關於科技發展，我們經常在不同進程階段，冠以不同的名稱，行外人士或感陌生，例如一個由中國原創的「人工智能2.0」，我們有需要投入足夠注意力，尤其是教育界。
2018年視為「AI元年」，企業相競推出相關產品項目、制定戰略大計，事緣於兩年前，AlphaGo贏盡天下棋士使AI深入民間，與此同時，棋賽證明深度學習技術可以超越人類智慧，於是足有六十年歷史的AI再次為科技界燃點希望，製造新一浪熱潮。
AI專家李開復在《人工智慧來了》（2017年）用淺白的言詞解釋AlphaGo的「深度學習」概念︰「Google的AlphaGo因為學習了大量專業棋手的棋譜，又從自我對弈中持續學習、提升能力，才有戰勝人類世界冠軍的本錢。」深度學習於1986年開始流行，不過，只是處於理論層面，當時的電腦技術未具備儲備海量資料數據，以及龐大計算能力，直到2010年左右，「深度學習、大規模計算、大數據三位一體」之後，才成就出以AlphaGo為標記的「第三次AI熱潮」。
「第三次AI熱潮」出現的同一年的12月，中國工程院院士潘雲鶴在中国工程院院刊Engineering（主刊）發表了題為“Heading toward artificial intelligence 2.0”的論文，提出了「人工智能2.0」的概念，提出要結合中國社會需求與環境特色，作出發展人工智慧2.0的建議。這個建議開始時未受傳媒關注，事關剛才發生了「第三次AI熱潮」、大眾關注「深度學習」的同時，又拋出「人工智能2.0」的建議，一次過似乎難以消化，何況科技名詞與專號太多了，在沒有實例和生動如AlphaGo的故事配合下，「人工智能2.0」收視率不高。直到今年9月上海舉行「2018世界人工智能大會」（World Artificial Intelligence Conference 2018），在眾多科企巨頭、AI學者包括馬化騰、李彥宏、馬雲、雷軍、沈向洋、湯曉鷗、吳恩達同場出席下，潘雲鶴在演講中再提出「人工智能2.0」，預言人工智能必將邁向 2.0，這個概念才熱起來。
簡單來說，機器智能在「深度學習、大規模計算、大數據三位一體」的階段，已經在某些方面比人更聰明，不過，潘雲鶴認為︰「人的智慧在某些方向是機器智慧無法替代的，最好的辦法是結合起來，變成一體為人類服務，這就是『人工智能 2.0』。」他提出的2.0新一代AI發展規劃，除了傳統的AI領域（機器定理證明、機器翻譯、專家系統、博弈、模式識別、學習、機械人和智能控制）之外，還要加入五個方向：大資料智能、群體智能、跨媒體智慧、人機混合增強智能、自主智能系統。2.0具體不同的是強調人與機、人與人的結合和混合，從而打造出更強大的智能，以應用在我們的生活，改善及加強效率。
值得注意的是，中國教育部4月發布了《高等學校人工智慧創新行動計畫》已對「人工智能2.0」對出呼應，中國AI教育的明確目標將包括︰「提升跨媒體推理能力、群智智能分析能力、混合智能增強能力、自主運動體執行能力、人機交互能力」，藉此「促進以演算法為核心、以資料和硬體為基礎的穩定成熟的人工智慧技術體系的構建。」
潘雲鶴近日在內地一個科技會議中以《人工智能與未來教育》為題，進一步為「人工智能2.0」教育勾劃出藍圖：
一、以大數據分析學生學習。大數據包括「練習題、考試、歷年學習成績、聽課表情、平時興趣、周圍環境」，用以分析學生學習的強弱項，從而制定學習的改善方案。
二、發展跨媒體學習。綜合如文字、視覺、圖表、聲音、觸覺、味覺等多媒體資訊，教材除文字外，還要配以插圖、講解、參觀、實驗等，其目的是形成跨媒體的知識（概念、判斷、思維）。跨媒體教學將是提高教學效率的有效武器，對幼兒教育尤為如此。
三、發展智能化終身學習。未來，終身學習不是入學校受訓，而是把實際遇到的問題，帶入學校學習，以「個性化」形式展開，根據本身的知識基礎、問題、目標，配合人工智能資料庫和知識庫的支援，共同規劃相應的教學內容。。
四、國家建設智慧圖書館。以AI技術打造的智慧圖書館，向讀者出借的不只是一本書，而是根據個別讀者需求，提供知識的連結，幫助每個人制定學習計劃，提供相應學習內容。
五、加強AI人才培育和學科建設。建立一個由政府、企業、大學合作，結合科學、工程和教育的新一代AI研究中心，進而可與推動國際間合作，共建一個由全球科技人員攜手共創與共享的平台，推動AI發展。
AI教育的發展速度的確很快，內地學校感到相當壓力，不過，在全球AI競賽中，中國承受的壓力相信更大。上周內地網站有一則《人工智慧課進高中：現在不做兩年後就來不及了》的報導登出，表示︰「儘管對於是否將人工智能納入教學體系，當下各界尚有爭論。但在國際競爭日益激烈的環境下，中國教育界要抓緊時間，站在人工智能發展的最前沿。」報導並提出要加快內地高中教育師資培訓、教材的編寫，同時要著眼小學及以下更新一代的AI培育規劃。
我希望香港教育界和創科界也開始討論一下，在「人工智能2.0」時代，我們可以做些什麼。
電郵︰pingwah@gmail.com
作者︰黃秉華 資深科技記者、香港STEM教育推廣者。