[人工智能]
生成式人工智能技術 (GEN-AI) 在過去大半年的發展宛如追風逐日，從ChatGPT竄紅後至今，科技巨頭紛紛陸續推出生成式AI相關方案，AI生成內容能夠提高生產力，為業界帶來無限衝擊。
Adobe最近於Adobe MAX創意大會發布Adobe Express多項新功能，包括由人工智能驅動的生成填色(Generative Fill)功能，用戶只需輸入說明，便可加入或移除影像當中的人物和物件；以Firefly設計模型為基礎的文字建立範本(Text to Template)，用戶以文字說明可製作社交媒體帖子、海報和數碼卡片，目前翻譯支援45種語言。Express中具備人工智能優先（AI-first）技術製作圖像，預計在未來數月內延伸至影片、音訊和PDF等格式。
Firefly的Express能直接整合至AEM Assets ，企業製作隨時可共享的內容，亦可透過Express存取AEM Assets，直接存取和發布資產。Express的全方位編輯器針對社交媒體平台製作多媒體作品，調整影像大小功能讓使用者能夠在單一專案中，自動生成多種版本的設計，然後便可直接排程和分享影片。相對現時企業的設計流程，以人工智能生成方法變得直接簡單。目前不少科技企業加入Express Embed SDK，讓用戶在現有的應用程式中使用Express的功能，例如用戶可透過Wix媒體管理器編輯，或運用Google Drive 附加元件瀏覽Google Drive資料夾的資料，並直接匯入至Express。Firefly生成式人工智能功能可支援100多種語言的文字指令，現時桌面版 Express可免費使用，而Express行動版目前仍處於測試階段。
另一邊廂，Amazon Web Services 宣布推出五項生成式 AI 創新功能，例如AWS 全面託管服務 Amazon Bedrock，引入Meta Llama 2 模型。Amazon QuickSight 的生成式 BI 創作功能，建立互動式儀錶板、分頁報告以及嵌入式分析， QuickSight Q 自然語言查詢的能力，從而提高業務分析師的工作效率，惟目前只有預覽版。SAP亦推出自然語言生成式AI智能助手Joule，企業可運用 SAP的企業雲端解決方案時，基於SAP以及第三方來源的解決方案，提供情境化的洞見。
IDC早前表示，生成式AI最初的熱度逐漸褪去，下一步要確保獲得可衡量的投資回報。機器學習變成一種服務(Machine Learning as a Service)，將大型語言模型(LLM)注入企業、中小企營運層面，令機器學習普及化，企業內部也可以訓練獨立的小型語言模型。同時，人人化身工程師，學習發問問題發放指令(prompts)。 機器學習技術發展迅速，刺激企業對生成式人工智能 (GEN-AI) 的興趣，為各行各業帶來改變，重塑變革工作模式。