企業轉型
很多人都分不清機器學習和人工智能(AI)的分別,從廣義看,人工智能可以說是機器學習的進一步發展,利用大量數據建立起模型,可以作預測分析(Predictive Analytics)。 Continue reading “人工智能深化發展 商業應用邁向成熟”
企業轉型
很多人都分不清機器學習和人工智能(AI)的分別,從廣義看,人工智能可以說是機器學習的進一步發展,利用大量數據建立起模型,可以作預測分析(Predictive Analytics)。 Continue reading “人工智能深化發展 商業應用邁向成熟”
隨著機器學習和深度學習進步,人工智能(AI)應用幾乎無處不在,大量應用在金融、醫學,甚至是日常決策;不少人會問,AI是否會有偏見,如何可相信AI決定?
機器學習或深度學習,都涉及數據準備和構建模型,從提取數據特徵,自動化作出決定或建議。用戶只需數下點擊,便可自動獲取見解。數據科學家則將數據分析週期中不同步驟;包括數據準備、工程、模型構建及部署等自動化,更快產生不同AI模型。
問題是模型是否可信?如果證明模型決定正確,不帶偏見?如果AI模型要作出關鍵決定,上述問題就更加舉足輕重。
銀行有大量的票據和貿易的業務,為不同作貿易融資。貿易融資是銀行最重要的業務之一,不過貿易融資也有不少偽造文件和合規的問題,為了審查交易的合規性,不少銀行聘請大量人手,處理貿易融資。 Continue reading “SAS為花旗建AI分析 偵查貿易融資違規活動”