對人工智能訓練，優質的數據尤其難求，機器學習和生成式AI都是靠大量凖確的數據訓練，香港缺乏龐大人口基礎，採集數據是最大難題之一。
香港電台與科技園公司宣佈合作，未來三年透過推廣跨行業數據共享，以助業界取得突破，釋放數字經濟潛力，成為科技園公司多項推動數據共享項目之一。
政府積極推動各部門開放數據。創新科技及工業局局長孫東指，去年政府各部門有超過200項資訊科技政策，以推動智慧城市；例如金管局推出商業數據通（CDI），鼓勵金融數據共享創新，科技園公司與醫管局亦成立數據實驗室，都是跨行業的成功例子。
港台則透過數碼創新，改進業務營運和發展智慧廣播，透過科技園公司的Digital Living Lab分享歷史數據，包括電視和電台節目檔案文字、語音和影像等，推動跨行業數據共享，訓練AI模型或研發用途。
訓練AI的數據來源，一直是初創難題，信手拈來的數據，隨時會惹上官非，生成式AI知名的OpenAI 以其投資者Microsoft，最近被《紐約時報》入稟申索和非小說類作家提出集體訴訟，指訓練大模型（LLM）時侵犯其版權，涉及賠償以億美元計。訓練LLM要求大量數據，公開數據質素良莠不齊，不少LLM聲稱以維基百科（Wikipedia）之類公開數據訓練。
AI推動廣播轉型
優質數據的難求，可窒礙科技進步，傳媒擁有大量數據，內容嚴謹蒐證編輯，確保了真確性，具備標註分類，有利加快AI訓練。但傳媒內容受版權保護，不輕易開放；但傳媒和廣播亦面對科技的挑戰，生成式AI更可自動創作內容，以多模態變作不同格式，通過聲音和虛擬數字人變為直播。
廣播處長張國財說，港台已推出AI數字人Aida報告天氣，並籌備AI Lab開放予本地學生作實驗，例如製作影音，張國財指韓國已開發以機械人拍攝節目，港台積極推動智慧廣播發展。
中國在應用數字人更先進，以真人短視頻訓練出幾可亂真數字人，取代主播工作，變為直播帶貨全天候網上推銷。南京「硅基智能」開發出以數字人製作視頻和主持直播，虛擬人定製和數字永生等成為最新AI獨角獸。硅基智能正開發多模態的「炎帝大模型」支援個人化直播，廣播進入「窄播」年代。
開放數據兩蒙其利
另一方面，港台亦會與科技園公司分享業務及營運的挑戰，向科企尋求合作機會，由於有真實應用需求，形成了互動的生態，提供了開發轉化技術的應用場景。科技園公司負責處理及管理有關數據的存取，推廣有成功案例，推動數據互通科技及人工智能的創新。
科技園公司針對港台發展需要，在創新應用上提供建議，安排港台與科企接觸洽談，以配對合適的創新方案作概念驗證（PoC）項目的機會。科技園公司會按實際需要，利用HKSTP digital living lab評估創新方案，而港台同時會向為科技公司及創科企業提供反饋，協助企業完善方案。科技園公司亦成立了首個跨界數據社群Data Community，推動跨行業數據合作。
人工智可能催生出智慧廣播，包括數據分析、內容製作、數字人廣播，都會以人工智能自動化、 包括自動制作字幕和手語翻譯，以推動廣播的共融。
機械人憑AI起飛
另外，科技園公司與港台合作主辦國際賽事「亞太廣播聯盟機械人大賽2026」（ABU Robocon 2026）；比賽從2002年開始創辦，由於港台是亞太廣播聯盟的資深成員，2004年開始參與舉辦比賽，2016年科技園公司開始承辦香港區的選拔賽「大專生機械人大賽（Robocon）」。
科技園公司行政總裁黃克強表示：「雙方攜手主辦亞太廣播聯盟機械人大賽，可讓香港成為全球人工智能及機械人技術人才的目的地。」科技園公司會負責設計所有比賽技術細節，港台則負責節目製作及直播。
近年本港在亞太廣播聯盟機械人大賽取得佳績，2019年中大首次奪魁，2022年再度摘冠，2023年中大又在柬埔寨奪得亞軍，先後六次代表香港晉身決賽。每年大賽都以舉辦地的地標和文化傳統為主題，2012年港台主辦賽事時就以「搶包山」為主題，去年柬埔寨則以吳哥窟為靈感，以當地擲銀和撒鮮花傳統，設計「花落誰家」主題。
機械人與AI關係愈來愈明顯。上周史丹福大學研究團隊開源移動AI機械人Mobile ALOHA項目，通過遙控操作（Teleoperation）去蒐集數據，再通過模仿學習執行複雜的任務，只要進行 50 次演示，協同訓練將成功率提高至九成，短時間教會機械人烹飪，所有硬件、軟件、訓練數據和教程已在Github上開源。