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讀心演算法

本港創科因財政預算案打下強心針,發展生物科技及人工智能,當中肯定受到初創商湯(SenseTime)鼓勵,商湯打入國際市場,除咗中國取得成功,日本增長亦極為迅速,又同高通合作發展AI芯片。

商湯宣佈與麻省理工建立人工智能聯盟,加入MIT嘅Intelligence Quest計畫。商湯創辨人湯曉鷗教授,係MIT博士生,IQ聯盟致力於研究電算視覺、人類智能啟發演算法(Human Intelligence Inspired Algorithm)、醫療圖像、機器人等。

人類智能啟發演算法又稱「類人腦演算法」,旨在研究人類處理信息途徑,國內有人譯為「讀心演算法」,可以神來之筆。AI多方面超越人腦,但暫時只可處理單項任務,例如辨認圖像,或回答簡單詢問,以AI權威Andrew Ng吳恩達形容,暫時AI只可處理人腦一秒內解決嘅問題,但超過一秒後,AI就無能為力。「類人腦演算法」係AI處理更複雜思考研究方向,超越一秒鐘思考。

商湯有唔少研發在中國進行,中國遲早成為AI大國;商湯刊登在CVPR、ICCV、ECCV等三份電算視覺國際權威期刊論文量,過去幾年全球排名第三,首位係Microsoft。以研究經費比較,Microsoft比商湯唔知多幾倍?

但AI發展有兩大瓶頸,首先要有足够數據,其次能否為AI結論作合理解釋。湯教授就以「We know how it succeeds, but we don’t know when it will fail」,總結呢個AI難題;合理解釋在醫療診斷特別重要,如果無法解釋何以AI判斷錯誤,就幾乎無法真正利用AI作診斷,以AI作醫療診斷,唔能單靠機器,往往靠醫療專家配合。

最近,AI醫療圖像診斷就靠一位中國醫生取得突破。今期醫學刊物《細胞》登出廣州婦女兒童醫療中心嘅張康教授,聯同UCSD發表AI醫療研究,以深度學習開發診斷眼病及肺炎兩大疾病系統,準確度超越人類醫生。加大San Diego分校醫學院全球好有名氣,醫療生物工程學科全球第四。《細胞》係全球實驗生物學權威刊物,上述研究獲得醫學界肯定。

張康教授係UCSD人類基因組醫學研究所所長及教授,早年四川大學畢業,先後在哈佛及MIT獲博士,專門研究黃斑變性、糖尿病視網膜變、遺傳性視網膜病基因研究等課題。

美國嘅訓練學者,類似湯曉鷗及張康教授,回國或返港後,研究再取得突破,在港成立創科發展業務拓展國際業務或集資,已成為「新常態」。張康教授肯定成為香港科學園羅致對象。中國擁有龐大醫療數據量,加上共享限制較小(香港醫療數據大部分尚未數碼化,私隱權保護亦係大障礙),中國具開發AI醫療診斷有利條件,香港資訊流通又法例成熟,吸引中國初創落地。財政預算案話吸引頂尖科研初創來港,應針對類似張康教授等項目。

收到ASTRI通知,委任中信國際電訊信息服務行政總裁Stephen Ho何偉中先生為董事,其他包括晶門科技葉垂奇先生及中大劉紹強教授。ASTRI在Fintech研究取得唔少進展,包括Blockchain項目,應用在貿易融資電子化等。

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