[新科技速遞] [人工智能]
以往人工智能用於預測，或視覺運算和自然語言處理之類，近期生成AI（Generative AI）大勢，以深度學習創造作品，例如以文字生成圖像，近期AI甚至應用在時裝設計上。
特區政府的創科項目「InnoHK」資助「人工智能設計研究所」AiDLab項目，由香港理工大學（PolyU）及英國皇家藝術學院（RCA）建立，屬於亞太區首個結合了AI及創意時裝設計研究平台，透過輸入圖案和意念，可協助設計師激發靈感，成為了AI應用在創意行業的另一個趨勢。
主流AI圖像創作技術，只是透過輸入真實時裝影像生成設計；AiDA則是基於設計師原創靈感及個人風格，透過一系列AI技術回應設計師構思，解決設計過程不同需要，創作出獨有設計風格。
香港一向是全球時裝紡織業的重鎮，廠家一度以原件製造（OEM）雄踞市場，以往只按客戶要求生產。隨著時代發展，近年已邁向「原創設計生產」（ODM），甚至「自有品牌生產」（OBM），即是代表原始品牌；負責設計、生產、製造、供應鏈以至市場營銷整個過程，不少更由香港設計師負責，業內對設計師需求甚殷；設計行業人手難求，加上每季設計周期甚長，投資數碼科技，可說是唯一出路。
AI激發時裝創意
AiDLab行政總裁黃偉強說，研究所其中一個開發項目是可與設計師互動的「AI時裝設計助理」（AI-based Interactive Design Assistant for Fashion, AiDA）
(互動性人工智能時装設計助理），供新入行以至專業設計師，均可依靠AI協助提昇生產力，根據創意靈感啟發AI完成一系列多樣化原創設計，AI深度學習可從設計師草圖，自行調整比例，演變為可行的服裝設計。
AiDA屬於雲端系統，設計師上載設計主題和情緒板，再上載心目中想表達的印花圖案和色彩，亦可輸入Pantone色彩，生成出一系列設計。
設計師先將認為合適圖片、素材整理，然後紙面或螢幕展示，變成「情緒板」（Moodboard）上載至AiDA雲端系統，再加上設計元素，就可變成創作方向和靈感。設計師仍是主導設計過程，優化AI建議的設計，AiDA可根據輸入的數據，短時期建議出所有設計可能性。
AiDA啟發設計靈感，短時間提供參考樣本，最大優點是加快設計流程和激發創意靈感，設計師按本身經驗調校，增減AI參與度。黃偉強說，AiDA可調校AI參與度，設計師供本身的能力和水平，再決定如何使用建議。
AiDA建議的設計，亦可承傳品牌以往設計元素，只要輸入設計訓練，AiDA就可學習到品牌特色。日本已品牌採用AiDA以輔助設計，輸入下季情緒板和色彩配搭，以2至3日從AiDA生成近300建議系列。
縮減7成設計周期
AiDA與業內3D服裝設計軟件Clo 3d、Optitex、Browzwear定位截然不同，後者應用於時裝設計開發的後期，設計師獲初步構思後，可利用上述服裝設計軟件，作細緻化設計和立體時裝開發。
「較早前，AiDA獲6位國際知名時裝設計師試用，其中三位為本港設計師，另外三位來自韓國、澳洲，上海，獲得不少寶貴反饋，證實可縮減設計周期達6至7成。」
今年12月19日，AiDLab假M+博物館舉辦首場時裝表演，並宣佈AiDA正式推出市場，時裝展邀請了試用AiDA時裝設計師，以及較早前參加學生公開比賽，以AiDA設計時裝並勝的8位學生，獲時裝設計師指導後，今次時裝表演一同展出作品。
理大為本港訓練了不少時裝設計師，黃偉強亦為理大鄭翼雄時裝教授。他說AiDA納入了理大時裝及紡織學院時裝設計課程內，未來其他設計院校亦擬加入AiDA在時裝設計課程內。