全球每分鐘有多達 200 萬個腦細胞因中風壞死——「時間就是大腦」（Time is brain）這句醫學界金句，不僅是警語，更成為推動醫療科技革新的關鍵動力。面對人口老化、專科人手短缺與慢性病負擔加劇的三重壓力，香港乃至全球醫療體系正加速擁抱結合人工智能（AI）與先進影像技術的微創治療方案。荷蘭醫療科技企業 Philips 近年聚焦中風與結構性心臟病領域，透過影像引導治療（Image-Guided Therapy）重新定義從診斷到康復的全流程，讓「不用開刀」的精準醫療逐步成為常態。
在大型血管缺血性中風救治中，時間就是大腦。傳統流程需將患者從血管造影室轉往進行電腦斷層掃描（CT），耗時且增加風險。Philips 的 Azurion 影像引導治療平台搭配 SmartCT 3.0 技術，其 Soft Tissue Helical 模式可在 8 秒內取得高解析度錐束 CT（Cone-Beam CT, CBCT）影像。此技術支援軟組織動態補償及側枝血流可視化（即顯示腦部替代供血路徑），神經介入醫生毋須移動病人，即可同步完成診斷與機械取栓術（Mechanical Thrombectomy），大幅縮短「入院至血管再通」的時間。臨床觀察顯示，此整合式流程已在香港多間醫院成功應用，從生死邊緣搶救多名患者。
若說中風治療重在「速度」，結構性心臟病介入則勝在「精準」。過去，二尖瓣或主動脈瓣疾病患者往往需接受開胸手術、全身麻醉及長達數週的恢復期，對高齡或高風險族群極具挑戰。Philips 推出的 VeriSight Pro 三維心腔內超音波導管（3D Intracardiac Echocardiography Catheter, 3D ICE）顯著改善此類手術流程。該微型導管尖端設有三維超音波探頭，經血管進入心臟後，可即時生成毫米級精度的二維與三維影像，協助醫生精確定位器械、評估瓣膜閉合與滲漏情況，並執行二尖瓣修復（Mitral Valve Repair）、三尖瓣修復（Tricuspid Valve Repair）或左心耳封堵（Left Atrial Appendage Occlusion, LAAO）等複雜操作。
此技術最大突破在於取代傳統需插入食道的經食道超音波（Transesophageal Echocardiography, TEE），使患者僅需輕度鎮靜甚至保持清醒即可完成手術。類似技術已在本港某教學醫院試行，患者於清醒狀態下完成瓣膜修復手術，術後當日即可下床。值得一提的是，香港是北美以外首個臨床應用 VeriSight Pro 的地區，這彰顯了本地心臟介入團隊的國際領先水平，以及與前沿技術接軌的能力。
此外，Philips 的影像技術亦支援經導管主動脈瓣置換術（Transcatheter Aortic Valve Replacement, TAVR）等微創手術，讓高齡患者免於開胸。例如，美國滾石樂隊主唱 Mick Jagger 在 75 歲接受 TAVR 後迅速康復並重返舞台，凸顯此類技術對生活質素的積極影響。
影像引導治療亦廣泛應用於腫瘤局部治療。醫生可在影像引導下，經皮穿刺將探針送至肝臟、腎臟或肺部腫瘤，進行射頻消融（Radiofrequency Ablation）或冷凍消融（Cryoablation）治療；或透過微粒栓塞堵塞腫瘤血供。對早期腎癌患者而言，微創治療可避免大型手術，部分患者甚至可即日出院。
Philips 的創新不止於手術室。其 E-Patch 心臟監測貼片與 流動心臟遙測（Mobile Cardiac Telemetry, MCT）系統，可連續多日監測日常生活中的心電訊號，透過 AI 偵測無症狀的心房顫動（Atrial Fibrillation, AF）——此為中風的重要風險因子。MCT 的敏感度約達六成，有助於初步篩查無症狀心房顫動，配合臨床評估實現早期干預，避免血栓形成。
在診斷影像方面，Philips 亦推動影像技術普及化。其 Lumify 手持超音波與 Bill & Melinda Gates Foundation 合作，已在非洲用於孕產婦篩查，助產士經短時間培訓即可估算胎齡（Gestational Age）與羊水量（Amniotic Fluid Pocket Size），識別高風險妊娠並建議轉介路徑。
而在高端影像領域，BlueSeal 無氦磁力共振掃描（helium-free MRI）大幅降低對液氦的依賴（傳統 MRI 需約 1,500 升），使設備可部署於偏遠島嶼、高樓大廈甚至流動醫療車上。搭配 SmartSpeed Precise AI 技術，掃描速度提升同時維持影像品質，並透過遠程「指揮中心」（Command Center）讓少數專家支援多地操作，緩解人力短缺壓力。
Philips 於 2026 年獲美國 FDA 認證的 Verida 光譜電腦斷層掃描（Spectral CT），為全球首款採用 AI 驅動探測器技術的光譜 CT。不同於傳統黑白影像，它能透過多能量 X 光進行物質組成分析（Material Decomposition），區分不同組織類型，如同為腫瘤「成分標籤」，分析腫瘤成分或血管斑塊特性，為個體化治療（如藥物選擇或介入策略）提供依據。
為提升診斷準確性，Philips 強調 AI 模型需適配本地人口特徵。診斷及治療業務首席醫療官 Atul Gupta 醫生指出，亞洲人群在顱內動脈粥樣硬化（Intracranial Atherosclerotic Disease, ICAD）與肝臟脂肪分布等特徵上與歐美存在差異，因此若 AI 模型僅基於單一族群數據訓練，可能導致診斷偏差，必須透過多元、本地化數據加以校正。
隨著香港 65 歲以上人口比例持續攀升，整合即時影像、AI 與微創介入的「以病人為本」醫療模式，將成為應對人口老化的關鍵策略——實現從「治更多病」到「惠及更多病人」的轉變。Gupta 醫生強調：「醫療科技的真正價值，不在於設備有多高端，而在於能否讓更多人在最需要時獲得最適切的治療。」
Philips 影像技術支援經導管主動脈瓣置換術（Transcatheter Aortic Valve Replacement, TAVR）等微創手術