金融創新
以往不少分析都可能經一兩天才獲得結果。但不少分析愈來愈實時，特別是虛擬銀行興起，加上「轉數快」，金融系統透過流動平台服務客戶，不少必須自動化，全天候實時作出決定。 Continue reading “反洗黑錢欺詐自動化 智能決策助網上金融”
反洗黑錢欺詐自動化 智能決策助網上金融
SAS
人工智能深化發展 商業應用邁向成熟
企業轉型
很多人都分不清機器學習和人工智能（AI）的分別，從廣義看，人工智能可以說是機器學習的進一步發展，利用大量數據建立起模型，可以作預測分析（Predictive Analytics）。 Continue reading “人工智能深化發展 商業應用邁向成熟”
SAS以AI及數據分析教育新一代
SAS宣佈其最新計劃，致力投資培育支援數據分析的人才，協助教育新一代積極革新，並為已轉型的經濟模式培訓勞動力。SAS推出用於教學及學習的免費AI軟件， 包括全新模擬分析遊戲、AI認證與徽章，及Boys &Girls Club編碼合作夥伴計劃。 Continue reading “SAS以AI及數據分析教育新一代”
開發人讀得懂的AI SAS改善醫療診斷
SAS的Viya平台可將從病人的CT影像，加上放射治療醫生的勾劃，合成計算出3D幾何掃描影像，清楚顯示出病變立體形狀，並可360度檢視影像和計算大小。
隨著機器學習和深度學習進步，人工智能（AI）應用幾乎無處不在，大量應用在金融、醫學，甚至是日常決策；不少人會問，AI是否會有偏見，如何可相信AI決定？
機器學習或深度學習，都涉及數據準備和構建模型，從提取數據特徵，自動化作出決定或建議。用戶只需數下點擊，便可自動獲取見解。數據科學家則將數據分析週期中不同步驟；包括數據準備、工程、模型構建及部署等自動化，更快產生不同AI模型。
問題是模型是否可信？如果證明模型決定正確，不帶偏見？如果AI模型要作出關鍵決定，上述問題就更加舉足輕重。