（HPE）與 宣布進一步深化合作，計劃在 Oracle 全球 AI 數據中心部署 HPE Juniper Networking 的路由及交換平台。這項合作不僅涉及硬件部署，還包括多年期網絡支援服務及融資方案，被視為規模最大的 AI 基礎設施部署項目之一。隨著 AI 應用快速增長，大型 GPU 叢集對網絡基礎設施的需求日益嚴苛，包括高頻寬、低延遲、擁塞管理及故障復原能力。HPE 此次與 Oracle 的合作，正好回應了這一趨勢，為 Oracle Cloud Infrastructure（OCI）提供高效能網絡解決方案。
AI 超級叢集（supercluster）由大量 GPU 組成，這些 GPU 必須在極短時間內交換海量數據，對網絡架構的要求遠高於傳統數據中心。例如，典型的 AI 訓練任務往往需要在數千顆 GPU 之間同步數據，任何網絡延遲或擁塞都會直接降低訓練效率。此外，Oracle 的區域及邊緣網絡必須具備高度擴展性，以連接全球各地的服務、用戶及外部網絡。HPE Juniper Networking 的產品組合包括 PTX 與 MX 路由平台，以及 QFX 與 EX 交換平台，將為 OCI 提供所需的規模、效能與可用性。據公開報道，HPE 於 2025 年完成對 的收購，目前已成為僅次於 Cisco 的全球第二大網絡設備供應商，市場佔有率接近 20%。
目前，OCI 的邊緣網絡已部署 MX 及 PTX 路由器，而 QFX 交換器則為區域數據中心的多個層級提供動力。最新的 QFX 交換器將支援 RoCEv2（RDMA over Converged Ethernet version 2），這是一種高效能網絡協議，允許數據在以太網上直接進行遠程內存訪問（RDMA），從而大幅降低延遲並提升 GPU 叢集的運算效率。RoCEv2 的應用場景包括大規模 AI 訓練及高性能運算（HPC），能夠有效減少數據傳輸過程中的瓶頸。透過一致的 HPE Juniper Networking 架構，Oracle 可簡化工程與營運管理，同時根據不同環境的需求進行最佳化配置。例如，在 AI 訓練環境中，網絡需要支持高密度連接及動態負載平衡，而在邊緣網絡中，則需優先考慮低延遲及高可用性。
HPE 網絡業務執行副總裁、總裁兼總經理 Rami Rahim 表示：「Oracle 正以非凡規模建構 AI 基礎設施，而 HPE 憑藉業界最全面的 AI 數據中心網絡產品組合之一，具備獨特優勢支援 OCI。我們將攜手推動高效能網絡架構，協助 Oracle 應對日益擴大的 AI 環境在流量管理、電力供應、空間規劃及營運效率方面的需求。」據 HPE 投資者問答紀錄，某些 AI 超級叢集可能需要高達 700 千瓦的電力供應，相當於一個小型數據中心的用電量。這對網絡架構的設計提出了前所未有的挑戰，包括如何有效管理電力分配、冷卻系統及空間規劃。
為進一步提升網絡可靠性，Oracle 與 HPE 正合作開發智能遙測技術（telemetry），以更深入掌握裝置及網絡運作狀況。智能遙測指透過即時監控網絡設備狀態，收集與分析數據，以提前發現潛在問題。例如，智能遙測可更早識別佇列堆積、封包遺失、流量不平衡以及硬件元件效能下降等情況。這些問題在傳統網絡中可能被忽略，但在 AI 叢集中，任何微小的延遲或故障都可能導致訓練任務失敗，造成巨大損失。透過智能遙測，OCI 可更迅速排除問題，並將對 GPU 使用效率及網絡可用性的影響減至最低。HPE 數據中心及 AI 網絡高級副總裁兼總經理 Praveen Jain 指出：「對 AI 模型與 AI 代理而言，每一秒都至關重要。透過高效能網絡技術及與 Oracle 在提升網絡可視性方面的合作，我們正協助 OCI 更快識別系統瓶頸、維持網絡可用性，並進一步提升 AI 基礎設施的運作效率。」
Oracle Cloud Infrastructure 執行副總裁 Mahesh Thiagarajan 則強調：「以 Oracle 的規模建構 AI 基礎設施，需要一個高度整合的生態系統，讓整個技術架構的各個層面緊密協作。HPE Juniper Networking 一直是我們雲端架構的重要組成部分，如今更在 AI 叢集、區域數據中心及邊緣網絡中發揮關鍵作用，以客戶期望的規模、效能及可靠性支援相關運作。」Thiagarajan 的發言凸顯了網絡設備在 AI 基礎設施中的核心地位。傳統上，企業可能更關注伺服器及存儲設備，但隨著 AI 應用的普及，網絡架構的效能已成為影響 AI 模型訓練及推理速度的關鍵因素。例如，在一個擁有數千顆 GPU 的叢集中，網絡延遲每增加 1 毫秒，都可能導致訓練時間延長數小時，甚至數天。
這項合作不僅涉及硬件部署，還包括 HPE 向 Oracle 發行認股權證，賦予其認購 HPE 普通股股份的權利。這反映了雙方在戰略合作上的深化，以及對未來 AI 基礎設施發展的共同承諾。認股權證的發行，意味著 Oracle 對 HPE 的長期發展抱有信心，並願意通過資本層面的合作進一步鞏固雙方關係。這種合作模式在科技行業並不常見，通常出現在戰略聯盟或合資企業中，凸顯了 HPE 與 Oracle 在 AI 基礎設施領域的緊密關係。
在全球 AI 基礎設施競賽中，HPE 與 Oracle 的合作凸顯了網絡設備在大規模 AI 部署中的關鍵角色。據公開報道，HPE 在完成 Juniper Networks 收購後，已成為僅次於 Cisco 的全球第二大網絡設備供應商，市場佔有率接近 20%。與此同時，HPE 在企業伺服器及高效能運算（HPC）市場亦佔據領先地位，全球市佔率約為 14.5%。這意味著 HPE 不僅在網絡領域與 Cisco 展開競爭，在伺服器及存儲市場也與 Dell EMC 等廠商直接對抗。HPE 的優勢在於其全棧解決方案，從伺服器、存儲到網絡，再到 AI 軟件及雲端服務，能夠為客戶提供一站式的 AI 基礎設施支持。
對於香港及亞太地區的企業而言，這項合作意味著更強大的雲端及 AI 基礎設施支持。隨著 AI 技術在網絡管理、客戶服務及詐騙偵測等領域的應用日益普及，電訊及雲端服務供應商將能更有效地處理大量數據，並提供個性化服務。例如，AI 可以幫助電訊公司分析用戶的網絡使用習慣，從而推出量身訂制的數據計劃，或識別潛在的詐騙行為。然而，企業在部署 AI 基礎設施時亦需面對多重挑戰，包括數據隱私、安全性及合規性等問題。香港的《個人資料（私隱）條例》（PDPO）對企業處理用戶數據提出了嚴格要求，而 AI 模型在訓練過程中可能會無意中洩露敏感信息。此外，網絡安全威脅如分散式阻斷服務攻擊（DDoS）及憑證填充（credential stuffing，即利用已洩漏的帳戶密碼自動登入其他網站）等，也對 AI 基礎設施的安全性構成挑戰。HPE 與 Oracle 的合作，透過智能遙測及高效能網絡技術，有望協助企業應對這些挑戰。例如，智能遙測可以實時監控網絡流量，識別異常行為，從而防範潛在的安全威脅。
本新聞稿包含《1995 年私人證券訴訟改革法案》安全港條款所列的前瞻性陳述，涉及風險、不確定性與假設。實際業績可能與該等陳述有所差異，企業應謹慎評估相關風險。例如，宏觀經濟波動、地緣政治風險及供應鏈問題，都可能影響 HPE 與 Oracle 的合作進展。此外，技術創新的步伐及市場競爭格局的變化，也可能對雙方的合作產生影響。
IT 團隊應密切關注這項合作的進展，尤其是 HPE Juniper Networking 在 AI 數據中心的實際部署效果。隨著 AI 叢集規模不斷擴大，網絡基礎設施的效能及可靠性將成為影響 AI 應用成敗的關鍵因素。例如，企業在部署 AI 模型時，應評估網絡架構是否能夠支持大規模 GPU 叢集的高頻寬需求，以及是否具備有效的擁塞管理機制。此外，企業亦應留意 HPE 與 Oracle 在智能遙測技術方面的合作動向，這將有助於提升網絡故障排除的效率，並進一步優化 AI 基礎設施的整體表現。例如，智能遙測可以幫助 IT 團隊更快速地識別並解決網絡瓶頸，從而減少 AI 模型訓練及推理過程中的延遲。
HPE 與 Oracle 的合作標誌著 AI 基礎設施進入了一個新的發展階段。隨著 AI 應用的普及，網絡設備將不再是「配角」，而是成為影響 AI 性能的核心組件。對於香港及亞太地區的企業而言，這意味著更多機遇，但同時也需要應對更複雜的技術挑戰。IT 團隊應及早規劃，確保網絡架構能夠滿足未來 AI 應用的需求，並充分利用智能遙測等技術提升運營效率。
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