自主技術
銀行、保險公司、政府內有不少客戶服務中心運作。客戶服務人員以話音提供售後服務、查詢，銷售等。以往分析客服中心的運作，只能靠簡單的數據和抽樣，隨著人工智能（AI）出現，管理人員可更掌握客服中心的運作。
客服中心甚至即時處理客戶交易，故對話內容可能具法律效力，大部分以錄音系統，以留下檔案作為存檔。
如果管理人員希望評估客服中心質素，以往只靠人手抽查錄音內容，例如交談時間不尋常地長，又或客戶多次來電，或事後邀請客戶，就服務質素作評分。
但是，AI語音識別功能，不單可聆聽內容，變成文字並且加以分析，例如客戶使用的語音，通常情感和語意分析，就可知道客戶的情緒，幫助客服中心的管理人員掌握每位員工的對話質素，以及客戶滿意度等。
不過，語言不斷發展，又加入新詞彙，甚至不少俚語和慣用語。以香港為例，更可能是中英夾雜，更有不少俚語，增加了語音識別的難度。
成立只有4年的有光科技（Fano Lab），為本港少數獲得李嘉誠旗下維港投資注資的初創；主打語音識別、聲紋識別、自然語言處理等技術，發展出專有技術，解決了東南亞方言的特性，可針對專業用途和不同方言，提昇客服中心服務質素。
不用的行業有不同的專業詞彙，以金融行業為例，就經常加入Long或Short等專業名詞。全球化發展也對語言發展帶來深刻影響。
「如果某一句話內有中英夾雜，從中文或英文語法分析，都可能不對。以往，依賴語法作語音分析的技術，可能已不合時宜，反而利用大量的對話數據，不再從語法判斷內容，以全新算法發展語音分析，帶來了根本性的技術轉變。」
有光科技首席執行官溫豪夫說，有光科技以AI語音技術，拆解東南亞的非主流語言，除了廣東話，亦包括泰文和新加坡英文，並分析和理解說話的內容，能力直逼人類，提升各地客服中心水平，成為本地語音分析的領導廠商。
全面評估客服中心
「香港語文中英夾雜，其他東南亞國家亦十分嚴重。有光科技開發了語音分析引擎，針對客服中心對話錄音，以作全面的分析，可取代以往靠抽樣聆聽，評估客服中心的質素。」
聆聽錄音極消耗人力；有光科技的AI語音分析，則可完全傾聽所有錄音片段，還可對於每段對話，作出獨立評分，從客戶語氣、用語、不滿情緒，甚至知道客服人員應對，是否得宜。
「語音分析引擎甚至可知悉客戶人員，有否用上不當用語，錯誤引導了客戶；或者是否按既定的程序，符合內部或法律的指引；部分金融產品，可能要先詢問客戶，購買背景和認識產品風險。」
不少企業的錄音，可能要儲存3至5年，存檔只為符合法律的規定。不過，錄音存檔不能供檢索，也不能作分析，其實用途不是很大。
有光科技AI語音分析，將對話變成文字記錄抄本（Transcript）後，就可以更快檢索錄音的版本。
除了語音分析變成抄本，有光科技通過聲紋識別，也知道發言者身份；故此可以凖確辨認出，客服人員有否使用不當或不專業語言；知道客服人員表現。
語音識別評估所有錄音客戶滿意水平後，以及對答的流程之後，就可統計整體表現，並製作儀表板，某段時間之內客戶經常詢問的內容，最關心的產品和服務，投訴範圍和話題分佈，最常用詞彙用語，完全一覽無遺。
「部分客戶也會利用上述分析，開發聊天機器人（Chatbot），不少用戶並不會打字，有光科技也可利用語音變成文字，透過聊天機器人，與客戶展開對話。」
本地廣東話有不少同音字和本土英語，須訓練符合本地習慣的語音識別AI模型。所以凖確辨別語音，馬上變文字，其實相當困難。
溫豪夫說，有光科技辨識廣東話凖確率，超過8成，甚至可達至9成。全球化對語法帶來了重大影響，間接令語音識別引擎，更難於凖確。語音識別引擎從語文系統語法，根據上文下理推斷內容。不過中英夾雜說話方法，已無法從某一語文系統語法判斷；有光科技開發原創的技術，解決了東南亞國家客服中心的技術難題。