IDC預計，及至2025年，全球創建和複製的數據量將達163ZB，儲存需求自然有增無減。為更有效處理和分析大數據，愈來愈多儲存廠商擁抱全快閃儲存；Pure Storage上周更宣布，與NVIDIA攜手推出融合人工智能儲存基礎架構AIRI，透過結合Pure Storage FlashBlade和NVIDIA DGX-1 AI超級電腦的強大運算能力，讓企業能夠運行規模化的AI部署。
事實上，將人工智能（AI）融合至儲存基礎架構亦大勢所趨，畢竟只有透過深度學習，方能以高速運算處理以幾何倍數急增的大數據。AI不僅讓企業能在產品層面上創新，還可以革新日常營運；而AIRI則提供了一個精簡的架構，為企業帶來以數據為重心的基礎架構，充分發揮AI的潛能。
雲端深度學習助迅速部署AI項目
AIRI全面整合軟件和硬件，消除了基礎架構的複雜性，幫助企業突破部署規模化AI的障礙。AIRI結合了專為現代分析和AI而設的Pure Storage FlashBlade儲存平台，以及4台以NVIDIA Tesla V100 GPUs，提供4個petaflops運算效能的NVIDIA DGX-1超級電腦。這些系統以Arista 100GbE交換器互連，並支援GPUDirect RDMA，以提升分佈式培訓表現。AIRI的付運配件包括NVIDIA GPU 雲端深度學習堆疊，和Pure Storage AIRI 擴充工具包，為數據科學家節省了長年累月的功夫，在數小時內便可迅速展開其AI項目。
「AI是一條管道（pipeline），而通向AI的過程中有4大支柱，包括：數據的擷取（ingest）、去蕪存菁和轉化（clean & transform）、探索（explore）以及訓練（train）。」Pure Storage 亞太、大中華區及環球客戶區域副總裁 David Wirt指出，研發機構如大學或醫藥機構等，往往需要類比大量掃描圖片以作分析，即使採用雲運算，成本依然極高。
「舉例說，有研究機構要將500TB的數據過濾成為可用數據，過去需要10個數據科學家，花上3年時間才能完成；但若採用深度學習人工智能技術，則只須4至5個月即可處理完成。這對於研發機構、金融業、保險業、餐飲以及零售業均有莫大效益。」
本地企業千萬美元部署人工智能
Wirt表示，AIRI有助數據建構師和科學家，迅速獲得大規模分析見解。他認為，現今企業均會產生和儲存海量數據，因此創新企業比以往更須從資訊中獲取更多見解，促使企業邁向智能。
「以保險業為例，本港就有保險公司從客戶的穿戴式裝置，如Fitbit或Apple Watch擷取客戶的運動記錄，以作為釐定健康狀況與保費的參考，並藉保費節扣為誘因，以吸引更多客戶提供資訊。」
Wirt續指，AI不再是未來的科研技術，而是已成為左右現代企業成敗的關鍵業務策略資產。愈來愈多行業採用AI，促進嶄新的營運模式，進一步銳化企業的價值定位，發展更高效的運作流程，以及提供獨特而高度個人化的消費體驗。Pure Storage 和 NVIDIA推出多項讓AI加速普及的創新科技，並將之組合成為高度優化而且易於使用的完整方案，能夠讓企業應付任何AI負載。Wirt又透露，本港某大型零售集團，今年亦落實投放7千萬美元部署人工智能方案，可見各行業開始重視人工智能所帶來的行業優勢。