因材施教是不少教育工作者的理想，然而現實是教師與學生比例懸殊，難以就每位學生的實時反應與進度進行差別教學。
Find Solution創辦人兼行政總裁林苑莉辦學多年，一直想知道補習學生的實時反應。奈何學生眾多，一雙眼睛難以顧及所有學生，結果僅能按功課及測驗成績判斷進度。
「測驗考試成績一般只能針對進度落後的學生，難以按實時進度提供相應支援；而對資優生而言，因未能適時安排差別教學，被迫停留在低於其水平的教學進度，容易削弱學生的學習興趣。礙於人力資源限制，教師往往未能實踐因材施教的理念。」及後，林苑莉遇上專門開發人工智能（AI）的丈夫，遂一拍即合，創立了Find Solution，並花上6年時間，成功開發了「4 Little Trees」學習系統。
實時識別表達及學習能力差異
林苑莉的兒子患有自閉症，人與人之間的互動較弱，然而與機器互動卻相當活躍，令她意識到借助AI技術，可針對患有自閉症、注意力不足過動症 （ADHD），或學習障礙兒童的表達能力差異，運用AI分析表情和眼球活動，讓老師迅速了解學童的需要，有效紓解教師人力資源限制的問題。
「4 Little Trees」可透過流動裝置的前置鏡頭，偵測學生使用軟件練習課題時的面部表情及動靜，利用人工智能分析及了解不同學生的學習行為，繼而預測學習成績。系統能利用收集的數據設計個性化學習，按學生個別進度擬定課題難度，有助提高學習效率及減低壓力，目標是幫助推斷用家的心理狀況，並及早察覺潛在情緒問題，如抑鬱、過度活躍等。
原來「4 Little Trees」亦別具含意，林苑莉表示：「『Four』（4）為『For』之諧音，而『Little Trees』除是小樹苗的意思，寄語學生「十年樹木，百年樹人」，同時亦象徵一家四口，盼能藉這套教學程式，協助有需要的家庭。」
注入遊戲與競賽元素
過去6個月，已有超過70家本地中、小學成為推行「4 Little Trees」的先導試驗學校。為提高學童的學習動力，程式更參考社交媒體的互動，注入遊戲與競賽元素，讓學童每完成課題，即可獲得不同頭像（Avatar）組件，成功吸引學生主動要求增加練習題目。
「玩遊戲必須過關斬將以贏取獎勵，愈稀有的裝備愈吸引；同一原理，學童為盡快蒐集不同款式的avatar，往往主動提出做更多練習。此教學模式既可令學童領略學習的樂趣，學校採用後3個月，學童的數學成績平均能晉升一級，學習效率亦普遍提升12%。」
堅持以教育為先
「4 Little Trees」自推出以來屢次獲獎，其中，林苑莉最引以為傲的，要數2015年的「青年企業家獎」，因當時須擊敗來自68個國家的創業家，因此對「4 Little Trees」來說是無比的肯定。事實上，近年亦有不少投資者主動接洽，包括零售業、培訓機構、汽車製造商和各大企業，惟林苑莉堅持以教育為先。
「將這套系統放諸教育，是能令最多人受惠的做法。目前，我們正接洽數家長春藤大學，亦與本地知名出版社合作，為教育機構提供更豐富的內容。」林苑莉笑指：「不少行業垂涎我們的方案。的確，大企業進行Compliance（法規遵從）檢測，要求具法律背景的員工安坐會議室11小時接受培訓委實折磨；若透過我們的方案，則可有效偵測員工應試時的即時反應，可大大縮短培訓需時。車商更甚，透過AI分析臉部表情和眼球活動，能有效辨識駕駛者是否醉駕或精神不足，能有效分析危險駕駛行為。然而我們不能淨向錢看。市場正積極研發自動駕駛技術，若我們將時間投放在開發汽車行業方案，很可能在10年或20年後已用不著，產品生命周期太短；但教育就不一樣，能惠及更多使用者。」
林苑莉透露，目前擁有19個正候審批之國際專利，暫以香港、中國和日本為目標市場。現階段除獲中、美、日機構投資，亦正著手籌備A輪融資。下一階段，林苑莉計畫將系統延伸至長者心理健康市場，透過具人工智能的情緒偵測技術， 收集數據並監測長者之心理健康，助醫護人員及早發現患有認知障礙的長者。