今年四大滿貫的最後一個重要賽事，美國網球公開賽，紐約市進行得如火如荼。球迷注意力，集中在球星拿度、祖高域、或天王費達拿等能否再次脫穎而出。
不少的比賽數據，球員對賽往績，都成為討論或參考的對象。近來，大型賽事之中，不少科技公司採用了AI技術，每場比賽進行預測和深入的分析，為球迷帶來更準確的資訊。
多年來，IBM積極贊助大滿貫比賽，廿年前已贊助澳洲大滿貫，後來擴展至四個大滿貫賽事，為促進數據文化，提高觀賞的趣味性，有不少功勞。
IBM為每場賽事提供實時的分析，球手的各項表性和賽績，IBM的電腦都實時作出客觀分析比較，從發球的落點以至球手的走動位置，可以往績數據，球迷可從數據獲得更多觀賞賽事樂趣，SlamTracker甚至可以實時分析每球的表現、統計數據，球手在某種情況以下，往績表現，例如壓力下犯錯機會。
不過，除了使用大量數據分析，IBM再使用Watson AI科技，開發了協助球員改善比賽軟件，亦滿足球迷分析賽事的需求。最近加入的功能；包括了Watson基於每一個發球的分析，憑對球員面貌自動識別，加上觀眾反應，社交平台流行度，甚至可剪輯出比賽片段，提供賽事比賽精華。這種影像自動分析的功能，既可幫助教練團，省卻長時間檢視每場比賽片段，更快對球員表現作出評分，改善下次的表現。
以往人手查看比賽的片段，往往需時好幾小時，甚至數天才整理完成。以Watson 的AI功能，數分鐘就能完工。IBM又跟Facebook合作，Messenger通訊應用之內，加入了聊天機器人，取名為Fred，可自動跟球迷作對答，提供球員及賽事資訊，即時翻查紀錄；希望本港的香港賽馬會或者電視台，轉換賽事之時，也可提供更多客觀數據，可為觀賞賽事，添加趣味性，不是一味計算賠率。數據可減少感情因素，觀賞球賽或者押注之前，也多動動腦筋，促進一下本港數據文化，鼓勵分析氣氛。此外，捫虱而談之時，臉紅耳熱之際，也可馬上查問，找到答案。
Watson AI以IBM創辦人湯瑪仕華生命名，能夠理解人類語言內容，數年前藉著在電視節目《Jeopardy!》擊敗對手而闖出名堂。Jeopardy!為美國的長壽問答遊戲節目，1964 年啟播至今仍深受歡迎；問答的範疇多元化；從世界歷史、莎士比亞文學、天文地理，都會成測試參賽者的問題。
2011 年，IBM的Watson 25人工程師團隊，針對這遊戲節目，開發由AI主導的自然語言處理（Natural Language Processing）問答程式；主持問題句子當之中，找出重點作出搜索，最後一批可能答案，再計算最適合答案。當年跟Watson一起參賽的，還有兩位早在Jeopardy! 節目勝出的優勝者，一起爭奪冠軍的一百萬美元獎金，比賽還直接全國轉播。最後的比賽結果，當然由Watson大獲全勝。
參賽者之一Jennings，賽後撰寫文章，幽了自己一默，認為人類工作由AI取諦，勢不可擋，如他本人一類知識型工作者，算是最倒楣，成為首批犧牲者，這程況應會繼續下去。
Watson AI聲名大噪，往後亦被IBM應用各行各業，參與了不少軟件開發和應用。八月份，筆者參加了新加坡舉行RSA 電腦安全展覽會，看到SIEM軟件加上Watson AI網絡調查方案，AI在網絡保安方面，算是最有前景應用之一。
一般來說，SIEM在企業IT系統，收集多種硬件或軟件的日誌檔（Logs），分析數據之後，從不同數據的關連性，便可檢測網絡之中，是否有隱藏攻擊或病毒，並發出「事故報告」（Incident Alert）；不過SIEM的威脅報告，必須專業的保安分析人員，就「事故報告」調查，縮窄範圍，現時高級保安分析人員難求，事故報告又必須快速處理，以解除威脅；否則到了上了報章頭版，黑客已逃之夭夭，再賊過興兵，再好的SIEM系統，也沒有作用。
訓練AI進行SIEM調查，可謂最合適不過，Watson可解讀從SIEM發出各種威脅警告，主動建議調查方向，Watson又不斷接收網路上最新病毒消息及攻擊情報，再透過AI學習，可有效從不同角度檢查，掃描出潛在攻擊，防範未然。
醫學界中，Watson腫瘤測試研究中亦有很大的貢獻。去年，IBM公開腫瘤測試報告當中，醫療團隊在印度新德里病理中心，進行Watson測試癌細胞硏究。結腸癌病人當中，9成以上測試準確。肺癌病人中，更高達96%成功率。從AI技術高速發展及應用，離開下一個工業革命時代，已不遠矣。
作者：梁定康，現任網絡工程師，負責研究IT保安及網絡設計