LSCM贏得「第47屆日內瓦國際發明展獲獎技術分享」多項嘉獎，（左起）香港理工大學建築及房地產學系高級研究員羅小春、LSCM研究及技術開發總監鄭進雄、LSCM行政總裁黃廣揚、LSCM研究及技術開發總監(系統)唐志鴻、香港大學工程學院副院長(創科)及工業及製造系統工程系副教授劉應機、LSCM 高級項目經理鍾展超。
香港特區政府創新科技署推行香港研發中心計畫下，成立了5所研發中心，旨在提供一站式技術轉移及商品化服務，其中包括了物流及供應鏈多元技術研發中心（LSCM）。
今年LSCM參加了第47屆的日內瓦國際發明展，獲得了兩金三銀。今次獲獎的技術涵蓋了樂齡和智慧生活科技。
LSCM行政總裁黃廣揚表示：不少人都不明白智慧城市概念，今次LSCM的技術使用了尖端技術，並可實際改善市民生活。
LSCM獲得金獎的兩個項目都是針對市民迫切問題。包括適用於長者紅外線熱能感應警報系統及Pi: 智能施工品質管理系統，同時亦憑山泥傾瀉監察系統、虛擬實境培訓系統 – 飛機檢查、智能交通燈系統，獲三項銀獎。
上述多項技術都是通過了人工智能、視覺分析、機器學習、物聯網技術來實現。
紅外線偵察活動
長者紅外線熱能感應警報系統利用了紅外線熱能感應，從數據蒐集回來數據，加上機器學習，就可分析人體在私人空間內活動情況，同時保護了用戶隱私。不少長者易在淋浴時跌倒或發生意外，如果及早發覺，護理人員就可盡快處理。
「長者在淋浴時，護理人員須額外留神。利用此熱能感應警報系統，省卻了護理人員不少工作。不過，警報系統必須凖確，不經常發出誤鳴。」據開發感應警報系統的唐志鴻博士說，感應警報系統曾誤認了淋浴後熱水誤鳴，後來改善機器學習模型，已變得相當凖確。
黃廣揚說，隨著人口老化，獨居人口愈來愈多，感應警報系統可利用IOT技術，連接上雲端，一旦發現長者出現異常時，以流動設備發出警告，但仍須解決成本和安裝等難題。
另一項Pi: 智能施工品質管理系統，則是利用了視覺運算，分析工地上建築工人的各項活動和施工過程，改善建築工地流程，以往由人手進行的品質管理程序。目前，地盤內都安裝了保安監視鏡頭，主要用於防盗。Pi透過分析上述視頻，就可獲工人活動的數據。
「舉例說，一些建築的防水措施必須嚴謹的施工步驟，以往靠巡查確保施工正確，Pi透過視頻分析就知道品質有否偏差。」
黃廣揚說，以往巡查可以只是抽樣方式，而Pi則可以達到全面巡查，確保有更好的工程質量，並且改善施工部署。
近年，本港嚴重缺乏建築工人，又加上新的工程使用不少新技術，工程進度及質量更難控制。「通過從視頻分析獲得的大數據，可改善施工過程，處理難度大工程項目，減省人手需求。」
另一項使用視覺運算技術，則為鄭進雄博士開發的智能交通燈系統。此系統應運輸署邀請研發. 舒緩困擾多年的大潭道水壩路段交通擠塞。大潭道水壩路段為歷史建築，不能擴闊路面，以往採用一般的交通燈，駕車人士須400多秒才通過。智能交通燈則通過影像分析，分辨車輛的種類和分析交通流量，調節訊號作管制。此系統成本低廉，可安裝在交通燈，以少量電力運作，安裝後車輛只要145秒就可通過，車龍亦大為減少。
LSCM另一項獲獎技術則為智能山泥傾瀉監察系統，主要協助土木工程拓展署於偏遠地區，提高山泥傾瀉防護屏障的效能。不少偏遠地區缺乏電力供應，必須低耗能的探測和感應的技術。
監察系統通過IoT感應裝置和紅外線鏡頭，可全天候日夜監察山坡的異動，有危險時發出警告。系統通過多種感應手段和視像鏡頭，遠程實時偵察山泥傾瀉風險，通過了多次颱風襲港的考驗。