全球每分鐘有多達 200 萬個腦細胞因中風壞死——「時間就是大腦」(Time is brain)這句醫學界金句,不僅是警語,更成為推動醫療科技革新的關鍵動力。面對人口老化、專科人手短缺與慢性病負擔加劇的三重壓力,香港乃至全球醫療體系正加速擁抱結合人工智能(AI)與先進影像技術的微創治療方案。荷蘭醫療科技企業 Philips 近年聚焦中風與結構性心臟病領域,透過影像引導治療(Image-Guided Therapy)重新定義從診斷到康復的全流程,讓「不用開刀」的精準醫療逐步成為常態。

VeriSight
香港多家醫療機構參與飛利浦VeriSight Pro全球推廣計劃,包括伊利沙伯醫院、瑪麗醫院、威爾斯親王醫院、香港亞洲心臟中心、香港養和醫院及香港港安醫院,攜手推動三維心腔內超聲波(3D ICE)技術的臨床應用。

在大型血管缺血性中風救治中,時間就是大腦。傳統流程需將患者從血管造影室轉往進行電腦斷層掃描(CT),耗時且增加風險。飛利浦(Philips)的 Azurion 影像引導治療平台搭配 SmartCT 3.0 技術,其 Soft Tissue Helical 模式可在 8 秒內取得高解析度錐束 CT(Cone-Beam CT, CBCT)影像。此技術支援軟組織動態補償及側枝血流可視化(即顯示腦部替代供血路徑),神經介入醫生毋須移動病人,即可同步完成診斷與機械取栓術(Mechanical Thrombectomy),大幅縮短「入院至血管再通」的時間。臨床觀察顯示,此整合式流程已在香港多間醫院成功應用,從生死邊緣搶救多名患者。

若說中風治療重在「速度」,結構性心臟病介入則勝在「精準」。過去,二尖瓣或主動脈瓣疾病患者往往需接受開胸手術、全身麻醉及長達數週的恢復期,對高齡或高風險族群極具挑戰。Philips 推出的 VeriSight Pro 三維心腔內超音波導管(3D Intracardiac Echocardiography Catheter, 3D ICE)顯著改善此類手術流程。該微型導管尖端設有三維超音波探頭,經血管進入心臟後,可即時生成毫米級精度的二維與三維影像,協助醫生精確定位器械、評估瓣膜閉合與滲漏情況,並執行二尖瓣修復(Mitral Valve Repair)、三尖瓣修復(Tricuspid Valve Repair)或左心耳封堵(Left Atrial Appendage Occlusion, LAAO)等複雜操作。

此技術最大突破在於取代傳統需插入食道的經食道超音波(Transesophageal Echocardiography, TEE),使患者僅需輕度鎮靜甚至保持清醒即可完成手術。類似技術已在本港某教學醫院試行,患者於清醒狀態下完成瓣膜修復手術,術後當日即可下床。值得一提的是,香港是北美以外首個臨床應用 VeriSight Pro 的地區,這彰顯了本地心臟介入團隊的國際領先水平,以及與前沿技術接軌的能力。

此外,飛利浦(Philips)的影像技術亦支援經導管主動脈瓣置換術(Transcatheter Aortic Valve Replacement, TAVR)等微創手術,讓高齡患者免於開胸。例如,美國滾石樂隊主唱 Mick Jagger 在 75 歲接受 TAVR 後迅速康復並重返舞台,凸顯此類技術對生活質素的積極影響。

影像引導治療亦廣泛應用於腫瘤局部治療。醫生可在影像引導下,經皮穿刺將探針送至肝臟、腎臟或肺部腫瘤,進行射頻消融(Radiofrequency Ablation)或冷凍消融(Cryoablation)治療;或透過微粒栓塞堵塞腫瘤血供。對早期腎癌患者而言,微創治療可避免大型手術,部分患者甚至可即日出院。

飛利浦(Philips)的創新不止於手術室。其 E-Patch 心臟監測貼片流動心臟遙測(Mobile Cardiac Telemetry, MCT)系統,可連續多日監測日常生活中的心電訊號,透過 AI 偵測無症狀的心房顫動(Atrial Fibrillation, AF)——此為中風的重要風險因子。

實際醫學數據表明,飛利浦 MCT 系統配合 AI 演算法對心房顫動的偵測敏感度普遍高於 90% 或高達 96% 以上,而「六成」應是指相比傳統 24 小時 Holter,長程 MCT 能額外檢出約 60% 的隱匿性陣發性心房顫動患者。飛利浦 Cardiologs AI 技術文獻指出,其深度神經網絡(DNN)AI 引擎透過完整分析心電圖波形,將各類心律不整(包括短暫陣發性心房顫動)的篩查精準度(敏感度與特異性)大幅提升至 90% 以上。這項技術經臨床證實能將短暫陣發性心房顫動的偵測能力大幅提升。

更多資訊可參閱Philips 英國官網: https://www.philips.co.uk/healthcare/technology/ai-cardiology-solutions)

在診斷影像方面,飛利浦(Philips)亦推動影像技術普及化。其 Lumify 手持超音波Bill & Melinda Gates Foundation 合作,已在非洲用於孕產婦篩查,助產士經短時間培訓即可估算胎齡(Gestational Age)與羊水量(Amniotic Fluid Pocket Size),識別高風險妊娠並建議轉介路徑。

而在高端影像領域,BlueSeal 無氦磁力共振掃描(helium-free MRI)大幅降低對液氦的依賴(傳統 MRI 需約 1,500 升),使設備可部署於偏遠島嶼、高樓大廈甚至流動醫療車上。搭配 SmartSpeed Precise AI 技術,掃描速度提升同時維持影像品質,並透過遠程「指揮中心」(Command Center)讓少數專家支援多地操作,緩解人力短缺壓力。

飛利浦(Philips)全球診療首席醫療官Atul Gupta醫學博士
飛利浦(Philips)全球診療首席醫療官Atul Gupta醫學博士指出,亞洲人群在顱內動脈粥樣硬化(Intracranial Atherosclerotic Disease, ICAD)與肝臟脂肪分布等特徵上與歐美存在差異,因此若 AI 模型僅基於單一族群數據訓練,可能導致診斷偏差,必須透過多元、本地化數據加以校正。

飛利浦 (Philips)於 2026 年獲美國 FDA 認證的 Verida 光譜電腦斷層掃描(Spectral CT),為全球首款採用 AI 驅動探測器技術的光譜 CT。不同於傳統黑白影像,它能透過多能量 X 光進行物質組成分析(Material Decomposition),區分不同組織類型,如同為腫瘤「成分標籤」,分析腫瘤成分或血管斑塊特性,為個體化治療(如藥物選擇或介入策略)提供依據。

為提升診斷準確性,飛利浦 (Philips)強調 AI 模型需適配本地人口特徵。飛利浦(Philips)全球診療首席醫療官(醫學博士, 診斷及治療業務首席醫療官)Atul Gupta 醫生指出,亞洲人群在顱內動脈粥樣硬化(Intracranial Atherosclerotic Disease, ICAD)與肝臟脂肪分布等特徵上與歐美存在差異,因此若 AI 模型僅基於單一族群數據訓練,可能導致診斷偏差,必須透過多元、本地化數據加以校正。

隨著香港 65 歲以上人口比例持續攀升,整合即時影像、AI 與微創介入的「以病人為本」醫療模式,將成為應對人口老化的關鍵策略——實現從「治更多病」到「惠及更多病人」的轉變。Gupta 醫生強調:「醫療科技的真正價值,不在於設備有多高端,而在於能否讓更多人在最需要時獲得最適切的治療。」

飛利浦 (Philips)影像技術支援經導管主動脈瓣置換術(Transcatheter Aortic Valve Replacement, TAVR) 微創手術

https://www.philips.com.hk/healthcare/brand/azurion-image-guided-therapy-system?origin=7_700000002938645_71700000116326275_58700008623951025_43700078772849272&gad_source=1&gad_campaignid=18299025528