數據的價值愈來愈高，實時分析大量數據，可以馬上掌握市場的情況。「數據是新的石油」，不過這些資源是埋藏在儲存系統內，系統的速度成為提取數據價值的關鍵。
為了解決數據分析的速度問題，儲存開始加入了快閃儲存，不過最先提出全快閃是Pure Storage，於2009年成立，一開始就以全快閃為發展概念。起初，不少人以為全快閃的儲存不切實際，2017年，Pure Storage的收入突破10億美元，並取得盈利。
快閃具備高速讀取，以及低功耗等優點，可大幅增加處理器使用率。處理器速度極快，記憶體數量有限，儲存一直是最大樽頸。快閃可支援極快讀寫IO，快速傳送數據，充份利用處理器的運算能力，也實現了不少難於實行的快速業務分析。
全快閃的夢想
不過以往有儲存加入快閃，主要為快閃儲存熱數據，較少存取冷數據，則存於傳統硬盤。快閃的讀寫速度驚人，不少廠商以快閃改善儲存性能，隨著數據分析對儲存性能要求愈來愈高，終於出現了全快閃的儲存列陣。
據Pure Storage香港及澳門總經理陳錦全說，10年前Pure Storage創業，一開始已是朝「全快閃」建立數據列陣，曾經被指是不切實際。隨著快閃儲存價格下降，NVMe介面出現，快閃儲隨機讀寫更佳，延遲更低。
一般業務報表避免影響正常作業，往往要在特定數據倉庫的系統。高性能快閃儲存系統，則可在同一系統內完成所有工作，不影響日常作業。
陳錦全說，Pure Storage甚至支援新商業模式，類似Nielsen就用快閃於大數據分析。以往從市場上蒐集大量的數據，客戶從Nielsen購買報告，以往可能數日完成，升級到Pure Storage後，Nielsen可以近實時方式，短時間向客戶按需分類，提供不同分析報告。
人工智能帶動閃存
不過，近年Pure Storage的興起，主要還是跟人工智能（AI）有關。不少AI分析的數據，包括影像、自然語言、聲音，幾乎全是非結構性數據，從數據的攝取（Ingest）、清洗（Cleaning）、標註（Labeling）、訓練，過程要極快隨機讀寫，加上主流AI分析，都是以GPU完成；NVIDIA的CUDA平台更是AI行業最流用的平行運算平台。GPU價格高踞不下，擅用存儲加快GPU執行AI訓練，就成為Pure Storage發展方向。
數據分析和AI針對非結構數據，2016年Pure Storage就推出FlashBlade，專門針對大數據及分析，支援檔案和物件儲存（Object Storage）；支援NVLink，GPU與處理器通訊得以加強，FlashBlade優點是配合了NVIDIA深度學習伺服器DGX-1，配合獲有的NVLink加快數據傳往DGX-1以GPU訓練AI模型。GPU價格極高，能充份利用GPU 帶來了龐大的經濟效益。
FlashBlade所支援的物件儲存（也相等於S3介面），近兩年AI讀取數據，往往是非結構性，不少就趨向以物件儲存（例如S3協定），利用數據本身帶有標籤的Namespace，AI訓練時就可快速辨識適當數據，利用作為訓練。但是物件儲存多數是為了用於數據長期儲存之用，近期才用於AI。FlashBlade結合了S3介面，馬上就大派用場，加快AI訓練。
冗餘刪除節省空間
利用快閃的特徵，大量數據通過冗餘刪除（Deduplication）和壓縮，甚至更數次壓縮大量數據，冗餘刪除是通過讀取相同數據，以減少儲存使用的空間。快閃讀寫速度極快，大量數據可以同時儲存在更少的空間內。
快閃儲存儲存更多數據，也節省了機櫃空間和電力消耗。換言之，快閃儲存利用了處理器速度，換取了儲存的空間，充份利用高速IO帶來的好處。不少虛擬機器（VM）內容大同小異，快閃高性能讀寫可提高壓縮的比例，香港科技大學亦是利用了Pure Storage作為虛擬桌面（VDI），達到了20:1的高壓縮比率。
Pure Storage的競爭對手，包括了NetApp文件系統。最近PureStorage完成收購了Compuverde，加快了文件系統在混合雲中部署。Compuverde也是提供IBM Spectrum NAS檔案系統平台的廠商，可同時多個不同地點管理的文件系統，以建立起統一的混合雲。
愈來愈多機構利用混合雲，所以讓文件系統跨越多個公有雲，方便數據跨雲，也愈來愈重要；NetApp的文件系統ONTAP Cloud檔案系統，就是朝上述發展。
不過，很多企業沒察覺，要向公共雲橫向擴展NAS，快閃儲存作用也至關重要。Compuverde支援混合雲架構，數據可快速讓檔案系統跨越所有伺服器，改善可能影響性能所有瓶頸，包括管理跨系統的Metadata。而通過添加可用的節點、支援本地協定、以高性能快閃，可帶來橫向規模擴展的靈活性，甚至可毋須遷移大量數據，就可通過雲服務分析，甚至解決了移動數據帶來的管治風險。所以，Pure Storage收購Compuverde，可算是最具有策略意義的收購。
Pure Storage也收購了StorReduce，推出專門針對快閃存儲和雲的ObjectEngine，以快速冗餘刪除降低以雲端作數據保護的成本。目前，備份技術多是從硬盤複製至硬盤，再備份到磁帶的過程；ObjectEngine概念則是從快閃備份至快閃，再通過冗餘刪除，再遠端備份到雲服務，亦可與Veritas、Veeam、Commvault等數據保護軟件整合。
陳錦全預計，閃存儲存很快取代硬碟，明年上市的QLC（四級單元）有望令快閃的價格與傳統硬盤看齊，以往SSD均採用SLC、MLC、TLC架構，TLC比較普遍。但科技迅猛發展，用戶需求增長，新型快閃記憶體晶片QLC量化生產，容量更大，價格也更便宜。
他預計全快閃價格上，很快可以在取代硬盤，屆時全快閃不再是夢想，而是常態了。