數據中心的使用量與日俱增，尤其愈來愈多應用需要高效能運算(HPC)，企業機構對於高密度數據中心的部署需求漸多，惟數據中心能源消耗的飆升的問題亟待解決，具備直接液體冷卻技術的數據中心應運而生。NTT宣布在港推出的高效能運算即服務解決方案由NTT與Dell Technologies合作開發，糅合高效能技術協助本地企業加快高密度數據中心部署的步伐。
生成式AI風潮席捲全球，龐大的數據運算需求，AI工作負載的數據高速移動。人工智能與機器學習技術發展迅速，對數據中心的要求愈來愈高。密集的能源產生大量熱量，強制通風在散熱方面並非特別有效，空氣冷卻已無法跟上伺服器熱量輸出，支援AI和機器學習技術的GPU往往比平均值為高，密集的數據中心需要迫在眉睫，採用先進的伺服器散熱方案令液體冷卻技術不再是遙不可及。NTT所提供的直接液體冷卻 (DLC)技術，利用更靠近熱源的液體冷卻數據中心，在功耗方面以及處理理運行速度的成效更佳。對於高效能運算來說，透過採用直接液體冷卻和空氣冷卻策略，數據中心既可以將其電源使用效率 (PUE) 提高，亦能立即降低能源消耗。
直接液體冷卻可提高PUE
講求ESG策略的碳排放，耗電量引起高度關注。針對企業簡化高密度數據中心的部署，NTT宣布在港推出高效能運算即服務(High Performance Computing as-a-Service)解決方案，NTT在港設立的兩個數據中心，包括NTT香港金融數據中心(FDC)及大埔數據中心(TPDC)均已具備直接液體冷卻技術，並配合Dell Technologies的運算技術。客戶以即服務(as-a-service)模式使用方案，現時支援客戶從主機託管(Colocation)、基礎設施託管(Infrastructure hosting)、運算伺服器(Computing servers)及託管服務(Managed services)。
本地創科發展潛力強勁，NTT Com Asia Limited企業和數碼解決方案副總裁陳兆恆表示，金融服務業、大學科研、醫學研究、生命科學分析等行業最為需要高密度數據中心。他舉例金融服務業要處理大量風險分析、科研機構進行數據模擬，都需要急速處理大量複雜的數據資料。數據中心的高效能與穩定性固然是關鍵，能夠將電力費用降低，又能縮小數據中心佔地面積，全球都在追求可持續發展的策略，確保數據中心減少碳排放，相信是本地企業趕上ESG浪潮的重要元素之一。