[人工智能]
台北國際電腦展(Computex)向來是科技巨頭展示實力的戰場，今年AI繼續成為利器，科技公司紛紛注入此勝利元素。今年NVIDIA重炮推出多項以AI主導的方案， AI已不再只是奢侈品，已是企業持續發展的必備條件。
成立於1993年的NVIDIA一直鑽研視覺運算技術，發展高效能計算、視覺運算。圖形處理器(GPU)為加速影像效果所設計的專業處理器，遊戲產品使用GPU，讓NVIDIA多年以來站穩遊戲產業的龍頭位置。NVIDIA創辦人兼首席執行官黃仁勳在台北國際電腦展，揭露NVIDIA AI運算的未來發展藍圖時表示，生成式AI正在重塑各行各業，並帶來新機遇。他認為AI在ChatGPT面世之前，還只是集中在語言理解、話音辨識或電腦視覺層面；但ChatGPT出現後，生成式AI方才嶄露頭角，將不同GenAI的模型應用於各行各業，才能展現機遇。
加速運算推進AI的發展，亦催生了GenAI的出現。黃仁勳指出以往的運算以搜索主導，但現時即使已有生成海量的內容，GenAI 可協助只檢索關鍵的資料，既能節省能源，亦可只針對合乎上文下理的資訊，省時省成本。他認為能將數據轉化為智能的成本將會逐漸降低，GPU 和 CPU 的組合能夠高倍加速，而功耗僅增加三倍，所以他強調加速運算是永續運算，亦即購買越多，就能節省越多。
針對新型AI工廠及電腦使用， NVIDIA推出的軟件NIM (Nvidia Inference Microservice)當中包括CUDA、cuDNN，以及TensorRT LLM模型推論引擎和Triton推論伺服器，讓開發人員在電腦上使用NIM，仿似與ChatGPT對話。他相信企業可使用不同的LLM模型，建立文字生成、影像生成，適合自己的AI應用，或是切合各種行業如醫療、生物等的模型。NIMs擔任AI代理的角色，每個NIMs可負責不同項目，例如搜索資訊、執行SQL查詢等等，取締過往只以指令編寫程式，現在可利用組建AI團隊的應用程式，企業內部可以擁有大量的NIMs進行協作。
人工智能除了對於CPU有所要求外，對高效能以太網絡的需求亦激增。是次發布的NVIDIA Spectrum-X是專為AI建構的以太網絡結構，據指比傳統方案提高1.6倍，加強AI工作負載的處理、分析及執行，將開發及部署AI方案的時間縮短。在數據中心AI運算的發展，現時Blackwell 架構GPU，他預告將會明年推出Blackwell Ultra的GPU，之後再會發布Rubin。Blackwell 平台將會被Rubin平台取締，Vera配備新的GPU及基於Arm的CPU。為應付GenAI 高速發展，他亦預告AI晶片將會每年有一次新的發布。
NVIDIA在遊戲行業已發展多年，其GeForce系列顯示卡擁有圖形處理能力和高解析度顯示效果，為遊戲玩家帶來逼真的遊戲體驗。去年以生成式AI技術應用，專為遊戲開發商打造的Avatar Cloud Engine(ACE)for Games，可透過AI主導的自然語言互動技術，令遊戲內的NPC能夠即時對話。今年再下一城，以RTX驅動的AI助理推出G-Assist，展示針對電腦遊戲及應用程式的協助。電腦遊戲玩家需要詳盡的攻略，往往需要花費時間網上搜集資料，此助手接收玩家的話音或文字指示後，可透過LLM支援的語音或文字輸入作出反應，根據遊戲進度及玩家查詢，提供高準確性和洞察力的實用資訊。此 AI 模型可透過雲端進行，或由 GeForce RTX GPU 進行本地化加速運算，將遊戲行業更推前一大步。