物流分揀系統達每小時處理1,816件包裹
在2026年世界機器人大會（WRC）上，自變量機器人展示了基於具身智能技術的物流分揀系統。該系統配備公司自研的WALL-B基礎模型及六軸機械臂，能自主識別、抓取及調整不同尺寸、重量及材質的包裹，包括整理軟包裝標籤及擺正紙箱方向。根據8月12日的實測數據，系統每小時可處理1,816件包裹，準確率達98%以上，顯示其在真實物流場景中應對多樣化包裹及突發異常的能力。
家庭服務機器人融入日常生活
自變量推出「X Family Member」計劃，將具身智能機器人應用於家庭場景，涵蓋娛樂、用膳、外出及遠程互動等日常活動。今年5月，該計劃已在真實家庭環境中進行長時間測試，探索機器人與人類共處的可行性。此外，公司與合作，在內地推出付費上門清潔服務，進一步拓展家庭服務應用。
自然語言互動及精細操作能力
在插花演示區，機器人能理解自然語言指令（如指定玫瑰顏色），並完成多步驟插花任務。即使花朵順序或位置變化，機器人仍能自主調整，展示其在語言理解、視覺感知及精確物理操作上的協同能力。另一演示則展示機器人拆解風扇的過程，呈現其抓取、扭轉、開合及使用工具等精細操作技能。
數據平台支撐具身智能開發
自變量展示的QUANXTA Zero平台，可在無實體機器人的情況下採集及處理訓練數據，並支援標註、訓練及評估等流程。該平台與自研硬件及技能模組結合，構成公司從基礎模型到真實世界部署的完整技術路徑，目前已應用於物流、工業製造及家庭服務等場景。