總部位於三藩市的開放數據及人工智能平台 Databricks 今日宣佈完成一輪戰略融資,估值達 1,880 億美元(約 1.46 萬億港元),由現有投資者 Coatue 領投,其他新舊投資者亦參與。公司計劃利用新資金加速 AI 戰略,重點發展三大核心產品:Unity AI GatewayGenieLakebase

企業 AI 應用面臨「上下文鴻溝」

Databricks 指出,企業在大規模應用 AI 時普遍面臨「上下文鴻溝」(context gap)問題,導致難以實現投資回報。目前企業數據往往分散於不同系統,與 AI 脫節,且缺乏有效治理,令團隊難以控制 AI 的成本、安全性及可靠性。Databricks 的 Data + AI 平台透過統一數據與 AI 基礎設施、治理 AI 成本及存取權限,並提供業務所需的上下文,協助企業成功部署 AI 應用。

Databricks 的 AI 平台在香港金融業伺服器機房中的實際應用。 — Databricks 的 AI 平台在香港金融業的實際應用; Unity AI Gateway、Genie 和 Lakebase 在金融數據分析中的角色
Databricks 的 AI 平台在香港金融業伺服器機房中的實際應用。 — Databricks 的 AI 平台在香港金融業的實際應用; Unity AI Gateway、Genie 和 Lakebase 在金融數據分析中的角色

聯合創辦人兼行政總裁 Ali Ghodsi 表示:「企業正從追求『令牌最大化』(token-maxxing)轉向『價值最大化』(value-maxxing)。他們不再單純追求最昂貴的 AI 模型,而是希望每一美元都能產生最佳效益。這意味著企業需要自由選擇最合適的 AI 工具,而非盲目追求最強大的模型。」

開放平台 vs 雲端巨頭:Databricks 在港金融業站穩陣腳

Databricks 近年積極拓展亞洲市場,與雲端數據倉庫龍頭 Snowflake 展開競爭。兩者均提供企業級數據及 AI 解決方案,但 Databricks 主打開放平台及與開源生態系統的兼容性,吸引不少金融機構採用。根據公司資料,Databricks 已部署於本港多家大型銀行及金融機構,包括渣打銀行及滙豐等,協助處理大規模數據分析及 AI 應用。

相較之下,Snowflake 則以專有雲端架構為主,強調高效能及安全性。業界分析指,Databricks 的開放策略有助降低企業遷移成本,尤其適合已採用開源工具(如 Apache Spark)的機構。公司計劃利用新資金進一步拓展 AI 研究及併購,鞏固市場地位。