零售業可說是物聯網（IoT）技術最佳試驗場所之一，人流統計和逗留店舖時間，顧客比例，分析業務狀態，可優化業務，並作針對宣傳。
本港零售業正隨旅遊業回暖，零售技術亦推陳出新，零售店最重要監察人流，統計估算商場的人流，顧客的人數，部署店面人手和宣傳，計算使用率和佣金比例；甚至客人的體驗，評估店面吸引力，人流統計皆有指標作用。
JOS（怡和科技）是亞洲區大型系統集成商，為區內多家連鎖零售，提供技術方案及諮詢，以大數據、IOT、人工智能，開發行業應用。從IOT感應器蒐集的資料，以M2M傳送整合，再以數據工作獲得見解優化業務，加深市務人員理解店面運作實況，人流激增時甚至可實時反應。
JOS香港物聯網及業務發展總監Sankar S. Villupiram說，新的人流統計技術，用上多種感應技術蒐集資料，以減少誤差情況。一般以紅外線偵察人流，但不少商場人流極多，誤差率可能極高，進出口位置如近人流分岔，誤差率更高，遇上大量人流進出，也無法推算逗留時間。
3D影像準確計算人流
許多公共場要計算使用率或設計保安和設施，計算人流和銷售額比例，決定租戶組合，甚至加強不同分區宣傳和人手部署，上述工作沒準確統計支持，有如緣木求魚。
JOS利用新一代「深度鏡頭」（Depth Camera），加上紅外線和RGB鏡頭，可精確計算人流。由於以3D重建影像，不會誤測或重覆計算，感應器通過深度鏡頭感測到人體，再以紅外線確定顧客已進出，才作出統計，甚至可知顧客的身高和身型，再估算兒童和成人比例，多少家庭一起進入。
Villupiram表示，一直以來，人流計算可能只使用紅外線，除了誤算嚴重，如果出現大量人流，紅外線可能誤觸甚至無法分辨。JOS方案即使大量顧客同時進入，亦不出現誤差，逐一點算，再推算某一時段在場人數。
人流計算技術也可無線網絡部署，減少佈線難度，維護成本亦更低，以3D影像技術也不影響客戶私隱，並不攝錄記錄人像，只準確計算人數。
眼球追蹤調查客戶
Villupiram說，JOS亦推出新技術，幫助零售商蒐集更多有用資料，不同數據互相印證後，獲得不同店面顧客反應，以數據逐一優化店舖。
「例如零售商經常想知，店舖陳列那一類商品會較吸引？不同商品的配搭，會否帶來更佳視覺效果。JOS以眼球追蹤技術，蒐集顧客注視櫥窗焦點。」顧客毋須戴上任何設備，鏡頭一旦監察到有人注視，就自動追蹤注視點，傳回數據製作統計。
「究竟那一種商品，或那種顏色最受歡迎？顧客經櫥窗駐足觀看，自然反應比市場調查更準確，不自覺已投下了一票。JOS的IoT技術，從顧客的逗留時間和眼光焦點，可推算出最受歡迎商品，那種擺設最吸引目光。」
眼球追蹤技術為純軟件的方案，只安裝簡單IP鏡頭，通過軟件識別人臉，知道顧客位置和注視點，一般部署在展示貨物區域附近或櫥窗，奢侈品公司可從顧客行為，獲得寶貴的潮流訊息，作出針對性宣傳。
零售商每日通過人流，顧客逗留的位置，注視商品的時間，優化店面和陳列商品，簡化設計，向消費者傳達更精準的產品訊息。
「本港舖租昂貴，數據的準確程度，對推廣和優化業務至為重要。JOS以最先進技術，結合大數據分析，有助提高零售效率。」