數據持續增長，技術亦不斷轉變；從數據倉庫到雲端儲存、大數據、智能分析。唯有與時並進，充分利用數據取得洞悉以助制訂商業決策，數據才能實現其價值。有見及此，過去專注數據儲存的Hitachi Data Systems，從9月起搖身一變，成為融合了Hitachi Data Systems、Hitachi Insight和Pentaho的新公司Hitachi Vantara。
Hitachi Vantara香港及澳門副主席兼總經理Andrew Sampson表示：「資訊科技正迅速轉變，公司也要緊隨步伐變革創新，透過整合大數據、儲存、分析、人工智能和IoT（物聯網），才能更有效地為企業提供端到端的完整方案，迎接未來的挑戰。」
新公司的策略，明顯地傾向物聯網市場。的確，隨著世界走向萬物互聯，IoT所收集得來的海量數據，經人工智能彙整及分析後，將傾覆傳統營運模式，令生活更便利、工作更有效率。正如企業逐步邁向雲運算一樣，數據儲存廠商瞄準IoT市場，亦可謂大勢之所趨。惟Sampson強調，IoT並非端點方案，當中需要一個平台，讓不同模組得以協作互動，方能實現商業利益。
智能物件儲存、分析、人工智能及靈活開發
放眼2018年，Sampson相信，物聯網平台的採用將在來年主導企業IT策略及其他領域。其中，物聯網解決方案將為數碼轉型提供獨有的見解，並迅速成為大部分行業及市場的戰略要務。IT與業務營運部門間，需要有緊密的合作，才可準確針對特定的業務需求，去制訂物聯網項目範圍。
如果沒有正確的底層架構及對業務有充分了解，模擬及數碼化營運流程將難以處理，這使構建一個能提供真正價值的物聯網方案變得困難。這解釋了為何須謹慎選擇物聯網平台，及具經驗的服務供應商。企業應該尋求一個具開放及靈活架構的物聯網平台，透過簡化不同技術的整合，提供可擴展的「代工廠」去建立適合不同行業的應用程式；加快企業設計、構建、測試及快速部署的過程，減省其煩惱。
物件儲存變得智能
由於數據常被鎖於弧島上，大大增加了存取及使用數據的成本。這些弧島均不能共享，同時儲存了大量由業務流程，或所有權的轉變所產生的重複、過時或無用的數據。儘管物件儲存能儲存大量非結構化數據，提供元數據管理和搜索功能，但仍缺少了對內容作出反應的能力。現時，透過軟件，物件儲存將變得「智能化」，可在多個結構化或非結構化的數據孤島中，搜索及讀取內容，並對其進行分析以作進一步清理、格式化及索引編制。
而Hitachi Content Intelligence則能從孤島中，獲取及傳輸數據到工作流程中，並以不同方式進行處理。Content Intelligence用戶可透過授權，以確保敏感內容只被相關人士查看，也不會違犯檔案的安全控制。Content Intelligence可在整個IT環境中，創建一個標準及一致的企業搜索流程，同時能於不同的構數據孤島，進行連接及整合多結構化數據，並自動存取、分類及豐富機構中的所有數據。
分析及人工智能
隨著企業能看到其投資的實際回報，2018年將會看到分析及人工智能的增長。日立深信，人工智能與人類的合作，將為社會帶來更實在的利益。透過如Pentaho Data Integration等工具，日立旨在普及數據工程及數據科學流程，以促成機器學習及人工智能的結合，使其能被更廣泛的開發者及工程師更輕易地使用。
Pentaho的機器學習編排，是透過與R及Python等語言，及SparkMLib等機器學習技術整合，正是朝著這個方向邁進的重要一步。日立物聯網平台Lumada通過靈活的輸入及輸出、可自動設置及管理資源的標準化連接及兼容Python、R及Java等機器學習，以實現可擴展的物聯網機器學習。
視頻分析的廣泛應用
至於IoT方面，Sampson指目前香港最普遍採用的IoT為閉路電視，不過閉路電視所錄得的視頻內容，除了公共安全和保安以外，蘊藏著極大的市場推廣潛力。
「利用閉路電視的視頻內容分析，結合容貌辨識技術、情景認知及人工智能分析方案，可提供更多見解、生產力及效率，例如商場內的人流導向、人數點算，若發生火警時其中一個出口被封，要如何疏導人流。大學甚至可以藉進入課室人次、學生早退次數等資訊，計算課程是否受歡迎或有需要改善。」
此外，演算法將結合如手機GPS訊號、社交媒體內容等其他物聯網資訊，而自動偵測及推斷時間、空間及事件關係，並應用至包括零售、醫療保健、汽車、製造業、教育及娛樂等更廣泛業務層面。Sampson續稱，許多商場已設置閉路電視，利用原有設備加上智能分析，進行產品定位及相關銷售援助，能有效推高銷售。但由於視頻分析須依賴高質的視頻輸入，商戶或因此須加強如去噪音、穩定影像、遮罩，及超分辨率等視頻技術。惟他深信，視頻分析是現階段更易用、更高投資回報，及可生成動態分析的分析軟枕。