物聯網IoT大熱，不少人以為IoT只是一大堆感應器，以及雲運算，或者工業應用系統如Scada等。
IoT用途不囿於工業生產，所有機器和感應器產生的數據，都是IoT的一部分。IoT亦用於智慧城市和智慧醫療。隨著電子設備愈來愈多，數據更具商業價值。可是，不同設備有不同格式；彼此若沒有共通格式，也無法產生共鳴。
Zetakey創辦人王宗澤，一直為不少電子設備開發內嵌的功能，以HTML5顯示系統內有用資訊。「當中以然涉及資料轉譯的工作，以供瀏覽器顯示和日後處理。」
瀏覽器和服務器交換資料，主流格式就是JSON；JSON甚至可交由瀏覽器，直接處理和顯示。市場上興起不少性能極快的NoSQL數據庫，甚至極速建立索引的Lucene搜尋器，全均支援JSON格式。JSON可算是資料分析的統一格式。
IoT通過不同協定，從Wi-Fi、Bluetooth、ZigBee、BLE、NB-IoT，甚至是RFID蒐集回來數據；若缺乏適當整理，基本上沒大作用。「不過只要轉譯成JSON，可以瀏覽器直接顯示，亦可上傳到雲端的儀表板，甚至後端大數據處理。」
實時顯示監察數據
Zetakey牛刀小試，先為建築工程師周錦富創立的WOOFAA 鏸發空氣淨化系統，開發了轉譯數據功能，再上載到AWS，馬上從網站顯示空氣質素。
「如今WOOFAA在多個商場和公共場所，顯示實時的空氣質素，背後就是經Zetakey轉譯數據，上傳到AWS顯示，很受用戶歡迎。」
「所謂「閘道」，就是所有IoT數據上雲端前的必經之路；應感器採集的數據，先經處理甚至過濾，上載作實時顯示，甚至日後作大數據分析。」
不少穿載式設備可能是靠流動設備，例如智能手機轉譯數據。但是類似工廠的生產環境，有數以千計應感器同時操作，閘道須實時處理大量數據，即時轉譯格式，甚至篩選對比，遇上特殊價值或不尋常數據，才傳上雲端分析，以節省成本。
因此架設IoT的閘道設備，可從超大型的服務器，類似戴爾為工廠特製服務器，以至是Raspberry Pi或DragonBoard之類單板電腦。
Zetakey的IoT閘道，陸續應用至醫療和工程層面；例如醫院管理局就試驗以IoT閘道技術，全面數碼化病房採集數據，以減輕醫護人手的負擔。
IoT進入大規模實戰
本港的公立醫院爆滿，醫護人員忙得不可開交，一般病人定期檢查身體，從量度血壓、心電、心跳、血含氧等，通過不同儀器收集。醫護人員定期檢查後，以往要記錄在病歷板上。病人一旦再入院，又要翻查有關病歷紀錄，費時失事。
IoT最大優點，數據從採集開始，已經全程數碼化，可自動上載雲端，視覺化顯示，快速分析比對。「IoT採集亦可減少醫護人員紀錄病歷的工作，更集中照顧病人。數據一旦出現了異常，亦更快可發現。病人數據亦可供未來比對分析，長遠可供大數據和人工智慧分析。」
另一個應用為自動化社區醫療；不少病人返社區診所覆診，可能只為了量血壓和血糖等數據。而不少流動醫療設備，已具藍牙連線，病人可在家中自行量度上戴。但長者不熟悉以手機上載數據的程序，折衷方法是以輕量的IoT閘道自動化。「IoT閘道成本甚低，如單板電腦或專用晶片，只要連接上電源和網絡，就可隨時接收醫療體檢器材數據上載，免除病人來回覆診。」
王宗澤說，本港建築地盤，亦正研究以IoT改善地盤安全；如以藍芽定位技術，追蹤地盤工友位置，甚至是出入紀錄。「較早前有工人地盤失蹤，數日後才知發生意外。IoT自動紀錄工人出入，甚至最後位置，懷疑出現意外可快速通告。」
IoT也有助提高工程質量，例如石尿凝結，須控制一定溫度範圍，倒石尿同時亦監察溫度。以往監察溫度靠人手紀錄，如今可以溫度監察應感器，通過IoT自動化，取代部分人手監察，並比對凝結效果。
「環境監察應感器愈來愈廉宜，安裝感應器可以得悉地盤工作環境，確保地盤操作環境安全。」地盤除了人和材料，最重要就是機器。IoT也可監察機器運作，以作預測性維修。
「事實上，地盤內不少貴重器材，早安裝了感應器，供應商可及早知道損耗。優點當然是供分析作預測性維修。」
但許多時數據之間的關係，初期並不明顯，累積一定數量後，才開始豁然開朗。全球有多個數據採集中心，正默默蒐集數據。
王宗澤說表示，Zetakey的數據有上載公有雲，以類似Google之類以BigQuery分析，其他平台也邀請Zetakey分享IoT數據，例如日立公司的Lumada平台。
去年，香港科學園也推出Data Studio蒐集IoT數據。Zetakey為科學園租戶，也上載資料到Data Studio，供有興趣人士開發。
「不少數據先要經一段時間，才可追蹤彼此關係，價值隨數據量增長。但前提條件是須有具質量的數據，否則IoT只會流為空談。」全球IoT數據競賽，已悄然展開。