新科技速遞
雖然說，人工智能訓練模型，仍是以NVIDIA的GPU為主流，但是其他專用芯片仍急起直追，不過邊緣推理有不少方案興起，最明顯的就是FPGA和AI的SoC方案，從能耗和性價比挑戰GPU地位。
NVIDIA跨雲端邊緣 實時AI運算助5G應用
Nvidia
2萬億AI算力市場 華為推全方位方案
新科技速遞
華為全聯接（Huawei Connect）大會進入了第四屆，主題變成了Advance Intelligence，其實也就是AI人工智能的另一解讀。從另一角度，也是華為從通訊領域進入運算領域，推出多種芯片，挑戰美國在AI算力的地位。 Continue reading “2萬億AI算力市場 華為推全方位方案”
IBM推人工智能加速 AC922深度整合GPU
隨著人工智能技術愈來愈成熟，不少行業都正研究如何利用人工智能，改善行業的運作。人工智能（AI）必須利用建立的模型，作為推論之用。
AI運算首先是準確，亦要有大量的數據作「訓練」（Training）和「推論」（Inference）兩個階段，這類訓練和推論，除了定義資料結構，機器學習不斷對結構內容微調學習，直至完全分辨出對錯，過程中要消耗龐大運算資源。 Continue reading “IBM推人工智能加速 AC922深度整合GPU”