自主科技
中國銳意發展人工智能（AI），AI的算法跟國際不相伯仲，數據標注和數據量上佔優，但算力則仍掌握在美國芯片供應商。
全球AI訓練非常依靠NVIDIA等廠商算力作訓練，而推理則有不同選擇，近年異軍突起的FPGA，主要廠商仍以美國Xilinx和英特爾作主導。中國也有本身的廠商，不過中國也積極開發AI芯片，以求在AI龐大算力需求分一杯羹。
華為在2004年10月，自行研發了12年ASIC後成立海思半導體。2018年，海思在全球半導體IC設計公司營業額，攀上第5位，去年增長超過3成，之前4位則是博通、高通、NVIDIA、聯發科。
1991年，任正飛從港商億利達，挖走負責開發徐文偉，設計了第一枚ASIC交換機芯片後，以後開發過H.264視頻編碼芯片和巴龍（Balong）基帶芯片，甚至機頂盒晶片等。海思也曾是安防半導體市場，IP攝錄機芯片的主要供應商。2014年，海思推出Kirin 910芯片，步入通用處理器市場，外間才認識其設計實力，帶領了華為創造奇蹟，成為全球的第二大手機品牌。
HUAWEI CONNECT 2019舉行期間，華為公佈圍繞不同芯片，公佈「鯤鵬+昇騰」雙引擎正式全面啟航計算戰略，鯤鵬是基於ARM的通用處理器芯片，以確保執行各種一般運算。昇騰（Ascend）是華為完全自行開發的AI芯片，採用華為的「達芬奇架構」。
通用處理器芯片已達到7nm工藝，不少人以為通用處理芯片已走到盡頭，不可能再以每4年晶體倍翻數量，專用芯片會逐漸抬頭。故此，國內不少初創爭相投資AI芯片，華為也不例外。不過，芯片要達到一定數量才具經濟效益，所以具編程能力的FPGA，也日漸在AI推理市場受到重視。
華為針對數據中心的昇騰910採用了7nm工藝，剛剛正式宣佈商用；而主打高效計算低功耗的昇騰310則為12nm。華為亦以過千枚的昇騰910，推出了號稱全球最快用於訓練的AI叢集Atlas 900，並基於昇騰910，推出了43類「華為雲」AI服務；包括了AI Elastic Cloud Servers （ECSs），可用於推理、訓練及自動駕駛，據說效能提高了兩倍。華為又推出了Altas 300加速卡，可以加在伺服器內，用於邊緣的推理用途。
華為表示，昇騰310針對於邊沿AI推動，影像檢索（ImageSearch）和內容追蹤、標籤、評估及篩選（Content Moderation）功能，成本可降至以往的3成。近年，數學上的Graph理論，廣泛應用於社交媒體，近年Graph應用甚至可以建立更佳的檢索引擎，最明顯是Google的Knowledge Graph，從檢索建立相關答案，甚至建立聊天機械人。
除了建立聊天機械人，Knowledge Graph可用於語意搜尋、投資風險分析、內容建議引擎、建議投資意念、知識管理系統等。
推理晶片百花齊放
阿里旗下的半導體「平頭哥」推出首款人工智能推理晶片「含光800」，不過「含光800」只是用於AI推理，跟AWS獨家推理芯片Inferentia差不多。
不過，國內研發AI芯片較著名，還有用於麒麟980和970上的寒武紀NPU。寒武紀由中科院牽頭，投資者包括了阿里巴巴和科大訊飛。不過，麒麟990上NPU已改用自家產品。
寒武紀仍然有不少合作夥伴，包括了浪潮、聯想、曙光，包括了「思元」270訓練版板卡，而且又有多項邊緣推理產品，與中國電信與中興通訊合作，加速5G、AI和邊緣智慧。寒武紀較為低調，軟件及技術支援口碑不俗。以往國內的AI訓練，不是NVIDIA就是寒武紀的芯片，只不過終端推理市場，寒武紀NPU沒太大競爭力。
寒武紀又缺乏華為的生態夥伴，如今華為推自家芯片，甚至「全場景覆蓋」，對於寒武紀來說，當然不是好消息。
其他中國初創，也紛紛推出AI芯片。去年底，中國地平線就基於人工智能專用處理器架構 BPU(Brain Processing Unit ) ，發佈第一代自動駕駛處理器「征程1.0」，可用於L2級別的高級駕駛輔助系統（ADAS）。
其他推山芯片還包括雲知聲、依圖科技、思必馳和Rokid等。
雲知聲專注於語音辨識及語言處理技術，今年預計推出三款晶片：羽量級物聯網AI芯片雨燕Lite，；智慧城市多模態AI晶片「海豚」；面向智慧出行車規級多模態芯片「雪豹」，全部針對邊際計算和處理能力。
依圖科技是全球人臉識別最頂尖的AI獨角獸，發佈自研雲端視覺推理AI晶片Questcore，為依圖和AI芯片初創團隊ThinkForce聯合開發，也是推理用途。
思必馳則是語音辨識，語音合成，語義理解，智慧對話，聲紋識別服務，發佈了TAIHANG系列AI晶片，支援6+2通道語音同步採集，支援標準音頻格式。Rokid 成立於2014 年，為專注人機交互技術和人工智能軟硬體科技，推出AI芯片KAMINO18。
以上不少芯片已宣佈出貨，獲第三方訂單。不過芯片從開發、流片、代工、封裝，成本不菲。以上AI芯片量產獲利，也非輕而易舉。
華為利用了昇騰系列用於邊緣的推理，利用人工智能加上視覺運算，可有無限應用想像空間；最重要還是華為具備開發硬件能力，向邊緣產品廠商，提供開發板和技術支援，例如華為就提供了Altas 200等AI開發套件，以開發AI產品。
假如華為可培養出國內的硬件生態，昇騰系列可能達到量產，變化出不同產品，海思說不定可再創出另一奇蹟。