網絡保安近期成為全城關注的熱話，事實上，除了勒索軟件，網絡詐騙亦從未間斷，且騙徒手法層出不窮，影響愈來愈深遠。
而CA Technologies的CA風險分析網絡（CA Risk Analytics Nework），正正針對此保安挑戰，透過實時行為分析、機械學習及全球交易數據，協助網絡用戶即時阻止無卡詐騙活動，平均降低網絡欺詐損失約25%（即約節省22億美元）。
無卡欺詐呈爆炸性增長
根據Javelin的2017年身份欺詐報告，由於電子商務及流動電子商務，規模不斷擴大以及EMV責任轉移，無卡欺詐呈爆炸性增長，導致現有銀行卡欺詐事件頻生。該報告顯示，電子商務正逐漸取代銷售點交易，同樣地，欺詐者亦選擇網絡渠道開展欺詐活動。相比起2015年，2016年無卡交易中，消費者誤用卡進行交易的數量增加了42%。
CA Technologies支付安全解決方案總經理Terrence Clark表示：「快速檢測到異常現象，並確保順利地進行身份驗證，是預防無卡欺詐及保障持卡人，合法交易不受影響的首要步驟。我們的數據科學人員針對3-D安全、電子商務交易數據及設備數據，在CA支付安全套件（CA Payment Security Suite）中，採用高級分析和全新實時機器學習演算，從而更快速、更精準地檢測網絡欺詐及作出預防，減少網絡用戶的欺詐損失，同時簡化消費者的網上購物體驗。」
CA的支付安全解決方案，為數十億網絡交易提供保障，可支援全球數億張卡及數千種卡組合。而CA風險分析網絡作為雲端服務，在即時機器學習的支援下，結合全新的神經網絡模型，為3-D安全（3-D Secure）無卡（CNP）交易提供保障。該網絡以平均5毫秒的速度，檢測可疑的欺詐交易，並作出相應調整，對於所有網絡用戶中，使用相同卡或設備的潛在欺詐行為，立即關閉缺口。
支援當前及日後的3-D安全協議
CA風險分析網絡及CA支付安全套件，可支援目前的3-D安全規格，並將支援全新的EMV 3-D安全2.0規格，有助解決使用智能手機、流動應用程式、電子錢包，及其他形式的數碼支付時進行無卡交易、電子商務交易的身份驗證，及安全性問題。2.0協議將廣泛應用設備數據，為CA風險分析網絡用戶，提供更多新的數據來源，減少欺詐及優化消費者的體驗，適用於所有消費者購物設備，並支援所有版本的3-D安全協議。由於發卡機構與商業用戶，對更新後的規格的採用率會存在差異，因此兼容1.0及2.0規格尤為重要。