[新科技速遞]
阿里雲的雲棲大會上，宣佈再開源100多個Qwen 2.5大語言模型，針對不同景場的AI工具。Qwen 2.5表現驚艷，迅速成為開源大模型的王者，雖然比閉源GPT o1和Claude 3.5 Sonnet仍有距離，影響力尤有過之，Qwen 2.5甚至有機會挑戰Llama在開源的影響力。
Qwen 2.5參數從5億到720億（72B）不等，72B版本不少指標；包括MMLU、MATH和MBPP，超越4050億參數Llama3.1 405B，甚至是GPT-4。從X.com和Medium用戶分享的經驗，Qwen 2.5實戰表現，特別知識、數學和編碼能力，解題能力超卓，支持超過29種語言，而且可部署個人設備或雲端，支持汽車業、遊戲、科學等研究。
專業推理能力躍進
Qwen 系列是阿里雲自研的大模型， 2023 年 4 月開始發佈。Qwen 模型在 Hugging Face 及ModelScope 下載量超過4000萬次，，Hugging Face 上超過5萬個模型基於Qwen創建。
Qwen 2.5 新增 100多 個開源大模型，包括基礎模型、指令跟隨模型和擁有多種精度等級及方法量化模型，涵蓋語言、音頻和視覺等模態，以至針對編碼Qwen 2.5-Coder和數學專用模型Qwen 2.5-Math，通過思維鏈（CoT）和工具整合推理（TIR）解決中英文數學問題。
阿里通義開源負責人林俊暘說，受到GPT o1成功的啟發，大模型應該深入研究推理能力。相信以強化學習思維鏈，大模型推理後再作答，可能會是發展方向。
Qwen 2.5的14B 和32B大模型可部署在具AI加速或GPU的個人電腦上，從各項指標比較，32B性能較72B低不足5%，Qwen 2.5發佈3日，Ollama上的下載量近3萬。
拓展多模態應用
阿里雲智能首席技術官周靖人說：「阿里雲將繼續致力於投資先進的AI基礎設施，以促進生成式AI在不同行業應用。」
阿里雲也推出圖像生成器「通義萬相」，可以—文生視頻模型，支援中英文生成從寫實到3D動畫多種視覺風格視頻，可將靜態圖像轉化為視頻，採用擴散變換器（DiT）提升視頻重建質量。
視覺語言模型方面則推出Qwen2-VL，理解長達20分鐘以上視頻，可基於視頻內容的問答。Qwen2-VL有推理和決策能力，可應用在手機、汽車和機械人中，特定操作場景下實現自動化。
Qwen 2.5充份顯示了阿里雲在AI實力，宣佈全棧AI基礎設施創新升級，包括新一代數據中心架構CUBE DC 5.0，透過自研技術，如風液同源冷卻架構、全直流電力架構和智能管理系統，提高能源運營效率，數據中心部署時間比傳統縮短五成。