智能手機即將成為 AI 代理(AI agentic)驅動的裝置,並能透過感測環境來判斷你的意圖。例如,當你在街上行走時,手機內的 AI 代理會告訴你附近最佳的公共交通選項。按你要求建議附近餐館,甚至自動訂檯。

這並非科幻小說內容,而且相信很快出現。 Qualcomm (Ticker: QCOM, Exchange: NASDAQ) 剛剛發表了全新 Android 手機晶片組Snapdragon 8 Elite,專為本機人工智能(on‑device AI)調校,在手機上通過AI代理,通過手機上的資訊、傳感數據、地理位置、網上數據進行決策,開啟手機上的流動 APP ,直接執行並為用戶完成工作。

Google 平台與裝置負責人 Rick Osterloh 手執即將與 gemini 深度整合的 Android AI 手機晶片組 Snapdragon 8
Google 平台與裝置負責人 Rick Osterloh 手執即將與 gemini 深度整合的 Android AI 手機晶片組 Snapdragon 8

現時大模型已經從單純對話(Chat mode),轉變到 AI 代理可直接執行應用,不少桌面電腦上的 Bot 機器人,已經有獨立執行任務的能力,例如回覆WhatsApp、撰寫郵件、甚至利用軟件製作3D模型,新一代智能手機方運算能力,已經與電腦不遑多讓,完全有自主執行能力。未來智能手機仍可能需要有流動 APP,但可能跟本不需要介面,毋須用戶手動開啟,完全由AI代理控制和完成工作。 不過,大部份 AI 代理都是在雲端上執行,以Meta (Ticker: META, Exchange: NASDAQ) 剛推出的 Muse AI 代理(Agent)為例,就是在手機上運行,底層運作邏輯仍是透過手機 App 介面與雲端專屬的「安全虛擬機器(Muse Secure VM)」協同作業,個人數據上傳到雲端運算。

完全本地運行的端側AI

Qualcomm 的晶片的特別之處,為完全本地運行(端側)AI」與「完整的語音輸入/語音輸出 AI 代理本地運行,無需依賴雲端。晶片使用本地模型,確保所有數據均在設備內部處理,從而提升隱私安全與回應速度。支援多語言辨識與合成,並可根據用戶的語音指令即時執行任務,如設定提醒、撰寫筆記或搜尋本機數據庫。

此晶片名為 Snapdragon 8 Elite 第六代(Snapdragon 8 Elite Gen 6),採用台積電 (Ticker: TSM, Exchange: NYSE)(TSMC)2 奈米製程,將搭載於 Motorola (Ticker: MSI, Exchange: NASDAQ)、Xiaomi (Ticker: 1810, Exchange: HKEX)、ZTE 等品牌的高階智慧手機上。

今次發佈正值智能手機產業因記憶體成本飆升,導致全球需求智能手機收縮,手機價格因此上漲。

據 Counterpoint Research 數據,智能手機出貨量預計在 2026 年縮減 14%,2027 年再縮減約 1%。

手機廠商因應此趨勢,將焦點放在針對較高端的高階機型,以保持邊際利潤。

Qualcomm 把搭載其高階晶片的手機定位為 AI 中樞,能在手機上運行 AI 模型素食結果,並驅動AI代理執行。Apple (Ticker: AAPL, Exchange: NASDAQ) 較早時發佈會上曾將 iPhone 描述為「智能個人中樞」(intelligent personal hub),使用 Apple Intelligence 與 Siri AI 來協調個人數據、應用程式及連接裝置,具備 AI 處理能力。 Apple 概念剛公布,相關軟件功能目前正以測試版方式推出。

「我們正從以手機為中心的模式,轉向以代理為中心的新體驗模式,」Qualcomm 行政總裁 Cristiano Amon 表示。

與Google深度合作

今次發佈的 SnapDragon 平台除了處理器(CPU), 晶片組還內建圖形處理器(GPU)與神經處理單元(NPU),可可是針對Google (Ticker: GOOGL, Exchange: NASDAQ) 的 Gemini 優化,直接處理 AI 工作負載,以支援背景運行的代理。不過,Qualcomm 加入安全功能,以控制代理對敏感數據的存取。

SnapDragon 平台的發佈會上,Google 平台與裝置負責人 Rick Osterloh 表示,Google 的 Gemini 可透過 SnapDragon 晶片的運算能力與感測器,甚至能理解用戶的情境——例如用戶正坐在車內,再作出相應建議。Qualcomm 表示, Snapdragon 8 Elite Extreme 第六代(Snapdragon 8 Elite Extreme Gen 6)晶片組可執行高達 300 億參數的模型,由於模型已經針對 AI 代理優化,相信可以迅速執行任務,加上下一代流動 APP 針對 AI 代理重寫,估計智能手機真正成為智能助手的日子為期不遠。

「AI 現在需要裝置做的不僅是執行指令,未來將不再是瀏覽應用程式,而是為用戶完成任務,」Amon 再次強調。