Salesforce工程解決方案高級總監Paul Baptist指隨Marketing Cloud 與Google Analytics 360進一步整合，將可為市場營銷人員提供了解消費者的重要見解。
隨著愈來愈多消費者追求全渠道的無縫零售體驗，線上（Online）與線下（Offline）的界線亦變得模糊。為能提供更智能、更個人化和更能與客戶聯繫的客戶體驗，商戶不得不革新客戶關係管理（CRM）。
香港寬頻數碼創新與發展部主管許先耀笑言：「現今的消費者習慣網上購物，大熱天很難要求他們站在街頭填寫申請表。過去，客戶若選擇事後於網上填報資料，推廣員便會失去佣金，線上線下銷售出現斷層；如今，推廣員可向客戶提供連結，即使客戶日後才透過其他線上渠道登記，推廣員仍可獲取相關佣金，無縫的線上線下銷售除能便利消費者，亦有助提供更優質的個人化服務和客戶體驗。」
此現象正正響應近期發表的《Salesforce State of the Connected Customer》研究報告結果。該報告顯示，80%客戶認爲企業所提供的體驗，與其產品和服務同等重要；另57%客戶表示，他們曾因期望獲得更佳體驗，而轉用其他公司的產品和服務。Salesforce工程解決方案高級總監Paul Baptist指出，企業面對客戶要求更快捷、更智能的體驗，往往遇到不少阻力，因此須借助創新科技尋求解決方案。
Levi Strauss亞太、中東及非洲全渠道客關係管理、電子商務規劃及分析區域總監Prakash Chandrasekar亦認同，消費者期望線上與線下的不同渠道，能提供相同的客戶體驗，如不少消費者到實體店試身後，期望分店像網上商店一樣提供送貨服務。
全新整合提高市場銷售成效
為協助企業以全新方式與客戶互動，Salesforce除宣布推出 Salesforce Marketing Cloud 和 Google Analytics 360的深層整合，由Salesforce自家開發的人工智能系統Einstein，亦將提供2項新功能：Einstein Segmentation和Einstein Splits。
Baptist強調，Salesforce 的宗旨是要助企業客戶成功，隨著是次Marketing Cloud 與Google Analytics 360進一步整合，將可為市場營銷人員提供了解消費者的重要見解，並將之合拼成Marketing Cloud中的單個客戶旅程分析表，讓營銷人員可在單一平台上進行跨渠道分析，從而為每位消費者制定最有效的市場營銷方案。此外，Marketing Cloud 的營銷活動數據，現已支援在Analytics 360系統中顯示，並能根據個人與Marketing Cloud營銷活動的互動，來制定個人化的網頁內容。
Salesforce Einstein每日處理20億預測
幾乎所有品牌均設有會員制，Levi Strauss自不例外。惟Chandrasekar透露，原來旗下會員當中，僅20%會兌換購物所得積分。為刺激消費，提升會員忠誠度，Levi Strauss目前在韓國初試參與開放品牌的積分兌換平台，讓會員可以Levi Strauss積分，在Starbucks換購咖啡，或在7-11當現金消費。
雖然不少企業近年始採用大數據分析，然而亦未必能追上不斷演變的消費者行為。為更有效作出準確預測，內置於 Salesforce平台的人工智能系統Einstein，現時每日提供近 20 億次預測。其新功能Einstein Segmentation，透過利用機器學習和模式分析，可處理數十億個消費者訊號，分析消費者行為模式，並透過個人化訊息接觸新的受眾群體，能為每個宣傳活動構建最相關的受眾群體。另一新功能Einstein Splits，則可根據客戶開啟、點擊或取消訂閱電子郵件的傾向、在品牌網站上活動或讚好以及消費行為，測試不同的消費體驗和訊息發布策略。