隨著機器學習和深度學習進步，人工智能（AI）應用幾乎無處不在，大量應用在金融、醫學，甚至是日常決策；不少人會問，AI是否會有偏見，如何可相信AI決定？
機器學習或深度學習，都涉及數據準備和構建模型，從提取數據特徵，自動化作出決定或建議。用戶只需數下點擊，便可自動獲取見解。數據科學家則將數據分析週期中不同步驟；包括數據準備、工程、模型構建及部署等自動化，更快產生不同AI模型。
問題是模型是否可信？如果證明模型決定正確，不帶偏見？如果AI模型要作出關鍵決定，上述問題就更加舉足輕重。
勞合社（Lloyd’s）公佈，投資在參加首次初創加速器「勞合社實驗室」（Lloyd’s Lab）工作坊（Cohort）的美國人工智能初創Layr。 Continue reading “勞合社投資參予「勞合社實驗室」人工智能初創”
隨著人工智能技術愈來愈成熟，不少行業都正研究如何利用人工智能，改善行業的運作。人工智能（AI）必須利用建立的模型，作為推論之用。
AI運算首先是準確，亦要有大量的數據作「訓練」（Training）和「推論」（Inference）兩個階段，這類訓練和推論，除了定義資料結構，機器學習不斷對結構內容微調學習，直至完全分辨出對錯，過程中要消耗龐大運算資源。 Continue reading “IBM推人工智能加速 AC922深度整合GPU”
OpenText的eDOCS業內最流行文件管理系統方案，最初為法律行業廣泛採用，後來擴展至各行各業。eDOCS以靈活和易用聞名，再陸續加入個人化和流動設備支援。新版本的eDOCS，甚至加入了人工智能，向用戶推薦內容和專家，甚至提建如何撰寫文件的語氣。 Continue reading “OpenText邁向人工智能”
