隨著全球企業加速部署生成式 AI 與自主代理（autonomous agents），AI 安全已成為數碼轉型中最關鍵卻最脆弱的一環。在此背景下，網絡安全公司 Fortinet 與晶片及 AI 平台廠商 NVIDIA 宣佈深度整合技術，推出全新解決方案 FortiAIGate，旨在為企業在任何部署環境下——無論是本地數據中心、公有雲或邊緣——建構秉持**「安全設計」（Security by Design）**原則的零信任 AI 架構。
FortiAIGate 的核心在於將 Fortinet 的 AI 驅動 Security Fabric 安全架構 與 NVIDIA 的企業級 AI 基礎設施無縫融合。該方案採用內聯部署模式（inline deployment），直接介入應用程式與 AI 模型之間的數據流，提供即時可視性與治理能力。透過 GPU 加速，它能實現極低延遲的安全防護，有效避免傳統依賴 CPU 處理的方案所導致的效能瓶頸。
Fortinet 首席營運官 John Whittle 指出：「全球企業正掀起採用 AI 的熱潮，而安全防護則成為推動創新發展的關鍵。透過與 NVIDIA 的合作，我們推出的聯合解決方案能讓企業在優化及保護 AI 部署的同時，維持高效能、有效控制成本，並符合資料主權規範。」他強調，FortiAIGate 能在不干擾 AI 工作流程的前提下，有效應對從惡意提示詞注入（Prompt Injection）到敏感資料外傳等多種威脅。
NVIDIA 企業 AI 平台副總裁 Justin Boitano 亦表示：「隨著產業加速向自主 AI 代理轉型，市場對安全且高效能的企業運算平台需求急遽增加。FortiAIGate 與 NVIDIA 全端 AI 平台的深度整合，提供了零信任安全防護與即時治理，縮短威脅應對時間，進一步降低面臨威脅的風險。」
此方案具備五大關鍵優勢：
一、實現更高效且安全的 AI 運作——FortiAIGate 為大型語言模型（LLMs）建立動態「安全護欄」（safety guardrails），同時保護模型控制平面（MCP）伺服器與 AI 代理生態系統。配合 NVIDIA Blackwell 及 Hopper GPU 架構，以及最新的開源分散式推理服務框架 NVIDIA Dynamo，企業可在無需犧牲效能的情況下實現內建安全。
二、強化 AI 主權——透過自託管部署模式，企業可完全掌控訓練與推理資料，確保符合包括歐盟 GDPR 及香港《個人資料（私隱）條例》在內的相關法規要求，並整合 NVIDIA Nemotron 安全模型，進一步保障國家安全並強化技術自主性，減少對海外供應商的依賴。
三、建構零信任 AI 環境——所有進出 AI 模型的流量均受嚴格管控，過濾有害或未經授權的輸出並阻擋惡意提示注入攻擊（如 Prompt Injection）。透過理解模型的業務情境，FortiAIGate 可加強模型完整性，並記錄可疑互動中的實際提示與回應，確保 AI 代理僅在核准範圍內運作，持續保護敏感資料。
四、提升營運效率並降低總擁有成本（Total Cost of Ownership, TCO）——建基於 NVIDIA AI 基礎架構，FortiAIGate 以 GPU 加速的安全引擎提供高吞吐量防護，其硬件及能耗僅為傳統 CPU 密集型方案的一小部分。此舉不僅大幅降低伺服器負載與功耗，更釋放 CPU 資源予核心業務，減少額外硬件投資，從而提升 AI 應用的投資回報率（ROI）。
五、支援具擴展性的多租戶防護——利用 NVIDIA Multi-Instance GPU（MIG）等虛擬化技術，在單一硬體上安全隔離不同客戶或工作負載，確保服務品質（Quality of Service, QoS）與故障隔離。
FortiAIGate 支援多種部署形式，包括實體設備、虛擬機器或容器，並可在 NVIDIA 認證系統上運行，確保從雲端到邊緣的一致性安全管理。此舉不僅滿足跨地域的資料主權要求，也為企業邁向大規模 AI 應用鋪平道路。
業界觀察指出，Fortinet 與 NVIDIA 的合作標誌著 AI 安全從「事後補救」邁向「原生內建」的新階段。有別於其他廠商聚焦於 API 層或應用層防護，FortiAIGate 透過深度整合網絡安全織網與 GPU 基礎設施，在數據流動路徑上實現硬體加速的零信任控制。在 Palo Alto、CrowdStrike 等對手加速佈局 AI 安全之際，此聯盟憑藉端到端可視性與低延遲防護，有望重塑企業 AI 安全的競爭格局。在 AI 模型日益嵌入企業核心流程的今天，FortiAIGate 有望成為建構下一代 AI 安全架構的重要組成部分。