企業轉型
隨著系統的資料愈來愈多，如何分析大量的日誌檔，以提供視覺化分析。Elastic利用了Lucene檢索引擎，快速建立大量數據的索引，並作高速的檢索。Elastic檢索速度極高，全球不少互聯網企業和金融業，都是Elastic用家，其他亦用於監察應用和保安。
Elasticsearch也廣泛用於監察不同的網上活動，甚至是IoT，可利用雲端上的Functions數據格式調整成JSON後，直接通過Logstash建立索引，進行檢索後再以Kibana視覺化顯示。Elastic已成為Splunk以外，最受歡迎的檢索和分析工具。Elasticsearch具有強大開源生態，有極廣泛應用場景，甚至支援非監督式的機器學習（Unsupervised Machine Learning），自動找出數據關係和可能的成因。
Elasticsearch Service on Elastic Cloud支援AWS、GCP和阿里雲，現在終於可在Microsoft Azure上部署。Azure上Elasticsearch Service用戶可一鍵式部署完整的託管式 Elasticsearch 和Kibana服務，Elasticsearch Service 現有客戶以既有帳戶在Azure上進行部署，新用戶更可享14天的Elasticsearch Service免費試用計畫。
過在Azure上推出 Elasticsearch Service可為 Elastic Stack 和Microsoft產品用戶打造更好的體驗，不少用戶已經在Azure自行部署 Elasticsearch，通常使用數年前聯合發佈的針對 Elastic Stack 的ARM 範本。支援其他領域Microsoft技術，例如.NET用戶端、針對WindowsOS事件收集活動的Winlogbeat、透過Azure Active Directory確保Elasticsearch集群安全 ，以及Elastic APM產品中提供 .NET支援。
Elasticsearch Service on Elastic Cloud是從廠方直接提供的託管式服務Elasticsearch 和Kibana，完全由Elastic開發和支援，提供Elastic APM、SIEM、Maps、Canvas、Machine Learning等功能及專業技術支援，最新版本和更新，可一鍵式完成部署和升級。
「兩家公司均重視開發人員和開原始程式碼，從Microsoft Azure開發人員體驗，明顯看出Microsoft致力提供更多選擇。」Elastic 創辦人暨首席執行官Shay Banon表示。
Microsoft Cloud + AI部門高級副總裁Scott Guthrie說：「隨著用戶逐漸採用雲端服務，包括例如檢索、日誌、視覺化及關鍵應用程式的安全性，如何提供解決方案是一項關鍵。Microsoft和Elastic專注為開發人員提供更多選擇和託管服務。 」
所有Elasticsearch Service客戶以及試用用戶可使用公開測試版，從兩個Azure地區（分別為維珍尼亞州美國東部2 區 (East US 2)，以及荷蘭西歐區 (West Europe)）提供，包括Elasticsearch Service完整功能。測試期間用戶可獲Elastic技術支援。2019 年下旬就推出正式版本，增加「任務關鍵型」支援服務等 。
測試版推出同時提供另一限時優惠，免費資料傳輸（導入/匯出節點，以及在節點間傳輸）和快照儲存（總存儲量和請求）服務。
Elastic和Microsoft的工程團隊進行了緊密合作，選擇最佳VM，從而為Azure運行 Elasticsearch Service 時擁有不同性能設定檔的各種 Elastic 用例提供支援。 雙方共同努力的成果便是四個部署樣本，優化在Azure上Elasticsearch Service：
- 高I/O：此樣本是搜尋或普通用例的首選，在 L 系列 VM 的基礎上運行，並且這些 VM 的本地 NVMe SSD 已針對高讀取/寫入需求進行優化。
- 熱溫架構：適於日誌和時序型用例，既具有NVMe SSD實現快速瀏覽和1:100 的記憶體硬碟比，同時還具有HDD儲存，從而以具有成本效益的方式長期保存資料。
- 高CPU：可以提供雙倍CPU，通常用於scripting、計算、採集處理及其他計算密集型用例。
- 高記憶體：針對資料量較小的搜尋用例，提供一種具有成本效益的選項。