全球公有雲頭三位的廠商，都是以A字開首；其中以AWS佔的市場最大，坐擁全球58%市場，其次為微軟的Azure，第三位就是阿里雲Alibaba Cloud。
不過，公有雲廠商之間，市佔率相差極大；阿里雲在國際規模雖小，國內又卻享有絕對的優勢，佔去國內超過一半市場。阿里雲有豐富的產品線，穩定性亦較國內對手為高。
阿里雲在全球16個國家和地區提供服務，設有55個域（Zone），其中中國有34個域，本港也是其業務重心，協助不少企業走出去；阿里雲亦已取得大部分的國際技術和保安認證；阿里雲的真正對手，只是之前的兩個A。
阿里雲具備了大量的「雲原生」（Cloud Native）的服務，又推出混合雲方案，企業內亦可部署阿里雲，而本港的生態夥伴亦正成形。
上星期，阿里雲舉行的香港Infinity 2019生態峰會，更以「為香港、搏到盡」為口號；顯示擴大本港投資的決心。
阿里巴巴擁有電貿、新零售、支付、物流、旅遊業務，尤其類似「雙11」購物節，可作為練兵的機會。馬雲曾經表示，雙11其中一項目標，就是為測試系統的核心能力；「推動中國商業基礎的完善，特別是技術的提昇。」
阿里雲首席雲架構師王宇德說，今年「雙11」商品交易總額（GMV）達2135億元人民幣（約321億5千萬美元），成交達10億4千萬宗，由此可見阿里雲的擴充能力。
阿里雲推動不少垂直行業，包括了連結淘寶的賣家與工廠的「1688淘工廠」平台，以及近年媒體廣泛報導的「盒馬鮮生」；推動以「生鮮食品超市+餐飲+電商+物流配送」多業態集合體的「新零售」概念，也是通過阿里雲的零售技術。上周，「盒馬鮮生」還獲得美國零售業聯盟（National Retail Federation，NRF）展覽會的「未來零售創造者」獎項。展覽會自1912年開始舉辦，為全球最具權威的零售會議。
Infinity 2019上，也展示了多家香港企業，利用阿里雲開發的零售、金融、智慧城市服務；包括周大福、Pacific Coffee、香港快運航空、香港國際機場等。今年亦有多家科技商；包括了英特爾、HPE、Veeam、Fortinet、Veritas、Palo Alto贊助，也顯示企業可在阿里雲，支援更多技術夥伴，為企業連接混合雲。
阿里雲港澳及韓國區總經理劉彬星說：「阿里雲以技術應對日常挑戰，致力與夥伴共同推動各行各業的數碼化轉型。」
混合雲短兵相接
不少政府和企業，基於保安和法規，部分運算須返回內部；各公有雲開始提供類似Azure Stack方案，以供建立內部的雲運算和混合雲；AWS就推出了Outposts，阿里雲亦展示了Apsara Stack，包括了阿里雲基於KVM開發的虛擬平台、類似S3物件儲存、以及虛擬網絡，各種雲管理和應用服務，包括阿里雲本身開發的深度學習平台PAI，以及Elasticsearch等合作方案，作快速數據搜尋和分析。
Apsara Stack包括了所有阿里雲的運算、儲存、網絡的分佈式架構，包括保安技術，安裝在指定硬件設備上，從內部部署阿里雲所有的服務；包括人工智能、GPU計算、商業智能。但Apsara Stack出貨，至少得7個機櫃，仍針對政府和大中型機構。
無服務器運算
Apsara Stack Agility則是以Docker容器技術，配合Kubernetes協作環境，適合開發雲原生（Cloud Native）無服務器運算技術（Serverless Computing），類似Google雲平台的GKE On-Prem，以容器和微架構作DevOps及具超擴充能力的開發。
開發人員只要在容器上開發完成，就可直接部署到Apsara Stack Agility上運行，不再要開啟和管理VM，也毋須配合IT基建，應用會自行配置所需資源，並自行擴充和容錯。
不少人預測認為，未來數年之內，絕大多數應用均會轉以容器方式開發，既減少耗用IT基建，並大幅簡化管理，加快開發過程。實際上，企業也難兼顧同時在雲端和內部開發和管理應用，統一以容器幾乎是大勢所趨。Kubernetes已成管理容器主流技術，即使是微軟和AWS，都已轉投開源Kubernetes陣營。
阿里雲的Apsara Stack Agility可支援各種深度學習框架；包括Tensorflow和Caffe等。Kubernetes已加入深度學習容器化的Kubeflow；可重複使用訓練模型的Pipeline以簡化實施深度學習過程。Kubeflow可讓數據科學家在數據測試不同算法，但仍須一定技術能力（例如編寫排程的Yaml檔）。阿里雲則開發了Arena工具，進一步簡化數據科學家在雲端以Kubeflow部署的深度學習。數據科學家毋須理會如何在雲運算上部署運算資源、排程和安排GPU計算，只要直接將訓練任務和數據上載阿里雲，然後直接就可以用TensorBoard，再評估有關模型的訓練成果。
阿里雲也有專供大數據分析Apsara Stack，支援MaxCompute，也是阿里雲開發的數據倉庫方案。
2008年，王堅加入阿里巴巴集團，成為了首席架構師，提出「去IOE」（去除IBM小型機、Oracle關聯數據庫、EMC存儲系統）構想法。
王堅當時被視為不切實際的想法，卻受到馬雲支持，原因是馬雲深信雲運算，就是阿里的未來，沒有自主技術的雲運算，幾乎不可能存活下去。從目前的形勢，馬雲也許真的有先見之明。
阿里巴巴以開源技術取代Oracle關聯數據庫，開發出超大型的數據系統，並以雙11等活動作測試。另一家「去Oracle」的公有雲就是AWS。每年Re:Invent大會上都少不免揶揄和攻擊Oracle，但AWS自家仍在使用Oracle數據倉庫技術處理電子商務。MaxCompute數據倉庫支援多種開源技術，加上在電商上和雙11實戰，亦可支援MapReduce大數據分析，可能比AWS自家技術，還要可靠。
今年八月，阿里雲與HPE合作，HPE成Apsara Stack亞太區（除了中國內地）合作廠商。HPE系統在絕大部分數據中心已獲認證，能夠迅速部署Apsara Stack方案在企業內的數據中心。
香港智能機場
阿里雲開發了智能城市應用場景，最著名是以AI技術作基礎的「ET城市大腦」，並於杭洲率先落地，效果立竿見影，杭州在主要城市交通擁堵排名，也從2017年第48位，下降至去年第二季第57位。ET城市大腦已獲廣州、蘇州及貴州，去年再獲澳門和馬來西亞吉隆坡等海外城市採用。
香港國際機場也利用了阿里雲，以改善機場的營運。香港機場管理局首席資訊主管卞家振，介紹機場多項IT技術，包括以人臉識別，AI視覺追蹤手推車、機械人巡查加快維修、無人駕駛拖車、MyTag預先通知行李抵達位置及時間。
卞家振說，不少技術均是本地技術夥伴和初創開發，包括AI指示牌翻譯、手推車追蹤、人臉識別入閘機等。
香港國際機場也夥拍了科學園的初創Chain Technology，建立了Digital Twin平台。Digital Twin是以數碼化方式去表達實體世界，表面跟Building Information Modeling（BIM）很相似，可在3D模型中，預見未來機場各項設施的運作，甚至親身在體驗，模擬各種可能出現場景。
但Digital Twin更可試行流程，預先在虛擬世界蓋好的「機場」內，模擬各種流程進行測試，例如以虛擬「旅客」，率先試用設施大量人流下的壓力，又可試以登機廊橋的操作；毋須等待新機場竣工，就可測試各項系統的設計，運作是否符合預期。
卞家振展示了Digital Twin如何測試不同施設。Chain Technology的技術可將設施、空間、地理資訊數碼化，包括了BIM、 地理資訊系統（Geographic Information Systems）等資訊，再變成3D模型，以視覺化方式，甚至AR/VR來呈現，
Digital Twin影像亦可即時分析機場內發生的各項問題，以物聯網連接，作出快速作應對。香港國際機場使用阿里雲大數據分析解決方案DataV（數據可視化），協助機場監測客運大樓內人流及停機坪的交通情況。
DataV把流量數據，同時展示大屏幕上，馬上發送提示訊息，以實現快速分析及應對。透過實時匯集數據技術，DataV可同時將多項數據，顯示於Digital Twin視覺模型上；同時具備區域識別信息，快速理解數據之間的關聯、模式和趨勢；還可提高數據挖掘和分析的效率，作更深入分析。
卞家振表示，機場南貨運區的過路灣高端物流中心的發展及管理權，已批予阿里巴巴集團旗下的菜鳥網絡牽頭的公司。未來，香港國際機場和阿里雲，會有更多深度的合作。