美國先進微處理器公司(AMD)宣布以82億美元收購全球領先的深度學習模型開發商World Labs。World Labs以其開發理解物理現實的深度學習模型而聞名。此次收購旨在加強人工智能發展的跨領域合作,包括模型研究、系統和計算。AMD表示,理解前沿工作負載未來將影響其晶片製造路線圖。

World Labs創始人李飛飛將加入AMD,擔任執行副總裁兼首席科學家。李飛飛是史丹福大學計算機科學教授,被廣泛認為是人工智能,特別是計算機視覺的先驅,甚至有「AI教母」經過好,因開創ImageNet數據庫和隨後的挑戰而聞名。

視啟未來創辦人兼CEO張磊博士認為「一個真正的世界模型打造物理級理解能力,必須是具備動作條件的(Action-Conditioned)」
視啟未來創辦人兼CEO張磊博士認為「一個真正的世界模型打造物理級理解能力,必須是具備動作條件的(Action-Conditioned)」

2024年,李飛飛創立了World Labs,旨在開發對現實有更強理解的深度學習模型,認為真正的通用智能需要基於物理學並能夠理解和推理超越文本的數據。

AMD 晶片加入仿真模擬

World Labs的首款產品Marble用於創造娛樂體驗,也可用於為機器人訓練創建模擬環境。Marble 讓電腦遊戲、電影特效、建築師和創意動畫工作者,僅憑文字或 2D 照片就能一鍵生成可下載、可編輯的 3D 虛擬環境。AMD 收購使用其技術加強底層晶片的生態,以及高精度的機械人仿真模擬(Simulation)。

World Labs 商業化採取 Freemium(免費+付費模式),所以市場好的普及性更大,用戶數量更多,而且未來產品可能依然能夠在第三方晶片上工作,但是由於AMD 在 World Labs 最底層的優化,AMD 晶片運行的效率可能比其他晶片要好得多,今次收購有助於AMD 與長期競爭對手英偉達 (Ticker: NVDA, Exchange: NASDAQ) (Nvidia) 在人工智能特定晶片生態系統方面競爭。收購有望在年底前完成,但需經監管機構批准。

World Labs 剛推出的基礎旗艦模型 Atlas 指在解決 3D 空間重建和新視角預測(Sparse Reconstruction)。 Atlas 屬於更上游的「基礎層」,僅開放給特定合作夥伴早期試用。未來新版本的 Marble 平台將會由 Atlas 大模型全面驅動,從而獲得更完美的相機視角控制、更精準的 3D 空間重建能力以及超長尺度的時空模擬效果。

世界模型進入快車道

今次收購對全球科技格局產生重大影響,本港和內地亦有多間研發世界模型的初創,位於深港創科園的初創視啟未來(Visincept)亦是當前在世界模型和具身智能的領先團隊,由粵港澳大灣區數字經濟研究院(IDEA研究院)孵化,自主研發的世界模型「WorldIncept」在國際世界模型挑戰賽(IROS 2026 World Arena 2.0)中奪得全球第一。

視啟未來進軍世界模型之前,團隊已經是計算機視覺領域累積大量經驗,採用的「物體理解能力」轉化,套用圖靈獎得主楊立昆 (Yann LeCun) 提倡的「隱空間世界模型(Latent World Models)」路線, AI 具備預見物理世界演化規律的能力。

不過,視啟未來聚焦在具身智能(Embodied AI)的「實操層面」。世界模型 WorldIncept 重在模擬真實物體受到力學作用後的反饋(動力學建模),並不追求為人類生成好看的 3D 畫面,而是要作為機械人的「大腦中樞」,讓機械人能精準感知 3D 空間並預測下一個動作(如抓取、物理交互)。

張磊博士認為「一個真正的世界模型,必須是具備動作條件的(Action-Conditioned)」,也就是說世界模型不能只學會像影片一樣「看」世界的變化,而是必須理解「當機械人施加一個動作後,物理世界會如何反饋」。

隨著 AMD 收購, World Labs 在世界模型領域的實力增強,業務發展肯定加快。中國的科技公司可能需要加強在AI與晶片研發和應用整合的投入,以保持競爭力。由於中國具生智能發展比較快,收購市場更加關注世界模型的發展,反而帶動本地科技生態系統的發展。

此次收購可能意味世界模型和其應用將取得重大進展。隨著AMD和World Labs的結合,有理由期待看到更多創新的AI解決方案問世,不僅提升娛樂體驗,還能在機器人訓練和其他前沿應用中發揮重要作用。