[新科技速遞]
近年數學研究圖理論（Graph theory）高速發展，主因是圖理論應用日廣，尤其是互聯網、社交媒體、零售的圖形數據庫（Graph database），都有成功落地商業案例。
新科技速遞| 圖形數據庫應用廣泛 人工智能成最新亮點
RAG
新科技速遞| 統一儲存打破孤島 混合雲加快AI應用
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AI時代，數據愈來愈重要，數據孤島令價值無從發揮，儲存體支援不同數據格式，近代發展最快，莫過於物件儲存（Object Storage）。
Hitachi Vantara推出一體化數據平台Hitachi Virtual Storage Platform One （VSP One），簡化了儲存的部署管理，提高數據可用性，支援混合雲互通，打破數據孤島，公有雲訓練或微調完成的AI模型，快速移回內部部署，充份發揮數據價值。 Continue reading “新科技速遞| 統一儲存打破孤島 混合雲加快AI應用”
新科技速遞| 全球監管生成式AI日增 管治評估框架應運而生
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生成式人工智能（AI）被公認是繼互聯網之後，最具影響力IT科技突破，快速普及，大模型（LLM）性能愈來愈強，不少企業希望引進AI，卻必須克服合規的風險。去年IBM推出AI開發平台watsonx、Granite大模型及數據平台，支援其他開源大模型，同時也推出全面的管治技術，確保生成式AI是安全及合規。 Continue reading “新科技速遞| 全球監管生成式AI日增 管治評估框架應運而生”
新科技速遞| 開源Llama後發先至 微調版本衝擊AI生態
Meta開源Llama 3大模型；包括兩個 80 億（8B）和 700 億（70B）參數版本，已供下載。4000 億參數（400B）版本正在開發，較不少閉源大模型，Llama 3性能有過之無不及，不少評分拋離對手。Meta行政總裁扎克伯格（Mark Zuckerberg）透露，400B在數學（GSM-8K）、編程（Human-Eval）、多任務語言理解（MMLU）基準，超越了GPT4。 Continue reading “新科技速遞| 開源Llama後發先至 微調版本衝擊AI生態”