兩年前，AWS推出Lambda後，雲運算多了一種被稱為FaaS (Functions-as-a-Service)新服務。FaaS，又被稱為「無服務器運算」（Serverless computing），即不必架設或管理服務器；只支付使用運算時間費用，程式碼一旦不執行，就停止計費。
無服務器運算可由不同方式觸發（Trigger）；如Lambda一旦發現用戶抄寫文件至S3雲端儲存，修改儲存文件，或者DynamoDB資料寫入，就觸發Lambda執行預定動作。
現代不少電腦程式，都基於所謂「事件觸發」（Event Driven），也就是某一項事件觸發另一項工作。
以往雲運算以VM為運算單位，VM其實是虛擬化服務器，仍要管理VM的連接和高可用性設計。無服務器的優點，除了以用費計算；只須為運算所消耗時間付費，又利用容器技術，服務請求減少，容器消耗資源減少，收費甚具彈性。一般公有雲計費，AWS、Azure、Google首一百萬個服務請求完全免費，服務不超出上限，基本上涉及資本開支不高。
但是，彈性收費還是次要，開發人員毋須再管理服務器和連接，自動化擴充，極具可用性，才是無服務器運算的吸引之處。
Lambda出現不久，微軟的Azure Functions和Google Cloud Functions相繼出現，Google Cloud Functions又支援Firebase，更易開發和部署HTTP應用。
開拓無服務器應用範圍
最近Azure推出Event Grid，不單支援事件觸發，進一步支援Reactive Programming，根據用戶預先設定，或者過濾事件的性質和準則，可決定傳送至的事件處理者（Event handler），或者觸發的動作。以往，無服務器運算多以查詢（Polling）方式接收事件，成本貴也沒效率，Event Grid直接推送事件，減少資源消耗，反應更快。
一般無服務器運算，亦難以開發出可靠而複雜應用；最多只應付用戶的簡單輸入（上載資料或者是更新數據，又或者定時查詢數據）。如果用戶卻以介面作出複雜指示，應用要同時兼顧多項輸入，必須判斷大量的數據，近代Reactive Programming，尤其是微軟Rx技術，大大簡化以數據流為主的開發工作。
Reactive Programming是一種以非同步數據流（ Asynchronous data streams）為中心程式開發，比較常聽的 非同步事件（Asynchronous event）是用戶輸入；例如以滑鼠mouse hover event 或點擊，可視為非同步的數據流；兩次點擊和三次點擊，代表不同指示。Reactive Programming將事件的定義，延伸至數據，甚至串流數據，數據非同步，可即時解讀並反應；例如血壓計收到某個讀數，同時收到其他指標變化，即觸發連串事件，時間序列上同的連串資料，都可變成串流數據 ；提供豐富的整合應用。
Event Grid支援不同的無服務器運算，決定事件如何傳送（Event Routing），或傳到多點，包括以Azure Functions運算並傳回結果，也可用Logic Apps流程，連接至不同SaaS，以Twitter或者Salesforces，作為EDI和EAI商務資料整合，又或者以Azure Automation簡化的繁瑣雲端管理程序，或以Webhook發出訊息至另一Web終端裝置；Event Grid以雲端應用提供互動應用，同時成本卻減低。
Event Grid也可以同時傳送到多個事件處理者，並決定傳送的可靠性，不斷重新傳送，直到接收終端作出反應。
現代應用開發，大多皆以用戶互動作主導，例如更改密碼，可能作連串驗證。不影響用戶體驗的前提，以非同步方式抓取資料，可加強安全性。
Event Grid發行者，目前只包括Azure的Resource Manger，可簡化Azure雲端資源管理，類似有新VM出現，又或CosmoDB更新。此外也支援內部開發的應用，以觸發Event Grid，例如根據數據作出運算，以Logic Apps連接到應用，發出電郵等等，又或者執行更複雜動作，以Webhook向接收終端發出訊息，未來或加入更多處理事作方式，令無服務器運算進入新時代。