1956年，美國長春藤學府Dartmouth College內「Dartmouth Workshop」，奠定「人工智能」的研究方向
當年認識一位美國同事，離開了工作多年的科技公司，矽谷自立門戶；卻沒透露自己的Startup做什麼，網站只故弄玄虛，只貼上一張舊照，說明若知照片背景，有興趣可聯絡他找工作。
這張舊照，追溯至半世紀之前。1956年，美國長春藤學府Dartmouth College內拍攝；人物則為一個會議內的教授及硏究員；與會者包括了「AI之父」John McCarthy；會議進行差不兩個月，後簡稱為「Dartmouth Workshop」，奠定「人工智能」的研究方向，可謂有開山之功。
當年探索的議題；包括電腦概念、神經系統、自然語言處理、電腦的抽像化。半世紀過去了，AI的發展幾經跌宕起伏；時至今日，仍離不開探索以上課題，此會議一錘定音，其影響之深遠，可想而知。
市場三萬億美元
Artificial Intelligence（AI）一詞，亦是在上述會議報告中首次出現。簡單而言，便是如何為機器，加入處理抽象概念和語言的能力，並產生特定智慧；前題則為學習和智能可精確描述，並以機器加以模擬，最終為人類解決問題。
今日，從IBM的Watson超級電腦、Google的AlphaGo、Netflix根據用戶口味的自動作影片推介、Amazon上的購物推薦，甚至投資組合自動設計，莫不是以機器學習和AI所衍生的成果。頃刻之間，AI又再次炙手可熱。
近年AI發展迅速，深度學習層數，神經網絡亦愈建愈大。IBM行政總裁Ginni Rometty推測，未來十年內，機器學習和認知運算市場，可達二萬億美元，連同周邊產品包括伺服主機、儲備系統等，市場達三萬億美元（從此可見軟件仍是主流）。難怪近年，多項科技產品，甚至院校研究，紛紛轉向發展AI。
AI範疇甚廣；從資料的搜集及分析，機器學習和AI演算法，甚至編寫電腦程式訓練模型，最後的微調；覆蓋了統計概率、高級代數、優化算法等範疇；初入門可能有點無從著手之感。可喜是不少網站，提供AI或機器學習入門課程。
AI課程百花齊放
前史丹福大學吳恩達教授（Andrew Ng）在Coursera網站上的Machine Learning 和 Deep Learning 課程，便是很好的入門磚。吳教授為AI權威學者，2011年以來，超過2百萬名學生，已經在網上過這門課；以5.0為滿分，平均評分高達4.9分，授課方式接近傳統大學模式。
如果喜歡較生活化的學習；則可嘗試Google 創辦人Sebastian Thurn在Udacity內的 Machine Learning課程。Sebastian 為以AI開發自動駕駛汽車（Self-driving car）先驅。此課程教授機器學習概念，提供了不少實用的電腦程式和應用例子，大幅提高了學習趣味。
若讀者想瞭解機器學習，何以能夠再風靡全球，推薦大家到訪以上網站，學習以AI的新的問題解決方法，更可展望未來，發掘潛在業務機會。
作者：梁定康，現任網絡工程師，負責研究IT保安及網絡設計