每年，研究機構Gartner發佈一份熱門技術的報告（Hype Cycle for Emerging Technologies）, 臚列流行電腦技術，按成熟度及發展趨勢，集中以一個圖表達，再加以分析。當然有行家翻譯為技術炒作週期，意即相關技術，並非真材實料，乃炒作居多，十分抵死。
近年位居榜首，當然包括了炙手可熱的機器學習（ML）及IoT物聯網兩大技術。IoT和ML結合，更順理成章。各大公司瞄準這個新興市場，推出新一代IoT設備，連接雲端服務器及AI軟件，以雲服務開發AI應用。
市場上這一類新興設備，主要還是學習用途，配合軟件程式和開發工具，以培養IoT實戰體驗。去年，Google就推出AIY（Do-it-yourself artificial intelligence）智能小工具（Gadget)。迄今共有Voice kit和Vision kit；顧名思義就是能識別不同聲音，或分辨圖像；例如蘋果或橙等水果。配合Google Assistant功能，用家可以語音查詢，馬上得到答案。Google預告，下兩季推出更多工具，包括了加速。
去年AWS在re:Invent大會發布DeepLens鏡頭，能夠執行深度學習模型，引起不少興趣，特別是DeepLens支援AWS雲端AI工具，如SageMaker等，不用編寫大量程式，便可以深度學習來訓練視覺運算模型，甚至整合Alexa語音助手，降低AI入門檻。
深度學習對硬件的規格要求比較大，Intel便基於Deep Learning，開發了Movidius晶片及組件，包裝在Movidius 神經網絡計算USB硬件。Intel積極推動AI發展，包括開辦免費課程。筆者曾參加Intel的即時網上教學，以Movidius辦認影像，說出家居中不同物件，十分有趣。林林總總Gadget應運而生，都想在IoT市場分一杯羹。
雖然上述工具不算是專業，但是初學機器和深度學習，作入門磚相當不俗，錢價也不貴，值得試試。