創新‧不斷: 研發多元智能技術
中信國際電訊CPC自2018年起發展人工智能技術，利用AI、AR、區塊鏈和物聯網等前沿技術，提煉出多元智能化解決方案 (+AI)，再運用尖端智能數據分析能力及豐富行業經驗，以數據重塑企業數智化營運旅程 (AI+)，實現從技術賦能到數據賦能的躍進,推動產業鏈智能升级。
中信國際電訊CPC最近在其Solutions Day 2024上介紹了多個AI+項目，並邀請到業內專家參與，包括來自香港中華煤氣 (Towngas)、朗廷酒店集團(Langham Hotels International)和歐姆龍香港(Omron HK)等管理高層分享經驗，發掘AI的商業價值。
中信國際電訊 CPC 行政總裁Brook Wong說：「從+AI到AI+新模式，中信國際電訊 CPC作為業界AI技術先行者，一直秉持『創新‧不斷』的理念深耕多元智能技術發展，依仗智賦『雲網安』技術賦能，並結合數據賦能，助力產業智能化發展，攜手夥伴共築AI+ 生態圈，引領客戶及行業走向以大語言模型，AI技術、智能分析及數據驅動的生成式AI；致力將AI大模型與多元AI+小場景應用融合，助力客戶創增數智動能，實現更多可能。」
生成式AI落地挑戰多
朗廷酒店集團(Langham Hotels International) 資訊科技副總裁Perry Lai表示，採用AI很多時均由用戶主導，許多用戶都會自行安裝，以提昇生產力。但結果對於企業數據安全，反而構成威脅，帶來洩露敏感數據的風險。而且生成式AI並不遵從固定的規則，回答未必一定凖確，仍是以輔助為主。
歐姆龍是一家研發醫療設備及工業自動化設備的公司，而據歐姆龍香港（Omron HK）執行董事Raymond Lam說，AI的應用在預測性醫療上有很大的幫助，歐姆龍香港便利用AI為供應鏈作出準確預測，雖然現時的 AI 仍未能全面自主學習及思考改善建議，但公司一直向這個方向研發，以實踐工業4.0的自動化生產。
而香港中華煤氣(Towngas)候任總經理 – 企業資訊科技的Alex Wong則表示，2018年起香港中華煤氣已開始利用「傳統」AI開發聊天機器人，以視覺運算加強煤氣設備檢測。目前，生成式AI仍處於概念驗證階段，他認爲採用AI應用，必須先管理客戶的期望，AI答案沒有絕對的答案，不能確保完全正確，到了生成式AI則更具挑戰性，必須要通過反覆訓練，如數據管理和質素不好，甚至提示不正確，所獲答案幾乎不可用。同時，他認為AI與不同應用的結合絕對是大勢所趨，也將帶來更多應用場景。以中信國際電訊CPC開發的AI Pentest自動滲透測試工具為例，通過AI驅動技術揭示安全防護弱點，就甚具啟發性。
中信國際電訊CPC早前推出的「TrustCSI™ 3.0雲網神盾」網絡安全解決方案，利用革新的AI Pentest，以「攻防實踐」協同效應，採用AI自動化執行漏洞評估及進行網絡攻擊測試，更主動、更安全及更智能地洞悉企業潛在風險。
中信國際電訊CPC創新研發及信息技術部總監Brenda Lin强調：「訓練AI之前，必須要先做好數據管理，沒有可信賴數據，AI不會回答正確問題。」因此，針對AI各個痛點，中信國際電訊CPC便透過智能化升級；匯聚AI 技術、 大數據分析及信息安全交互能力，深入不同行業場景，融合智能應用，助企業實踐智能營運。
技術賦能（+AI）到數據賦能（AI+）
在當今數據驅動的商業環境中，人工智能正迅速地超越傳統技術賦能 (+AI），邁向革新的數據賦能 (AI+) 模式，中信國際電訊CPC利用前瞻性創新發展策略「ICT-MiiND」，將創新技術、算力算法和大數據等元素，全棧無縫融合到ICT服務平台，並通過領先的AI技術和AIOps模塊持續強化「智能」板塊，智賦雲網安。利用AI、AR、區塊鏈和物聯網等前沿技術，提煉出多元智能化解決方案 (+AI)，再運用尖端智能數據分析能力，從數據收集、儲存、治理、挖掘、深度算法、機器學習與智能分析，提煉一系列數智應用場景與AI+ 方案，聚焦從“大模型建設”到“小場景落地”能力，提升與各行業深度融合，以數據重塑企業數智化營運旅程 (AI+)，實現從技術賦能到數據賦能的躍進。
AI Databank智能化報告分析
憑藉二十多年ICT行業經驗和專業知識， 中信國際電訊CPC的創新研發及信息技術團隊，以算法及深度學習技術，開發出一系列AI+企業應用解決方案，，除了AI Pentest，亦包括AI Databank 。
據中信國際電訊CPC創新研發及信息技術部副總裁Ivan Lee介紹，最新的AI Databank大數據平台，可整合多個業務系統數據，如客服管理及營運日誌數據，幫助企業打破數據孤島，再經深度學習與大數據訓練，提供數據管理，即時報表生成和智能分析，更透過大型語言模型與自然語言處理技術驅動對話式互動和數據檢索，使用戶能簡單地以對話就能與平台互動，快速檢索數據及生成各種可視化圖表，提取出數據的重要商業價值，通過分析和對比最新及歷史數據，構建預測的模版，助企業規劃未來和加快決策。
如欲了解更多有關從“技術賦能（+AI）到數據賦能（AI+）”，請瀏覽： https://www.citictel-cpc.com/zh-hk/ict-miind
在當日的交流會上，來自不同行業的專家及嘉賓還分享了不少成功的應用案例。如欲掌握更多發展金融科技及人工智能需要注意的問題，請點擊以下連結收看：https://youtu.be/yIt3ethaTNs