美國拉斯維加斯CES消費電子展剛剛閉幕，不少新世代的電子產品，令人留下
深刻印象。機器學習和AI不再單是流行用語，各行各業新產品；包括農業、無
人駕駛機，交通工具，醫療設備等等，都加入 AI及視覺運算的功能。
美國Twimlai.com網站，每周就有podcast 節目，推薦不同AI產品，又訪問開發
人員。上周Twimlai.com選了多間CES展覽中的AI 代表作，這裏為大家介紹一
下。
農作物收成對全球的經濟，有一定影響。就以2016年為例，美國農作業生產便
帶來了近3300億收入。
但農業發展面對種種不明的因素；包括了天氣、人口增長、食物安全等問題困
擾，業界不斷尋求科技突破，例如以AI技術，確保農作物生產穩定增長。
其實，去年已有報導實驗性農業測試，以視覺運算來辨認葡萄和士多啤梨成熟
度，再採摘合適的水果等。
今年CES上意有公司，推出大型的農業拖拉機，加入了AI辨認農產品和自動駕
駛技術，協助收割農作物。利用機器學習，拖拉機分辨穀物的好壞，即時作出
分類，節省收割時間。
此外，生產線自動化及工業機械化，亦是以AI技術另一應用場所。會場內最受
人注目的演示，莫過於一台可跟人對打乒乓球的機械人，設計者以五組不同的
鏡頭，實時分析對手發球及接球方向及速度，指示機械人如何作出反應。示範
的目的，並非推廣乒乓球的訓練，而是顯示以電子感應器及視覺運算，加入到
廠家的生產線當中，去取代傳統人手操作。
醫療方面，Quell為一家醫療用品Startup，產品由MIT研究團隊開發。主要是在
患者傷患之處，注入少量電流，患者身體自行釋出止痛物質，減輕患者的傷楚
。過去幾年間，他們在病人同意之下，收集七萬多個病人樣本，包括年齡、性
別、身體機能的指標及病患等等，再經機器學習分析，引入數據至新一代產品
，據稱注入後，提昇產品準確性，病人更快減輕痛楚。
另外一家的機械設備商HooBox，亦推出了可以臉部表情，控制駕駛的自動輪椅
。這個新穎設計，比iphone facepalm技術更進一步，輪椅上安裝一個實時的鏡
頭對準使用者，以眼睛、面部、或口部等的表情，便可驅動輪椅前後推動，若
這個方案成功，相信更多新產品會陸續誕生。
最後，瑞士公司Ximantis 亦介紹以機器學習技術開發的交通預測系統
。Ximantis收集城市的交通數據後，以馬爾可夫鏈（又稱為「離散時間馬可夫
鏈」 Discrete-time Markov chain，以演算狀態空間之中，從一個狀態到另一個
狀態轉換的隨機過程）和隨機穩定性的演算法，再加入了自行開發的模型，成
功地推算出未來交通擠塞狀況，提醒用戶以其他路線避開塞車，節省交通時間。
近日中環繞道開啟引發塞車，以及三隧分流方案是否可行，引起坊間的熱烈討
論，如何有效解決香港塞車，仍是眾說紛紜。政府不妨考慮機器學習技術，預
測及分案問題的癥結所在，也許可揭櫫解決問題的出路。
作者：梁定康，網絡工程師，從事網絡設計及保安工作，現任職某大美國網絡