救助兒童會等多個教育夥伴支持。發布會上，教育界代表分享了前線課堂觀察。資訊科技教育領袖協會主席黃健威指出，培養學生AI素養不能只靠課堂講授，而需透過情境與經驗學習。例如，透過模擬真實場景（如利用AI分析環保數據）讓學生親身體驗AI的應用與限制。現時中學的資訊及通訊科技科課時普遍不足，加上已非香港中學文憑試（DSE）必修科，因此建議透過課外活動或增加資源投放，讓所有學生有更多機會接觸AI。香港電腦教育學會榮譽主席金偉明則強調，提升學生應用AI時的倫理、私隱及素養意識，已非單一科目能獨力處理的課題，有賴各科老師共同參與。例如，通識科可探討AI對社會的影響，數學科可講解算法原理，而語文科則可訓練學生辨識AI生成內容的準確性。因此，學校管理層需打破學科界線，推動跨學科協作，共同建立學生的AI素養。
根據《香港第一個五年規劃》及《2026年施政報告》，特區政府將AI穩步融入「學、教、評」各環節。「學」指學生學習AI知識與技能，「教」指教師運用AI輔助教學，「評」則指利用AI進行學習評估。政府亦加強保護未成年用戶，支援學生以正確價值觀使用AI工具。據公開數據，五年規劃於2026年2月首次提出，經兩個月公眾諮詢後，於9月16日正式發布，標誌著香港首次以系統性規劃引導經濟社會發展，同時對接國家「十五五」規劃。創新科技及工業局的「全民AI」計劃涵蓋不同年齡層，旨在提升市民AI認知與應用能力，並推動AI產業化及產業AI化——即將AI技術融入傳統產業（如金融、醫療），提升產業競爭力。這一計劃與教育局的《中小學數碼教育發展藍圖》相輔相成，共同構建香港的數碼教育生態。
基於調查結果，AIM及ASAP提出四項政策建議，瞄準AI教育的薄弱環節。首先，建議將AI相關的理論知識納入課程規劃，讓學生理解AI的定義與應用範圍、AI運作的核心要素（包括數據、算法與算力），以及機器學習的基本原理。算力（computing power）指計算機系統處理數據和執行任務的能力，對於訓練AI模型至關重要。同時，學生應認識數據來源及算法偏見等議題，並將相關內容轉化為具體的教學及評估重點。其次，持續提升學生批判性思考能力，提供事實查證技巧，教導學生以多來源核查方式比對AI生成內容，並對來源不明的內容保持警惕，以應對「AI幻覺」的風險。
此外, 樂見政府推出包含大型語言模型（large language models，簡稱LLM）的免費數碼教育學習資源平台。LLM是一種能理解和生成人類語言的AI模型，如ChatGPT。建議進一步為學生運用AI進行創作提供實作機會。由於AI已能協助編程，創作門檻大幅降低，學校可讓學生運用AI開發應用程式或網站，例如利用AI工具生成程式碼框架，再由學生自行修改完善。最後，建議透過難度循序漸進的學習活動累積成功經驗，增加課堂以外的實踐機會，讓學生看見AI可創造的成果，從而建立學習AI的信心與持續動機。例如，舉辦AI創作比賽，鼓勵學生運用AI解決實際問題。
這些建議與政府推動的「全民AI」計劃及《中小學數碼教育發展藍圖》的目標一致，旨在全面提升學生的AI素養。據公開報道，創新科技及工業局將於2026年內推出「全民AI」普惠計劃的詳細內容，包括為中小學提供AI教材、培訓教師及設立AI學習中心等措施。教育局亦將按照《藍圖》擴大數碼教育資源，例如為學校提供AI教學套件及線上學習平台。
這項指數的推出，正值香港積極推動AI教育及產業發展的關鍵時刻。根據大灣區5G產業聯盟的公開報道，政府計劃於2032年將沙嶺數據園區的算力提升至現有的36倍，並投入10億元於「人工智能資助計劃」。同時，政府將布局超大規模智算集群，支持建設粵港澳算力出海合作樞紐，為AI發展奠定基礎。香港應用科技研究院（應科院）亦表示將聚焦人工智能、半導體及先進製造等領域，推動產業升級。這些舉措反映香港正加速建設AI基礎設施，為青年人才提供更廣闊的發展空間。
目前，香港在AI教育方面仍面臨多重挑戰。雖然政府已推出《中小學數碼教育發展藍圖》及「全民AI」計劃，但缺乏長期追蹤學生AI素養發展的工具。AIM表示，未來將持續更新指數，為政策制定者及教育工作者提供數據支持，確保AI教育與社會需求同步發展。同時，業界亦呼籲政府加強跨界別協作，推動AI融入「學、教、評」各環節，並為學生提供更多實踐機會，以彌補AI創作能力的不足。例如，教育局可與創科界合作，為學校提供AI實驗室或工作坊，讓學生親身體驗AI開發過程。
這項調查結果與近期其他地區的AI素養研究呈現相似趨勢。例如，新加坡2025年的一項調查顯示，學生在AI倫理及實際應用方面表現較佳，但在技術理解及創作能力方面則普遍偏弱。這反映AI教育在全球範圍內均面臨類似挑戰，即如何在培養學生實用技能的同時，加強其對AI技術的深入理解及創新應用能力。香港作為國際創科中心，如何在這一領域取得突破，將成為未來五年AI教育發展的關鍵課題。隨著《香港第一個五年規劃》的實施，香港有望在AI教育及產業發展方面取得長足進步，為青年人才提供更廣闊的發展空間，同時為社會培養具備負責任AI素養的下一代。
公開資料未足以回答香港現時是否有其他類似的AI素養量度工具或指數。雖然教育局《中小學數碼教育發展藍圖》提及推動AI教育，但未有公布具體的量化工具或評估框架。此外，內地及海外部分地區（如新加坡）已推出AI素養評估工具，但香港是否有同類型的系統化工具，目前未有官方數據證實。這凸顯「香港青年人工智能素養指數」作為全港首個同類指數的獨特性與重要性。