Sparrho創辦人陳斯宇：醫學生物仍是投資界炙手可熱的題材。
全球不少創新，都從大學研究項目開始，然後技術轉移商用。科學研究論文有不少讀者；從各大學研究人員，以至企業研究部門，以至創業基金，都必須閱讀大量論文。
全球研究論文如汗牛充棟，研究又分散世界各國，多以艱深和專業文字寫成，一般人不易明白。但是論文研究，可能蘊藏商業價值；不少投資者、業界、業內研究人員，以往只能夠上網，發掘相關研究和突破，非常耗時。
另一邊廂，研究人員也要推廣項目、企業又要讓外間知道研究成果，Sparrho就剛好成為兩者的橋樑。
論文檢索有價有市
Sparrho創辦人陳斯宇（Vivian Chan），認識了一位牛津大學學習AI專家，並共同創辦Sparrho，專門協助搜尋及發掘科學論文。
「不少大學研究論文都公開，可從網上搜尋，用詞非常艱深，閱讀後也不一定相關。Sparrho與大英圖書館合作，連結圖書庫從四萬五千多學術期刊超過六十萬篇研究。Sparrho再通過社交平台和大數據，找出最關鍵和最多人關注的論文，建議給讀者。
目前，Sparrho每月的活躍用戶達四十七萬；一百五十多國家的研究人員，利用Sparrho搜尋論文，也向其他讀者介紹出色的論文，分享見解，公諸同好。
以Pinboard推薦研究
「較資深的讀者特別推薦論文，原理上好像推薦網上內容Pinterest應用一樣。Sparrho鼓勵資深的讀者，建立本身Pinboard介紹業內最新論文和閱讀心得，Pinboard就是論文版的Pinterest。以研究驅動業務的企業，也要向讀者推薦內容；亦透過Sparrho向同行推介。」
「讀者群檢索論文所建立的大數據，亦以機器學習技術，自動發掘最相關論文，讀者可按圖索驥，發掘最多人關注，以及最新的研究發展。」
讀者可按個人化興趣，獲得Sparrho建議閱讀最接近要求的研究報告，情況有如購物網的推薦一樣。Sparrho從數萬名活躍的研究人員，網上閱讀數據，可追蹤到論文之間的關係，通過推薦引擎，介紹給讀者。
陳斯宇說，Sparrho使用的是「增強智能」（Augmented intelligence），以機器學習，透過理解專家閱讀習慣，並推寫給讀者，不算純粹人工智能。不少論文仍須要解讀。Sparrho內部有廿多專家，編輯論文精華，撰寫成三分鐘文摘，電郵介紹推薦給一般讀者。
雖然說，Sparrho只檢索英文寫成的論文，但全球頂級研究論文，都以英文撰寫，即使國內或日本著名大學頂級論文，亦會譯成英文。Sparrho蒐集內容，涉及多個科目，但不少Pinboard介紹內容，仍然集中醫學生物。
「這反映全球的投資和搜尋趨勢。醫學生物仍是投資界炙手可熱的題材，所以搜尋特多，也反映在推薦的文章。」
Sparrho於2013年創業，花三年時間建立搜索平台，去年錄得收入，已有十餘家歐美國際企業訂閱；並於Pre-A輪獲300萬美元融資。牛津，Sparrho