隨著全球企業加速部署生成式人工智能（AI），數據基礎設施的整合與效率已成為主要瓶頸。在此背景下，HPE於2026年6月宣布推出一系列重大升級，透過統一的私有雲與數據平台，協助企業縮短從虛擬化邁向AI應用的部署路徑。
面對Dell、Lenovo等對手加速推廣自有AI基礎設施方案，HPE此舉旨在以「單一廠商全棧整合」策略，對抗市場普遍存在的工具碎片化問題，協助企業避免陷入多供應商協調困境。HPE是次發布的重點在於「統一」，即將原本分散的雲端運算、儲存、數據保護及AI管理功能整合至單一平台。全新第四代 HPE Private Cloud（作為HPE GreenLake私有雲解決方案的一部分）將支援同時管理虛擬機（VM）與Kubernetes（一種開源容器編排系統）容器（預計2026年第三季全面推出），讓企業未來無需在不同工具間切換。該平台搭載最新的 HPE ProLiant Compute Gen12 伺服器，不僅提升每瓦效能及工作負載整合能力，更透過內建的 HPE Integrated Lights-Out (iLO) 加強硬體層面的安全防護。
為降低遷移風險，HPE亦加強與第三方解決方案的整合。例如，HPE Zerto Software現支援從VMware環境即時遷移至HPE VM Essentials，並提供持續數據保護；其新增的AI驅動助手及與Microsoft Defender的整合，更可提供實時威脅可視性與快速復原能力。而與 Veeam Data Platform 的深度整合則提供無代理備份及原生變更區塊追蹤（Changed Block Tracking, CBT）等功能，大幅提升備份效率及跨平台復原的靈活性。此外，HPE StoreOnce現已與Private Cloud整合，提供高效節省空間的備份及近乎零RPO/RTO的實時複製；針對邊緣場景的HPE SimpliVity亦新增對VM Essentials及StoreOnce Gen5的支援，強化分散式環境的韌性。
在數據層面，HPE同時擴展其統一數據層（Unified Data Layer）架構。旗艦產品 HPE Alletra Storage MP X10000 新增原生檔案儲存功能，首次在單一平台整合檔案與物件儲存。該系統支援高達23PB原始容量及16個節點的橫向擴展。更重要的是，它支援遠端直接記憶體存取（RDMA）的檔案儲存功能，建基於現有的S3 over RDMA支援，能大幅加速AI訓練、推理及鍵值（KV）快取工作負載中的數據讀取速度。此外，X10000透過專用數據保護加速節點，提供業界領先的每小時2.5PB備份接收效能，並提供業界罕見的「100%數據可用性保證」，確保關鍵應用持續運作。
另一款專為任務關鍵型（Mission-Critical）工作負載設計的 HPE Alletra Storage MP B10000，則引入代理式AI（Agent-based AI）功能，能自動偵測、分析並修復儲存問題。配合5:1的數據縮減保證，以及支援擴充至6個控制器節點，系統整體效能提升達50%，同時顯著降低每TB儲存成本。
HPE在智能數據管理方面亦有突破。HPE Data Fabric Software新增基於政策的數據放置與移動功能，並內建對話式AI助手，讓使用者能以自然語言查詢全域命名空間（Global Namespace），快速獲取數據血緣（Data Lineage）與分類資訊。這不僅加速AI模型開發週期，亦強化合規管治——特別是透過支援 Apache Polaris 等開放標準，確保跨雲環境的一致性。
HPE混合雲業務執行副總裁Fidelma Russo強調：「企業正迅速為AI及雲原生環境進行現代化升級，這對基礎架構的管理、保護與擴展提出全新要求。我們提供的統一營運模式，能簡化舊系統遷移、強化韌性，並優化總體擁有成本。」
實際應用案例亦印證此趨勢。美國國家橄欖球聯盟（NFL）球隊達拉斯牛仔隊（Dallas Cowboys）的資訊總監Matt Messick指出，HPE統一私有雲平台讓團隊能在AT&T體育場支援從即時球迷互動到大型賽事營運的多元需求，兼顧靈活性與高可用性。
目前，第四代HPE Private Cloud系統、HPE Data Fabric Software更新，以及與StoreOnce、Zerto和Veeam的整合功能均已上市。具備檔案儲存功能的Alletra X10000預計於2026年第二季正式推出，而HPE Private Cloud對VM與容器的統一管理、16節點擴展及檔案RDMA的功能則將於第三季提供。