推廣AI項目，務與大眾分享
二十年前網絡時代展開，「Internet Everywhere」是一個動人的超前概念，今天，我們將進入人工智能時代，代之而起的是「AI Everywhere」。
兩個世代於香港人，究竟有何區別？重點是當年互聯網遠於美國興起，AI科技則在香港周圍垂手可得，尤其「落地」（指商業應用）方案不斷增加，原因是國內以龐大消費人口為基礎，推動發展速度，概念項目亦一個接一個。AI其中一個主要應用範圍，就是零售業。
AI Everywhere來了，具有「創新性破壞力」，可取代很多傳統行業、傳統職位，大家有需要為未來準備，本欄每周以「香港AI」觀察評述，試圖引起話題。
上周香港理工大學校園內，推出了短期的FashionAI技術概念店，由阿里巴巴與時裝品牌GUESS合作，以首個AI與時尚零售結合的概念店，故名FashionAI；以AI推薦時尚搭配的新零售模式。
GUESS與阿里巴巴全球合作 推廣零售新體驗
GUESS與阿里巴巴是FashionAI項目全球戰略合作夥伴，FashionAI的目標是令消費者體驗未來時尚零售新模式。阿里巴巴並在理工大學校園建立短期的FashionAI概念店，結合了GUESS 零售業知識及時裝系列，整合了阿里巴巴人工智能技術。
GUESS的大中華區總裁José Blanco說︰「通過與阿里巴巴合作，GUESS為顧客帶來嶄新購物體驗，滿足不斷轉變購物需求。投資新技術平台對GUESS很重要，概念店設計僅用五個月就完成。GUESS相信創新的重要性。GUESS計畫亞太區推展FashionAI項目，作為GUESS零售未來範本。」
FashionAI 概念店除了為打造未來的科技感，提供新穎的零售體驗，亦可以通過數據分析，改善GUESS入貨和庫存管理效率。
阿里巴巴集團副總裁莊卓然表示：「GUESS 和阿里巴巴擁有相同願景，通過技術理解消費者行為。憑藉GUESS豐富零售經驗，再進一步訓練和優化FashionAI技術。」
GUESS於1981年成立，從最初銷售牛仔褲時裝，後轉型為生活流行品牌。Guess設計、銷售、分銷生活時尚消費品；包括了時裝、牛仔布、手袋、手錶、鞋類，並通過Guess專門店以及各地百貨店和專賣店分銷。截至2018年2月，Guess在美洲、歐洲、亞洲等地，運營1,011家零售店，品牌授權經營商則經營另外652家店。
FashionAI顧客進入概念店，先以手機淘寶App登入，帳號連上了系統。GUESS 自 2013 年在天貓開設旗艦店。顧客可以FashionAI作為「體驗店」，線上線下同時購物。
AI推薦時裝配搭
FashionAI可為顧客推薦時裝配搭；FashionAI概念店項目背後AI模型，基於阿里巴巴生態系統，長期洞察消費者的購物習慣，淘寶造型師開發超過50萬套搭配方案，以及天貓合作品牌造型建議；滿足希望嘗試創意造型的顧客，系統甚至可提供跨品牌服裝的搭配。
AI亦可為顧客，推薦個性化的搭配，FashionAI技術自動識別各項元素，包括衣服的顏色、風格、細節（例如短袖還是長袖，圓領還是V領），再經多年研發的AI演算法，再向顧客推薦。概念店的智能屏幕有「淘寶衣櫥」的選項，模擬消費者之前在淘寶及天貓購買衣服，提供搭配店內服飾的建議。
FashionAI也採用IoT技術，以智能鎖扣捕捉顧客喜好，FashionAI 概念店所有衣服或配飾，都配有重力感應陀螺儀、收發信號的Lora晶片，可識別服裝RFID晶片智能鎖扣等。
顧客拿起每件衣服，智能鎖扣即感應喚醒關聯的智慧屏幕，展示相應服裝的資訊及店內搭配推薦。FashionAI概念店也提供新的試身室體驗；顧客把選中衣服放置於試衣框，店員通過店內系統接收了訊息，所選擇的衣服和配飾，會直接放置試身室，顧客不用再攜帶多件衣服，往返試身室。
AI與大數據息息相關，AI專家李開復在《人工智慧來了》一書內指出，大數據是人工智能的基石，有了海量數據，加上高速電腦處理功能，可從千變萬化行為中，找出多個維度分析，以供參考，過往難以揣測消費行為。AI技術之下，一切都有跡可尋。
香港經驗強化AI
作為概念店，顧名思義這是需要繼續完善，方可推出的項目。FashionAI硬件技術難關不難破；但顧客感受、店面氣氛、愉快購物等等方面，「軟技術」才是挑戰。香港擁數十年「購物之都」美譽，香港服裝零售的經驗觸覺，恐怕非AI能取代。如果認為AI零售市場大勢所趨，香港人參與AI空間，便會很大。
上文提及AI對傳統職位「創新性破壞」。李開復說︰「簡單、重複，僅靠記憶與練習毫可以掌握的技能，人工智能時代是最沒價值。」
最搶手職位應是設計、開發和技術的人才。以時裝零售為例子，香港年輕人有比鄰居城市更強的意識，香港的新一代，主動學習AI項目，接觸AI事物，培養本身AI意識，香港年輕人便可從另一扇門，走進AI科技領域。
預告︰7月10日下午Mercedes-Benz集團主席將在「香港RISE科技展」講解「人工智能和學習機械如何協助滿足顧客期望」，現場將會在Youtube直播。這是一個很好的安排，實踐了「大眾分享」的美意。
作者︰黃秉華，資深科技記者、香港STEM教育推廣者。